ifelse在向量的每个元素上

Question

看看this post，我认为ifelse在f(c(x1, x2, x3)) = c(f(x1), f(x2), f(x3))的意义上是矢量化的。

所以，我想如果z1（下面提供）的代码将对向量y的每个元素执行以下操作：

测试它是否统一。如果是，则从{1,3,5,7,9}中抽取一个随机数。如果否，则从{0,2,4,6,8}中抽取一个随机数。

但是，不幸的是它并没有这样做。它为每种情况生成一次，并始终返回该随机数。

我到底在哪里做错了？或者，它实际上是ifelse的预期行为？

需要注意的是，如果我在sapply中使用它作为包装函数，我得到预期的输出z2（在某种意义上它不是确定性的，因为z1观察每个案例的一次出现就足够了），如下所示。

y <- rbinom(n = 20,
            size = 1,
            prob = 0.5)

z1 <- ifelse(test = (y == 1),
             yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9),
                          size = 1),
             no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8),
                         size = 1))

z2 <- sapply(X = y,
             FUN = function(w)
             {
               ifelse(test = (w == 1),
                      yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9),
                                   size = 1),
                      no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8),
                                  size = 1))
             })

data.frame(y, z1, z2)
#>    y z1 z2
#> 1  0  2  2
#> 2  1  1  3
#> 3  1  1  9
#> 4  1  1  7
#> 5  0  2  0
#> 6  0  2  2
#> 7  1  1  7
#> 8  1  1  7
#> 9  0  2  0
#> 10 1  1  5
#> 11 0  2  0
#> 12 0  2  0
#> 13 0  2  6
#> 14 0  2  0
#> 15 0  2  2
#> 16 1  1  7
#> 17 1  1  7
#> 18 0  2  2
#> 19 0  2  2
#> 20 0  2  0

unique(x = z1[y == 1])
#> [1] 1

unique(x = z1[y == 0])
#> [1] 2

由reprex package创建于2019-03-13（v0.2.1）

任何帮助将不胜感激。