写一个简易的java项目 websocket 弹幕 -2 (+ redis)

Posted 2020-12-21 DarGi

这一篇主要写：

　　1.是用redis 做个简单的存储。把websocket传过来的消息存起来。

　　2.过滤敏感词 （基于前缀树）- 避免恶意捣乱

第一部分：存储

redis

 依赖：

　　　　<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

配置：

redis:
    host: xxx
    port: 6379
    password: xxxx
    timeout: 3000ms # 连接超时时间（毫秒）

 看一下：

 这些之前都做了，没怎么改。

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //参照StringRedisTemplate内部实现指定序列化器
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer());
        return redisTemplate;
    }

    private RedisSerializer<String> keySerializer(){
        return new StringRedisSerializer();
    }

    //使用Jackson序列化器
    private RedisSerializer<Object> valueSerializer(){
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    }
}

websocket引入redis

由于@ServerEndpoint不支持注入，这里有点难受：

这是在网上找的一段代码：

@Repository
public class SpringUtils implements BeanFactoryPostProcessor {

    private static ConfigurableListableBeanFactory beanFactory; // Spring应用上下文环境

    @Override
    public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
        SpringUtils.beanFactory = beanFactory;
    }

    public static ConfigurableListableBeanFactory getBeanFactory() {
        return beanFactory;
    }

    /**
     * 获取对象
     *
     * @param name
     * @return Object 一个以所给名字注册的bean的实例
     * @throws org.springframework.beans.BeansException
     *
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> T getBean(String name) throws BeansException {
        return (T) getBeanFactory().getBean(name);
    }

    /**
     * 获取类型为requiredType的对象
     *
     * @param clz
     * @return
     * @throws org.springframework.beans.BeansException
     *
     */
    public static <T> T getBean(Class<T> clz) throws BeansException {
        T result = (T) getBeanFactory().getBean(clz);
        return result;
    }

    /**
     * 如果BeanFactory包含一个与所给名称匹配的bean定义，则返回true
     *
     * @param name
     * @return boolean
     */
    public static boolean containsBean(String name) {
        return getBeanFactory().containsBean(name);
    }

    /**
     * 判断以给定名字注册的bean定义是一个singleton还是一个prototype。 如果与给定名字相应的bean定义没有被找到，将会抛出一个异常（NoSuchBeanDefinitionException）
     *
     * @param name
     * @return boolean
     * @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
     *
     */
    public static boolean isSingleton(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException {
        return getBeanFactory().isSingleton(name);
    }

    /**
     * @param name
     * @return Class 注册对象的类型
     * @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
     *
     */
    public static Class<?> getType(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException {
        return getBeanFactory().getType(name);
    }

    /**
     * 如果给定的bean名字在bean定义中有别名，则返回这些别名
     *
     * @param name
     * @return
     * @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
     *
     */
    public static String[] getAliases(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException {
        return getBeanFactory().getAliases(name);
    }

}

View Code

BeanFactoryPostProcessor(Spring初始化bean时对外暴露的扩展点.)

这个地方获取用到的service

收到消息后把消息存起来。这里因为我前台传过来的是。。{type:"123"} 这种类型的。

 service 大概就是酱紫：

第二部分：敏感词过滤

我们用前缀树敏感词过滤：

　　1.首先我们从txt中读取敏感词放入字典树。以char 的形式。长这样吧。

　　

 　　2.然后创建三个指针 一个tempNode，一个在begin，一个position 开始比较。

　　　　举例：不要以为赌博是小事

　　 3.没什么问题的直接放到结果集 比如“不要以为”这几个字都没什么问题，tempNode 一直指向根节点。

　　　 直到position 指向的“赌”的时候 ，一切都变了 ，跟根节点的子节点“赌”对应上了=》那么下次 tempNode就指向 "赌” ，begin 也没有跟position 动，而是等待。

　　　 到“博”的时候发现也对上了，且它是叶子节点，这是敏感词，把begin~position 替换成“***”加到结果集上。然后begin 再指向“是”这个位置继续走。

　　　　举例：你是大傻子吗？

　　4.前面都差不多走到"子"的时候发现，不是关键字，那么tempNode 回到根节点。begin和position都回到begin的下一个字“傻”这个字，然后继续。

代码：

@Component
public class SensitiveFilter {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    // 替换符
    private static final String REPLACEMENT = "***";

    // 根节点
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();



    @PostConstruct
    public void init() {
        try (
                InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
        ) {
            String keyword;
            while ((keyword = reader.readLine()) != null) {
                // 添加到前缀树
                this.addKeyword(keyword);
            }
        } catch (IOException e) {
            logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage());
        }
    }

    // 将一个敏感词添加到前缀树中
    private void addKeyword(String keyword) {
        TrieNode tempNode = rootNode;
        for (int i = 0; i < keyword.length(); i++) {
            char c = keyword.charAt(i);
            TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);

            if (subNode == null) {
                // 初始化子节点
                subNode = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c, subNode);
            }

            // 指向子节点,进入下一轮循环
            tempNode = subNode;

            // 设置结束标识
            if (i == keyword.length() - 1) {
                tempNode.setKeywordEnd(true);
            }
        }
    }

    /**
     * 过滤敏感词
     *
     * @param text 待过滤的文本
     * @return 过滤后的文本
     */
    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return null;
        }

        // 指针1 指向根节点
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 指针2 指向字符串的指针，与树进行交互
        int begin = 0;
        // 指针3 当前比较的位置，指向字符串
        int position = 0;
        // 结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        while (position < text.length()) {
            char c = text.charAt(position);

            // 跳过符号
            if (isSymbol(c)) {
                // 若指针1处于根节点,将此符号计入结果,让指针2向下走一步
                if (tempNode == rootNode) {
                    sb.append(c);
                    begin++;
                }
                // 无论符号在开头或中间,指针3都向下走一步
                position++;
                continue;
            }

            // 检查下级节点
            tempNode = tempNode.getSubNode(c);
            if (tempNode == null) {
                // 以begin开头的字符串不是敏感词
                sb.append(text.charAt(begin));
                // 进入下一个位置
                position = ++begin;
                // 重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            } else if (tempNode.isKeywordEnd()) {
                // 发现敏感词,将begin~position字符串替换掉
                sb.append(REPLACEMENT);
                // 进入下一个位置
                begin = ++position;
                // 重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            } else {
                // 检查下一个字符
                position++;
            }
        }

        // 将最后一批字符计入结果
        sb.append(text.substring(begin));

        return sb.toString();
    }

    // 判断是否为符号
    private boolean isSymbol(Character c) {
        // 0x2E80~0x9FFF 是东亚文字范围
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
    }

    // 前缀树
    private class TrieNode {

        // 关键词结束标识
        private boolean isKeywordEnd = false;

        // 子节点(key是下级字符,value是下级节点)
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        public boolean isKeywordEnd() {
            return isKeywordEnd;
        }

        public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
            isKeywordEnd = keywordEnd;
        }

        // 添加子节点
        public void addSubNode(Character c, TrieNode node) {
            subNodes.put(c, node);
        }

        // 获取子节点
        public TrieNode getSubNode(Character c) {
            return subNodes.get(c);
        }

    }
}

View Code

 写个txt 存敏感词：

就像这样方便读取关键词：

同理引进来：

 这个地方我们稍作修改

 展示结果：

准备发送：

 发送后：

 

 

@