matplotlib通过单个列表迭代子图轴数组

Posted 2021-03-31

是否有一种简单/干净的方法来迭代由子图返回的轴数组

nrow = ncol = 2
a = []
fig, axs = plt.subplots(nrows=nrow, ncols=ncol)
for i, row in enumerate(axs):
    for j, ax in enumerate(row):
        a.append(ax)

for i, ax in enumerate(a):
    ax.set_ylabel(str(i))

甚至适用于nrow或ncol == 1。

我尝试了列表理解，如：

[element for tupl in tupleOfTuples for element in tupl]

但如果nrows或ncols == 1失败

答案

ax返回值是一个numpy数组，我相信它可以重新整形，而不会复制数据。如果您使用以下内容，您将获得一个可以干净地迭代的线性数组。

nrow = 1; ncol = 2;
fig, axs = plt.subplots(nrows=nrow, ncols=ncol)

for ax in axs.reshape(-1): 
  ax.set_ylabel(str(i))

当ncols和nrows都是1时，这不成立，因为返回值不是数组;您可以将返回值转换为一个元素，以保持一致性，尽管感觉有点像cludge：

nrow = 1; ncol = 1;
fig, axs = plt.subplots(nrows=nrow, ncols=nrow)
axs = np.array(axs)

for ax in axs.reshape(-1):
  ax.set_ylabel(str(i))

reshape docs。参数-1导致重塑推断输出的维度。

另一答案

fig的plt.subplots返回值包含所有轴的列表。要迭代图中的所有子图，您可以使用：

nrow = 2
ncol = 2
fig, axs = plt.subplots(nrow, ncol)
for i, ax in enumerate(fig.axes):
    ax.set_ylabel(str(i))

这也适用于nrow == ncol == 1。

另一答案

我不确定它何时被添加，但现在有一个squeeze关键字参数。这样可以确保结果始终是2D numpy数组。将其转换为一维数组很容易：

fig, ax2d = subplots(2, 2, squeeze=False)
axli = ax2d.flatten()

适用于任意数量的子图，对于单斧没有任何技巧，因此比接受的答案更容易（当时可能还没有squeeze）。

另一答案

Matplotlib在轴上有自己的扁平功能。

你为什么不尝试下面的代码？

fig, axes = plt.subplots(2, 3)
for ax in axes.flat:
    ## do something with instance of 'ax'