以熊猫为单位的单独时间序列，并为每个时间序列赋予ID

Question

我有一个具有以下格式的熊猫数据框：

datetime   sensor1_value  sensor2_value

其中datetime是在某一天（按时间顺序）开始和结束的索引。如果时间序列的测量数量不相等，这会给我一个数字。

我想给每个时间序列（24h =一个序列）一个特定的ID，所以我的最终df应该看起来像]

datetime   ID   sensor1_value  sensor2_value

ID = 1的所有内容都属于时间序列1（第1天）

ID = 2的所有内容都属于时间序列2（第2天）

依此类推。

到目前为止，我已经尝试将df与分组

dflist = []

for group in df.groupby(df.index.date):
    dflist.append(group[1])

这为我提供了所有数据帧的列表，但没有为所有数据提供一个df。我不知道如何将所有内容放在一起并添加ID。