浅谈JDK8相对于JDK7的一些新特性

Posted 2020-08-05 Only丿阿海

上两天阿海升级了一下JDK环境，IDE版本更新成了Eclipse Neon。

不得不说，这个版本的Eclipse确实很不错，用起来页比较舒服多了。尤其是这个Eclipse的暗黑主题“Drack”改进了不少，这也是我一直用的主题。且看我先秀一下图：

这个主题中，改进最大的就是JSP编辑器，各种高亮很完全哦！JS块中的语法高亮也很带感，然而美中不足的事，仍然没有JS的语法提示。各种图片我就不再秀了，这篇文章主要介绍JDK8的一些新的特性。

哦对了，假如喜欢这个版本的Eclipse的话，下面我给出了下载直连，想体验又不想翻墙的朋友们可以在下面的链接中下载（这个版本是64位的，需配合64位JDK使用。）

Eclipse：
(被你们搞怕了,之前这个链接使阿里云OSS的直链,结果一晚上出去了一百多个G,欠费了,现在换成云盘,大数字的云盘速度也挺快的:https://yunpan.cn/ckbBr9dVeUDRt 访问密码 1daf)

JDK8：
(被你们搞怕了,之前这个链接使阿里云OSS的直链,结果一晚上出去了一百多个G,欠费了,现在换成云盘,大数字的云盘速度也挺快的:https://yunpan.cn/ckbBEALLNGEfU 访问密码 0165)

之前如果有转载的朋友们请更新一下这个下载地址,求放过!

一，接口的默认方法

在JDK8中，允许给接口本身添加一个默认的实现。用“default”进行修饰。下面我创建一个MyCompute接口，并给他的sum方法一个默认的实现。

package com.aiyi.jdk.testinterface;

/**
 * 我的Compute类
 * @author 郭胜凯
 * @emai [e-mail]
 * @time 2016年7月4日 下午1:07:42
 */
public interface MyCompute {

 /**
  * 定义加法运算并给他默认实现方法
  * @param i1 加数
  * @param i2 加数
  * @return 和
  */
 default int sum(int i1, int i2){
  return i1 + i2;
 }

 /**
  * 定义减法运算接口
  * @param i1 减数
  * @param i2 被减数
  * @return 差
  */
 int subtraction(int i1, int i2);
}

那么我来测试一下这个MyCompute，因为我已经给了他sum的默认实现，所以我只需要再实现 subtraction() 方法就行了：

public static void main(String[] args) {

  MyCompute c = new MyCompute() {

   @Override
   public int subtraction(int i1, int i2) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return i1 - i2;
   }
  };

  //Test sum function, result = 2
  int result = c.sum(1, 1);

  //Test subtraction function, result2 = 0
  int result2 = c.subtraction(1, -1);

 }

特性二，静态方法与构造函数的引用

这一点儿类似在C++中的《函数指针》的概念。我们可以这么理解（至少我是这么认为的），在Java中，方法和构造方法都看作是对象的一种，那么你要引用它（不是调用），则可以用::来引用。用来存储这个引用的类型用@FunctionlaInterface注解来标识。

方法引用对象的创建
我继续以上面的例子进行解释，加入我要引用 MyCompute 中的 sun(int, int); 这个方法，可以就如下代码
创建一个存储方法的对象：

package com.aiyi.jdk.testinterface;

/**
 * 方法引用类
 * @author 郭胜凯
 * @emai [e-mail]
 * @time 2016年7月4日 下午1:32:23
 */
public class MyFunction {

 /**
  * 指向某个Function的方法指针
  * @author 郭胜凯
  * @emai [e-mail]
  * @time 2016年7月4日 下午1:31:07
  * @param <F> 传值类型
  * @param <T> 结果类型
  */
 @FunctionalInterface
 interface Fun<F, T> {
     T run(F from);
 }
}

方法引用对象的使用

接下来我用这个Fun来引用一个方法。并执行他。（“Main::myMethod”表示 Main 类中的 myMethod() 方法）
输出结果是”This is arg”

public static void main(String[] args) {

  Fun<String, String> fun = Main::myMethod;

  String result = fun.run("This is arg");

  System.out.println(result);

