多用户操作一个数据表时的并发性操作

Posted 2020-08-06 从未太晚

事务处理（多用户同时操作一条信息时是用-并发）

在c/s或多层中，如果两个用户同时打开一条记录，修改后提交会产生更新冲突； 
据说办法有二：1。打开同时锁定表的记录 2。浦获错误，撤消其中一个用户的修改，但是很少见到具体实现的代码；请大家告诉具体的代码怎么写： 
1。打开时如何锁定一条记录？ 
2。如何扑获更新错误？在delphi中调试时会报“该记录读出后已经被再次修改”，而在运行时如何判定错误为更新冲突？因为更新时其他的错误如输入不合法等也可能报错，如何把更新冲突和其他的分开？

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http://hi.baidu.com/nboy/blog/item/8d61c93d8ab3dec19f3d6288.html

首先，这个问题只有在特殊情况下才算是问题，大多数情况下可以不作考虑。

然后，这是问题很难描述清楚，解决方案有多种，下面提供一种较方便易用的方式

场景（问题）描述如下：

0，用户A、B同时打开一个页面，页面显示，客户表T_CUSTOMER字段（C_NAME、C_AGE）

姓名：张三，年龄：25

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

2，B 将年龄“25”改为“30”，然后保存

这样A的操作就被覆盖了，姓名又变回“张三”了，大家一般怎么处处这种情况？

这里给出一个较易用的解决方案

给表添加一字段：LAST_UPDATE，即最后更新时间

回放场景

0，用户A、B同时打开一页面，面页显示：

姓名：张三，年龄：25，LAST_UPDATE：2008-10-17 13:45:00

1，A 将姓名“张三”改为“张三1”，然后保存

重点在这里：更新数据时WHERE条件里多一条件：AND LAST_UPDATE = \'2008-10-17 13:45:00\'

更新成功，此时触发器会将当前时间“2008-10-17 13:46:00”赋值给LAST_UPDATE

2，B 将将年龄“25”改为“30”，然后保存

B更新数据时WHERE条件里也有这个条件：AND LAST_UPDATE = \'2008-10-17 13:45:00\'，但此时LAST_UPDATE的值已经在A修改记录时变成2008-10-17 13:46:00

下面要做的就是给出提示了：喔哟，此信息在你发呆这段时间已被人改过啦，所以你需要返工。

触发器代码如下：
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CREATE OR REPLACE TRIGGER T_CUSTOMER
BEFORE UPDATE ON T_CUSTOMER
FOR EACH ROW
/*
记录最后修改时间
*/
BEGIN
:NEW.LAST_UPDATE := SYSDATE;
END;
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如果触发器不熟悉或者只是不喜欢用触发器，完全可以修改记录时同时给LAST_UPDATE字段赋值，以此替代触发器的作用。

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http://blog.csdn.net/onemetre/archive/2010/11/06/5991658.aspx

【并发操作】多用户并发操作的解决方案

【问题】在以前的系统开发中，经常遇到一个同样问题，就是多个用户同时并发操作一条记录，这次在交易系统开发过程中,又出现了这样问题。比如交易商A提交单子，由审核人员B审核，此时A正在修改单位，B也正在查看这条记录，A先修改保存后B再审核保存，导致B审核通过的记录不是他所看到的。

【分析】仔细考虑问题，大概分析了三个方法， 并确定了一个可行的方案，可能还有不完善的地方，但解决现有问题还是绰绰有余的。

最先想的是在交易业务代码中用lock对修改方法加锁，运行时注入单例，并且对方法加同步锁，保证了业务数据的正确性， 但是效率低下，用户在使用中不方便，背离了系统可以并发操作的原则。

然后考虑使用悲观锁，这次运行时注入原型，并发操作效率提高， 但是，在同步处理数据库表时又造成锁表,这样并发效率依旧很低。

最后考虑乐观锁， 只是一种数据版本校验机制，它不做数据库层次上的锁定，需要在要并发操作的主表中加入一个"VERSION"字段或者“LASTUPDATETIME”，如果研究过oracle的SCN应该有异曲同工之妙，它的原理是这样：运行时注入原型，这时数据表并不锁住，只是每次update或insert时将VERSION更新， 当下次update,insert时，会校验VERSION，如果不一致，此时提示信息已经修改过了，并且在事务控制下rollback，这样，保证了数据的正确性，并且也不影响并发操作的效率。但是出现的问题是：如果A读了数据，未来及更新，B先更新了数据， 那么他将提交不上数据，因为VERSION已经失效，这样就造成了A重新读取数据，重新填写单据信息。 这也是乐观锁一个缺点，可以在更新前临时保存A填写的数据，再在跳转页中加载这些数据，保证了交易商不用麻烦再次输入这些数据，更新成功则清空这些临时数据

【结果】

乐观锁在并发操作问题上，保证了业务效率和数据的正确性，基本可以采用这种方案解决交易中并发问题。

●悲观锁：指在应用程序中显式地为数据资源加锁。悲观锁假定当前事务操

 

纵数据资源时，肯定还会有其他事务同时访问该数据资源，为了避免当前

 

事务的操作受到干扰，先锁定资源。尽管悲观锁能够防止丢失更新和不可

 

重复读这类并发问题，但是它会影响并发性能，因此应该很谨慎地使用悲

 

观锁。

 

●乐观锁：乐观锁假定当前事务操纵数据资源时，不会有其他事务同时访问

 

该数据资源，因此完全依靠数据库的隔离级别来自动管理锁的工作。应用

 

程序采用版本控制手段来避免可能出现的并发问题。