如何将日期，年，月的不同列合并/合并到单个列中

Posted 2021-03-27

我有年份，月份和日期的3个单独的列，我想将它们合并/合并到一个新列中

df2 = pd.DataFrame({'year' : [2016, 2016, 2016, 2016],
                   'month' : [1,1,1,1],
                   'day' : [1,2,3,4]}, dtype = 'datetime64[ns]')

期望的输出：新的'日期'列填充了3列的数据。

[[In] df2 ['Date'][出] 0 2016-01-011 2016年1月2日3 2016年1月3日4 2016-01-04

答案

您可以执行以下操作：

df = df2.assign(date=pd.to_datetime)    
print(df['date'])

0   2016-01-01
1   2016-01-02
2   2016-01-03
3   2016-01-04
Name: date, dtype: datetime64[ns]

另一答案

执行此操作：

df2 = pd.DataFrame({'year' : [2016, 2016, 2016, 2016],
               'month' : [1,1,1,1],
               'day' : [1,2,3,4]})
df2['date'] = pd.to_datetime(df2[['year','month','day']])
df2

    year    month   day     date
0   2016    1        1  2016-01-01
1   2016    1        2  2016-01-02
2   2016    1        3  2016-01-03
3   2016    1        4  2016-01-04