 }

 /**
  * 指向某个Function的方法指针
  * @author 郭胜凯
  * @emai [e-mail]
  * @time 2016年7月4日 下午1:31:07
  * @param <F> 传值类型
  * @param <T> 结果类型
  */
 @FunctionalInterface
 interface Fun<F, T> {
     T run(F from);
 }

 public static String myMethod(String arg){
  return arg;
 }

构造函数引用对象的创建及使用

大同小异，就不多说了，输出结果“Creating”

public Main(String arg){
  System.out.println(arg);
 }

 @FunctionalInterface
 interface mainFactory<M extends Main>{
  M run(String arg);
 }

 public static void main(String[] args) {

  mainFactory<Main> mainFun = Main::new;

  mainFun.run("Creating");

 }

特性三，玩死你不偿命的Lambda表达式

在JDK8中，引入了Lambda(读：了母的)表达式的概念，不得不说这Lambda实在是太强大了，强大了不止一点儿半点儿。看我一点儿一点儿慢慢的介绍它~

入门

（破天荒地用了一段儿英文注释，因为我在锻炼英文）

我来用一个简单的例子来讲解lambda有多么逆天。在JDK7中如果要对一个list进行排序的话，或许你是这样做的：

/**
  * This is the sorting of ‘JDK7’
  */
 public static void testSort1(){

  List<String> list = Arrays.asList("asd","dweas","aw","trs");

  //Create a comparator
  Comparator<String> mySort = new Comparator<String>() {

   @Override
   public int compare(String srt1, String str2) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return srt1.compareTo(str2);
   }
  };

  //Sorting...
  Collections.sort(list, mySort);
 }

假如用lambda来完成上面这个排序的话，你可以一行代码搞定：

/**
  * This is the sorting of ‘JDK8' s lambda’(了母的)
  */
 public static void testSort2(){

  List<String> list = Arrays.asList("asd","dweas","aw","trs");

  //Sorting...
  Collections.sort(list, (str1, str2) -> str1.compareTo(str2));
 }

没错，就是这么嗨！仔细看“->”后面是一个Integer值得表达式，假如我的运算比较复杂的话，那么我还可以把他变成一个代码块：

/**
  * This is the sorting of ‘JDK8' s lambda’(了母的)
  */
 public static void testSort2(){

  List<String> list = Arrays.asList("asd","dweas","aw","trs");

  //Sorting...
  Collections.sort(list, (str1, str2) -> {
   return str1.compareTo(str2);
  });
 }

如果你以为lambda表达式就这么点儿含量的话，说出去会被人笑话的，上面只是举一个简单易懂的例子，这个例子运用的只是lambda表达式中的冰山一角！

Lambda表达式在Java中的定义:

每一个lambda表达式都对应一个类型，通常是接口类型。每一个Lambda表达式，都会匹配一个对应“函数式接口”的东西。

“函数式接口”是指仅仅只包含一个抽象方法的接口，即标注@FunctionalInterface的接口类。在上面刚刚就介绍了“函数式接口”了，请参阅《特性二》的说明

并且，你还可以给你的函数式接口添加默认方法。

我们重新创建一个MyFunction这个类

/**
 * 方法类
 * @author 郭胜凯
 * @emai [e-mail]
 * @time 2016年7月4日 下午1:32:23
 */
public class MyFunction {

 public static int sum(int i1, int i2){
  return i1 + i2;
 }
}

回到Main类中，我用Lambda表达式调用一下他，输出结果：2，即1+1的和

public static void main(String[] args) {

  Fun<Integer, Integer> fun = (i1, i2) -> MyFunction.sum(i1, i2);

  System.out.println(fun.run(1, 1));

 }

/**
  * 指向某个Function的方法指针
  * @author 郭胜凯
  * @emai [e-mail]
  * @time 2016年7月4日 下午1:31:07
  * @param <T> 参数1类型
  * @param <U> 参数2类型
  */
 @FunctionalInterface
 interface Fun<T, U> {
     int run(T arg1, U arg2);
 }

