selenium学习 -16对比两个截图的相似度

Posted 2020-11-30 一路の向北

前面有说过在测试过程中可以截图，截图后，我们可以通过对比截图的相似度，来进行断言

本文介绍两个可以对比截图相似度的方法

方法一：

from PIL import Image
import math
import operator
from functools import reduce

def image_contrast(img1, img2):
    image1 = Image.open(img1)
    image2 = Image.open(img2)

    h1 = image1.histogram()
    h2 = image2.histogram()

    result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a, b: (a - b) ** 2, h1, h2))) / len(h1))
    return result

if __name__ == \'__main__\':
    img1 = "./1.png"  # 指定图片路径
    img2 = "./2.png"
    result = image_contrast(img1, img2)
    print(result)

如果两个图完全一致，则打印出来的结果为 0.0

如果两张图不一致，那么结果就会很大

 

方法二：

from PIL import Image
from PIL import ImageChops

# path_one 图片一的路径
# path_two 图片二的路径
# diff_save_location 不同之处的图片的存储路径

def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location):
    image_one = Image.open(path_one)
    image_two = Image.open(path_two)
    diff = ImageChops.difference(image_one, image_two)
    if diff.getbbox() is None:
        # 图片间没有任何不同则直接退出
        print("我们是一模一样的图片")
    else:
        diff.save(diff_save_location)


if __name__ == \'__main__\':
    compare_images(\'3.png\', \'4.png\', \'不同之处.png\')

这个方法会对比两张图片，如果相同就直接退出。如果不同，则生成第三张图片，标识出两张图片的不同之处

 

其他app做了马赛克处理，最下方的两个app是两张图的不同之处，第三张图片就明确的标识了出来