leetcode-Maximum Product Subarray-152
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode-Maximum Product Subarray-152相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
输入一个数组,求连续子数组中乘积最大的
这个和最大连续子数组很相似,但是由于相加和乘积的差异性所有有差别http://www.cnblogs.com/0summer/p/5822908.html
一个数(正数、零、负数)乘以一个负数会变得更小,所以负数对当前元素来说是负影响,但是这个负数可能对于后面的负数来说却是正影响,所以还是要保存这个负数
样例:-2,3,-4 当计算到3时,对于3来说确实3才是当前子数组的最大乘积,但是继续往下走,对于-4来说乘以-2*3=24才是最优解
所以遍历数组,对每个元素维护两个值:mx表示计算到当前元素时的最优解,mi表示计算到当前元素时的最小的连乘积(可能对于后面的元素是正影响)
1 class Solution { 2 public: 3 int maxProduct(vector<int>& nums) { 4 if(nums.size()==0) return 0; 5 int mx=nums[0]; 6 int mi=nums[0]; 7 int ans=nums[0]; 8 for(int i=1;i<nums.size();i++){ 9 int tmp=mx; 10 mx=max(max(tmp*nums[i],nums[i]),mi*nums[i]); 11 mi=min(min(tmp*nums[i],nums[i]),mi*nums[i]); 12 ans=max(ans,mx); 13 } 14 return ans; 15 } 16 };
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leetCode-Maximum Average Subarray I
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