深入理解lambda

为了深入理解lambda，继续用之前的list排序案例来说，这次我们手动建立一个支持lambda的排序工具类。
1、new一个抽象的比较器

package com.aiyi.jdk.testilambda;

public interface MyComparator {

 int sort(String str1, String str2);
}

2、new一个排序工具类

package com.aiyi.jdk.testilambda;

import java.util.List;

public class MySortUtil {

 public static <T> void sortList (List<T> list, MyComparator<T> comparator){

  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
   for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
    T temp = list.get(i);

    if (comparator.sort(list.get(i), list.get(j)) > 0) {
     list.set(i, list.get(j));
     list.set(j, temp);
    }
   }
  }
 }
}

3、使用lambda调用这个排序工具类进行排序

public static void testSort3(){
  List<String> list = Arrays.asList("asd","dweas","aw","trs");

  //Sorting...
  MySortUtil.sortList(list, (str1, str2) -> {
   return str1.compareTo(str2);
  });
 }

搞定，是不是呢上面那个入门代码超级像？

lambda的作用域

lambda的作用域和内部类的作用于差不多，访问局部变量必须由final进行修饰。即不可更改。访问成员变量或者静态字段的话，则不需要final修饰，并且可以对其进行修改。
JDK8中lambda支持的其他接口

Predicate
predicate接收一个变量，并返回一个boolean值，predicate接口是一个简单的比进行较运算操作的接口，但一般不使用。例如：

Predicate<String> p = (str) -> str.equls("321aiyi.com");
sysout(p.test("321aiyi.com"));            //true
sysout(p.test("321aiyi.com").negate())    //false

Function
这个接口其实就是一个单纯的最简单的实现了@FunctionalInterface的接口类，一般对一个方法进行引用时，可以直接使用该接口。

Function<String, Integer> fun = String::valueOf;
String str = fun.apply(1);

Supplier
这个就更简单了，他就相当于类的Factory，用它获取任意一个带有空参构造的类。

Supplier<StringBuffer> s = StringBuffer::new;
StringBuffer sb = s.get();

Consumer
给定一个参数,并对其进行操作

Consumer<String> c = (str) -> System.out.pringln(str + "~~~");
c.accept("woca");        //"woca~~~"

另外，还有好多之前的接口也做了对lambda的支持，比如之前所说的Comparator接口等等，这里就不一一诉说了，喜欢钻研的朋友们可以拔源码或者阅读相关文档慢慢看。

特性四、反射的加强

JDK8加强了反射，它允许你直接通过反射获取参数的名字

很长一段时间里，Java程序员一直在发明不同的方式使得方法参数的名字能保留在Java字节码中，并且能够在运行时获取它们（比如，Paranamer类库）。最终，在Java 8中把这个强烈要求的功能添加到语言层面（通过反射API与Parameter.getName()方法）与字节码文件（通过新版的javac的–parameters选项）中。

package com.javacodegeeks.java8.parameter.names;

import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;

public class ParameterNames {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Method method = ParameterNames.class.getMethod( "main", String[].class );
        for( final Parameter parameter: method.getParameters() ) {
            System.out.println( "Parameter: " + parameter.getName() );
        }
    }
}

如果不使用–parameters参数来编译这个类，然后运行这个类，会得到下面的输出：

Parameter: arg0

如果使用–parameters参数来编译这个类，程序的结构会有所不同（参数的真实名字将会显示出来）：

Parameter: args

对于有经验的Maven用户，通过maven-compiler-plugin的配置可以将-parameters参数添加到编译器中去。

针对Java 8最新发布的Eclipse Kepler SR2提供了非常实用的配置选项，可以通过下图的配置方式来控制编译器行为,在这里，阿海在前面提到的Eclipse-Neon（目前最新的版本）版本同样具有这样的配置项，以下是开启该项的配置图：

设置步骤：Window->Preferences->Java->Compiler
此外，Parameter类有一个很方便的方法isNamePresent()来验证是否可以获取参数的名字。

下面的是我从网络上copy的，需要记得东西太多，copy下来慢慢消化。。。

Java 类库的新特性(copy)

Java 8 通过增加大量新类，扩展已有类的功能的方式来改善对并发编程、函数式编程、日期/时间相关操作以及其他更多方面的支持。

4.1 Optional

到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常，Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发，Optional类已经成为Java 8类库的一部分。

Optional实际上是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。更多详情请参考官方文档。

我们下面用两个小例子来演示如何使用Optional类：一个允许为空值，一个不允许为空值。

Optional< String > fullName = Optional.ofNullable( null );
System.out.println( "Full Name is set? " + fullName.isPresent() );        
System.out.println( "Full Name: " + fullName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); 
System.out.println( fullName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) );

如果Optional类的实例为非空值的话，isPresent()返回true，否从返回false。
为了防止Optional为空值，orElseGet()方法通过回调函数来产生一个默认值。map()函数对当前Optional的值进行转化，然后返回一个新的Optional实例。orElse()方法和orElseGet()方法类似，但是orElse接受一个默认值而不是一个回调函数。

下面是这个程序的输出：

Full Name is set? false Full
Name: [none]
Hey Stranger!

