归并排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了归并排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

介绍

归并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的,然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

过程

第一步:申请空间,使之大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;

第二步:设定两个指针,最初位置为两个已经排序序列的起始位置;

第三步:比较两个指针所指向的元素,将相对较小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一个位置。

重复步骤3直到某一指针超出序列,将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

代码

#include<iostream>
using namespace std;
void Merge(int sourceArr[],int tempArr[],int startIndex,int midIndex,int endIndex){
    int i = startIndex, j = midIndex + 1, k = startIndex;
    while (i != midIndex + 1 && j != endIndex + 1){
        if (sourceArr[i] > sourceArr[j]){
            tempArr[k++] = sourceArr[j++];
        }
        else{
            tempArr[k++] = sourceArr[i++];
        }
    }
    while (j != endIndex + 1){
        tempArr[k++] = sourceArr[j++];
    }
    while (i != midIndex + 1){
        tempArr[k++] = sourceArr[i++];
    }

    for (i = startIndex; i <= endIndex; i++){
        sourceArr[i] = tempArr[i];
    }
}

//内部使用递归
void MergeSort(int sourceArr[], int tempArr[], int startIndex, int endIndex){
    int midIndex;
    if (startIndex < endIndex){
        midIndex = (startIndex + endIndex) / 2;
        MergeSort(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex);
        MergeSort(sourceArr, tempArr, midIndex + 1, endIndex);
        Merge(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex, endIndex);
    }
}


int main(){
    int a[8] = { 50, 10, 20, 30, 70, 40, 80, 60 };
    int i, b[8];
    MergeSort(a, b, 0, 7);
    for (i = 0; i < 8; i++){
        cout << a[i] << " ";
    }
    return 0;
}

时间复杂度

0(n*log(n))

空间复杂度

0(n)

 

以上是关于归并排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python代码实现归并排序(Merge Sort )

排序之外部排序

Python代码实现归并排序

Python代码实现归并排序

算法排序02——归并排序介绍及其在分治算法思想上与快排的区别(含归并代码)

排序算法之归并排序