如何将2条提升曲线的图形合并到Python中的单个图形中

Posted 2021-03-28

我通过2个模型生成了答案的提升曲线：逻辑回归和决策树。我在两个单独的图上得到2个单独的图。我需要一张描绘两个图的图表。怎么做？

import scikitplot as skplt
log_y_probas = logmodel.predict_proba(X_test)
dec_y_probas = DecisionTreeModel.predict_proba(X_test);

skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,log_y_probas);
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,dec_y_probas);
plt.show();

我在两个不同的图表上收到两个不同的图。我需要单个图上的两个图。我该怎么办？或者我应该以某种方式使用不同的Python库？

答案

在Python中，不需要用分号结束语句。

无论如何，如果没有指定plot_lift_curve参数，每次调用Axes都会返回一个ax对象。您可以使用它在同一个Axes上绘制两条曲线：

ax = skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, log_y_probas)
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, dec_y_probas, ax=ax)
plt.show()