让我们来看看另一个例子：

Optional< String > firstName = Optional.of( "Tom" );
System.out.println( "First Name is set? " + firstName.isPresent() );        
System.out.println( "First Name: " + firstName.orElseGet( () -> "[none]" ) ); 
System.out.println( firstName.map( s -> "Hey " + s + "!" ).orElse( "Hey Stranger!" ) );
System.out.println();

下面是程序输出

First Name is set? true
First Name: Tom
Hey Tom!

更多详情请参考官方文档（http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Optional.html）

Stream

最新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream API极大简化了集合框架的处理（但它的处理的范围不仅仅限于集合框架的处理，这点后面我们会看到）。让我们以一个简单的Task类为例进行介绍：

public class Streams  {
    private enum Status {
        OPEN, CLOSED
    };

    private static final class Task {
        private final Status status;
        private final Integer points;

        Task( final Status status, final Integer points ) {
            this.status = status;
            this.points = points;
        }

        public Integer getPoints() {
            return points;
        }

        public Status getStatus() {
            return status;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format( "[%s, %d]", status, points );
        }
    }
}

Task类有一个分数的概念（或者说是伪复杂度），其次是还有一个值可以为OPEN或CLOSED的状态.让我们引入一个Task的小集合作为演示例子：

final Collection< Task > tasks = Arrays.asList(
    new Task( Status.OPEN, 5 ),
    new Task( Status.OPEN, 13 ),
    new Task( Status.CLOSED, 8 ) 
);

我们下面要讨论的第一个问题是所有状态为OPEN的任务一共有多少分数？在Java 8以前，一般的解决方式用foreach循环，但是在Java 8里面我们可以使用stream：一串支持连续、并行聚集操作的元素。

// Calculate total points of all active tasks using sum()
final long totalPointsOfOpenTasks = tasks
    .stream()
    .filter( task -> task.getStatus() == Status.OPEN )
    .mapToInt( Task::getPoints )
    .sum();

System.out.println( "Total points: " + totalPointsOfOpenTasks );

程序在控制台上的输出如下：

Total points: 18

这里有几个注意事项。第一，task集合被转换化为其相应的stream表示。然后，filter操作过滤掉状态为CLOSED的task。下一步，mapToInt操作通过Task::getPoints这种方式调用每个task实例的getPoints方法把Task的stream转化为Integer的stream。最后，用sum函数把所有的分数加起来，得到最终的结果。

在继续讲解下面的例子之前，关于stream有一些需要注意的地方（详情在这里）.stream操作被分成了中间操作与最终操作这两种。

中间操作返回一个新的stream对象。中间操作总是采用惰性求值方式，运行一个像filter这样的中间操作实际上没有进行任何过滤，相反它在遍历元素时会产生了一个新的stream对象，这个新的stream对象包含原始stream
中符合给定谓词的所有元素。

像forEach、sum这样的最终操作可能直接遍历stream，产生一个结果或副作用。当最终操作执行结束之后，stream管道被认为已经被消耗了，没有可能再被使用了。在大多数情况下，最终操作都是采用及早求值方式，及早完成底层数据源的遍历。

stream另一个有价值的地方是能够原生支持并行处理。让我们来看看这个算task分数和的例子。

// Calculate total points of all tasks
final double totalPoints = tasks
   .stream()
   .parallel()
   .map( task -> task.getPoints() ) // or map( Task::getPoints ) 
   .reduce( 0, Integer::sum );

System.out.println( "Total points (all tasks): " + totalPoints );

