Python 线程池

Posted Alex0425

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 线程池相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python默认没有提供线程池的功能,所以要想使用线程池,就必要使用第三方的模块或者自定义线程

线程并不是越多越好,线程的上下文切换会影响到服务器的性能

线程池:一个容器,有最大数,取一个少一个,无线程时等待,线程执行完毕,交还线程

 

__author__ = alex
#coding:utf-8
import queue
import threading
import time

class ThreadPool:
    def __init__(self,maxsize=5):
        self.maxsize = maxsize
        self._q = queue.Queue()
        for i in range(5):
            self._q.put(threading.Thread)

    def get_thread(self):
        return self._q.get()

    def add_thread(self):
        self._q.put(threading.Thread)

pool = ThreadPool(5)

def task(args,p):
    print (args )
    time.sleep(2)
    p.add_thread()


for i in range(100):
    t = pool.get_thread()
    obj = t(target=task,args =(i,pool))
    obj.start()

这个简单的程序实现了线程池的基本功能,每次只能有5个线程产生,但是也有很大的局限性,1,线程不能回收回来,每次产生了5个线程,但是线程确不能收回来(垃圾回收机制回收回来),每5个线程结束以后,只是重新生成了新的线程;2,如果需要的线程数range(100)小于我们定义的创建池的数值(5),那就浪费了,根本没有必要初始就创立5个线程(线程池一下子就开到了最大)。

 

以上是关于Python 线程池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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