leetcode-Maximum Product Subarray-152

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode-Maximum Product Subarray-152相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

输入一个数组,求连续子数组中乘积最大的

这个和最大连续子数组很相似,但是由于相加和乘积的差异性所有有差别http://www.cnblogs.com/0summer/p/5822908.html

一个数(正数、零、负数)乘以一个负数会变得更小,所以负数对当前元素来说是负影响,但是这个负数可能对于后面的负数来说却是正影响,所以还是要保存这个负数

样例:-2,3,-4 当计算到3时,对于3来说确实3才是当前子数组的最大乘积,但是继续往下走,对于-4来说乘以-2*3=24才是最优解

所以遍历数组,对每个元素维护两个值:mx表示计算到当前元素时的最优解,mi表示计算到当前元素时的最小的连乘积(可能对于后面的元素是正影响)

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxProduct(vector<int>& nums) {
 4         if(nums.size()==0) return 0;
 5         int mx=nums[0];
 6         int mi=nums[0];
 7         int ans=nums[0];
 8         for(int i=1;i<nums.size();i++){
 9             int tmp=mx;
10             mx=max(max(tmp*nums[i],nums[i]),mi*nums[i]);
11             mi=min(min(tmp*nums[i],nums[i]),mi*nums[i]);
12             ans=max(ans,mx);
13         }
14         return ans;
15     }
16 };

 

以上是关于leetcode-Maximum Product Subarray-152的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

LeetCode-Maximum Subarray[dp]

leetCode-Maximum Average Subarray I

leetcode-Maximum Subarray-53

Python的itertools.product 方法

无法实例化类型 List<Product> [重复]

E11000 重复键错误收集:db.products 索引:product_id_1 重复键: product_id:null