DiskFileUpload上传与Spring的CommonsMultipartResolver上传对比

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DiskFileUpload上传与Spring的CommonsMultipartResolver上传对比相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最近在做一个小小的上传功能竟被虐得体无完肤, 在使用tomcat内置的DiskFileUpload获取前台jsp传来的附件参数和其他表单参数, 竟然出现莫名其妙的乱码问题, 即使tomcat的server.xml和web.xml和jsp页面都做了UTF8 encode处理, 可还是有乱码问题!

正当我想到用new String(fileItem.getName().getBytes("GBK"),"UTF-8");这个办法临时解决了乱码问题(想不通怎么会有GBK, 项目所有文件都是UTF8编码的), 好景不长, 又出现了神经问题: 汉字个数为奇数时(从第三位开始), GBK转UTF8, 奇数位的汉字还是乱码, 其他位数转码正常!

后来经过不停折腾和专研, 终于发现了治本的办法: 使用Spring的CommonsMultipartResolver. 下面我想对这两种上传方式做一个对比:

1.传统的Tomcat自带组件DiskFileUpload上传

 1 DiskFileUpload diskFileUpload = new DiskFileUpload();
 2             List fileItems = diskFileUpload.parseRequest(request);
 3             Iterator iter = fileItems.iterator();
 4             //查找multipart里面的表单值
 5             for( ; iter.hasNext(); ) {
 6                 FileItem fileItem = (FileItem) iter.next();
 7                 if( fileItem.isFormField() == true) {
 8                     //获取表单数值
 9                 }
10                         else {
11                                 //获取附件对象
12                         }
13             }

由于使用了multipart/formdata提交数据, spring mvc是无法轻易获得输入参数, 必须获得fileItem列表, 在递归查找, 很麻烦!

 

2. Spring的CommonsMultipartResolver上传

 

先在配置文件进行注入:

 

1 <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" 
2         p:defaultEncoding="UTF-8" 
3         p:maxUploadSize="5400000" 
4         p:uploadTempDir="hkrsImage/Appeal" >
5     </bean> 

 

 注意: 使用这个配置, 还必须在项目中引用common.fileupload组件.

 

然后在mvc 方法加上输入参数@RequestParam("pic") MultipartFile picFile, 注意pic就是前台传来的附件对象. 

 

有了最起码的CommonsMultipartResolver对象注入, 它可以让mvc方法能够正常映射前台页面传来的参数, 使用MultipartFile对象里的是transferTo方法能方便地保存附件到本地, 而且还能完美解决乱码问题.

 

以上是关于DiskFileUpload上传与Spring的CommonsMultipartResolver上传对比的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

文件上传到tomcat服务器 commons-fileupload的详细介绍与使用

利用 Commons-Fileupload 实现文件上传分析(转)

记录spring boot 图片上传与显示

Spring Boot 与 Kotlin 上传文件

Spring Boot 2.x 实现文件上传与下载

Spring文件下载与上传 FormData