python学习笔记-Day4
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python学习笔记-Day4相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件
特点:
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合,节省内存
生成迭代器:
a = iter([‘john‘,‘teddy‘,‘tony‘,‘nina‘]) print(a)
访问列表内容:
a = iter([‘john‘,‘teddy‘,‘tony‘,‘nina‘]) print(a) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__())
执行结果:
<list_iterator object at 0x006CA2B0>
john
teddy
tony
nina
生成器generator
定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator),如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器
def cash_money(amount): while amount >0: amount -=100 yield 100 print("又来取钱了") ATM =cash_money(500) print(ATM.__next__()) print(ATM.__next__()) print(ATM.__next__()) print("中断") print(ATM.__next__())
作用:
这个yield的主要效果呢,就是可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行。
异步应用
还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果。
import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦!" %name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name)) def producer(name): c = consumer(‘A‘) c2 = consumer(‘B‘) c.__next__() c2.__next__() print("老子开始准备做包子啦!") for i in range(10): time.sleep(1) print("做了2个包子!") c.send(i) c2.send(i) producer(‘Candy‘)
装饰器由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。
>>> def welcome(): ... print(‘welcome to visit my home page!‘) ... >>> f = welcome >>> f() welcome to visit my home page!
def login(func): def iner(*args,**kwargs): print("passed user verification....") func(*args,**kwargs) #func = tv return iner def home(name): print("Welcome [%s] to home page" %name) # def tv(name): @login # = tv login(tv) perform the function "login" def tv(name): print("Welcome [%s] to Tv page" %name) def movie(name,pwd="123"): print("Welcome [%s] to movie page" %name) # tv = login(tv) tv("Alex") movie("Mikey",pwd="123")
由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。
以上是关于python学习笔记-Day4的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章