合并多个Series为DataFrame并且重置索引
Posted 马蹄哒哒
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了合并多个Series为DataFrame并且重置索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
a=[‘序号‘,1,2,3,4,5] b=[‘成本‘,20,45,12,34,67] import pandas c=pandas.Series(a) d=pandas.Series(b) e=pandas.DataFrame(list(zip(c,d))) print(e) 0 1 0 序号 成本 1 1 20 2 2 45 3 3 12 4 4 34 5 5 67 #设置新列名 e.columns=[‘序号‘,‘成本‘] #重置索引 e=e.drop(0,axis=0).reset_index() e.drop(‘index‘,axis=1,inplace=True) print(e) 序号 成本 0 1 20 1 2 45 2 3 12 3 4 34 4 5 67
以上是关于合并多个Series为DataFrame并且重置索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas使用append函数在dataframe上纵向合并数据实战:多个dataframe合并合并series左右dataframe的一样合并字典数据作为dataframe的行
pandas将多个Series对象合并起来形成dataframe当索引不一致时会产生缺失值NaN
pandas 学习 第10篇:DataFrame 数据处理(应用追加截断连接合并重复值重索引重命名重置索引设置轴索引选择和过滤)