创建一个R级别的新变量
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了创建一个R级别的新变量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我是R的新手,目前正努力学习这门语言。我想要做的是创建一个具有三个级别的新变量(如果这是有道理的)。我试图在同一个新变量中显示增长<= 0%,<1%和> = 1%(如果可能的话,请告诉我)。
到目前为止,我试过这个:
pincome$perctchng<- ifelse(pincome$perctchng<=0,ifelse(pincome$perctchng<1,
ifelse(pincome$perctchng>=1,"level 1","level 2","level 3")))
这是我尝试过的代码。我知道这是错的,但任何建议都是正确的方向受到欢迎。
谢谢!
答案
嵌套的ifelse
陈述几乎从来都不是正确的答案。他们难以阅读和脆弱。您的目标是将连续值(perctchng
中的数值)转换为分类值(“级别1”等)。 R的cut
功能非常适用于此:
pincome <- data.frame(perctchng = c(-2, -1, 0, 1, 2, 5))
perctchng
1 -2
2 -1
3 0
4 1
5 2
6 5
pincome$level <- cut(pincome$perctchng, c(-Inf, 0, 1, Inf), c('level 1', 'level 2', 'level 3'))
perctchng level
1 -2 level 1
2 -1 level 1
3 0 level 1
4 1 level 2
5 2 level 3
6 5 level 3
另一答案
您的解决方案几乎是好的,您的语法不正确:
library(dplyr)
pincome <- data.frame(perctchng = c(-2, -1, 0, 1, 2, 5))
pincome %>%
mutate(perctchng_level = ifelse(perctchng <= 0, "level 1",
ifelse(perctchng < 1, "level 2",
ifelse(perctchng >= 1, "level 3", NA))))
结果:
perctchng perctchng_level
1 -2 level 1
2 -1 level 1
3 0 level 1
4 1 level 3
5 2 level 3
6 5 level 3
另一答案
一个整合的解决方案:
pincome $ perct chng < - ifelse(pincome $ perc chng <= 0,ifelse(pincome $ perct chng <1,ifelse(pincome $ perctchng> = 1,“level 1”,“level 2”,“level 3”))) )
library(tidyverse)
pincome <- pincome %>%
mutate(perctchng = case_when(perctchng <= 0 ~ "level 1",
perctchng < 1 ~ "level 2",
perctchng >= 1 ~ "level 3",
TRUE ~ NA_character_)
以上是关于创建一个R级别的新变量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章