keras：将一个模型的输出作为另一个模型的部分输入。

Posted 2021-03-19

假设我训练了一个自动编码器（它给了我编码器1，解码器1和自动编码器1，它是编码器1和解码器1的oncatination），这个自动编码器在瓶颈处有3个潜伏节点。

现在我想训练另一个自动编码器(自动编码器2)，这个新的自动编码器在瓶颈中有6个节点。我想用encoder1来创建autoencoder2的3个输入节点，另一方面用解码器1来创建，就像这样。

如你所见，有2个输入和2个输出，每个都有自己的损耗。 e1和d1已经建立，我想建立自动编码器2，包含所有： e1，e2，d1，d2。

现在，如果只是把它们用1个输入和输出连接起来，我就知道怎么做了。

autoencoder2 = Model(inputs=input, ouptuts=d1(d2(e2(e1(input)))))

但由于有两个输入，我不知道该怎么做。我查看了功能API文档，但没有找到我需要的东西。

答案

尝试使用Tuples。

model = Model(inputs=(e1, e2), outputs=(o1, o2))

唯一的要求是你的转发函数应该接受和处理元组.