这个例子和第一个例子很相似，但这个例子的不同之处在于这个程序是并行运行的，其次使用reduce方法来算最终的结果。
下面是这个例子在控制台的输出：

Total points (all tasks): 26.0

经常会有这个一个需求：我们需要按照某种准则来对集合中的元素进行分组。Stream也可以处理这样的需求，下面是一个例子：

// Group tasks by their status
final Map< Status, List< Task > > map = tasks
    .stream()
    .collect( Collectors.groupingBy( Task::getStatus ) );
System.out.println( map );

这个例子的控制台输出如下：

{CLOSED=[[CLOSED, 8]], OPEN=[[OPEN, 5], [OPEN, 13]]}

让我们来计算整个集合中每个task分数（或权重）的平均值来结束task的例子。

// Calculate the weight of each tasks (as percent of total points) 
final Collection< String > result = tasks
    .stream()                                        // Stream< String >
    .mapToInt( Task::getPoints )                     // IntStream
    .asLongStream()                                  // LongStream
    .mapToDouble( points -> points / totalPoints )   // DoubleStream
    .boxed()                                         // Stream< Double >
    .mapToLong( weigth -> ( long )( weigth * 100 ) ) // LongStream
    .mapToObj( percentage -> percentage + "%" )      // Stream< String> 
    .collect( Collectors.toList() );                 // List< String > 

System.out.println( result );

输出结果

[19%, 50%, 30%]

最后，就像前面提到的，Stream API不仅仅处理Java集合框架。像从文本文件中逐行读取数据这样典型的I/O操作也很适合用Stream API来处理。下面用一个例子来应证这一点。

final Path path = new File( filename ).toPath();
try( Stream< String > lines = Files.lines( path, StandardCharsets.UTF_8 ) ) {
    lines.onClose( () -> System.out.println("Done!") ).forEach( System.out::println );
}

对一个stream对象调用onClose方法会返回一个在原有功能基础上新增了关闭功能的stream对象，当对stream对象调用close()方法时，与关闭相关的处理器就会执行。

Stream API、Lambda表达式与方法引用在接口默认方法与静态方法的配合下是Java 8对现代软件开发范式的回应。更多详情请参考官方文档(http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/index.html)。

Date/Time API (JSR 310)

Java 8通过发布新的Date-Time API (JSR 310)来进一步加强对日期与时间的处理。对日期与时间的操作一直是Java程序员最痛苦的地方之一。标准的 java.util.Date以及后来的java.util.Calendar一点没有改善这种情况（可以这么说，它们一定程度上更加复杂）。

这种情况直接导致了Joda-Time——一个可替换标准日期/时间处理且功能非常强大的Java API的诞生。Java 8新的Date-Time API (JSR 310)在很大程度上受到Joda-Time的影响，并且吸取了其精髓。新的java.time包涵盖了所有处理日期，时间，日期/时间，时区，时刻（instants），过程（during）与时钟（clock）的操作。在设计新版API时，十分注重与旧版API的兼容性：不允许有任何的改变（从java.util.Calendar中得到的深刻教训）。如果需要修改，会返回这个类的一个新实例。

让我们用例子来看一下新版API主要类的使用方法。第一个是Clock类，它通过指定一个时区，然后就可以获取到当前的时刻，日期与时间。Clock可以替换System.currentTimeMillis()与TimeZone.getDefault()。

// Get the system clock as UTC offset 
final Clock clock = Clock.systemUTC();
System.out.println( clock.instant() );
System.out.println( clock.millis() );

下面是控制台的输出

2014-04-12T15:19:29.282Z
1397315969360

我们需要关注的其他类是LocaleDate与LocalTime。LocaleDate只持有ISO-8601格式且无时区信息的日期部分。相应的，LocaleTime只持有ISO-8601格式且无时区信息的时间部分。LocaleDate与LocalTime都可以从Clock中得到。

// Get the local date and local time
final LocalDate date = LocalDate.now();
final LocalDate dateFromClock = LocalDate.now( clock );

System.out.println( date );
System.out.println( dateFromClock );

// Get the local date and local time
final LocalTime time = LocalTime.now();
final LocalTime timeFromClock = LocalTime.now( clock );

System.out.println( time );
System.out.println( timeFromClock );

程序运行结果：

2014-04-12
2014-04-12
11:25:54.568
15:25:54.568

LocaleDateTime把LocaleDate与LocaleTime的功能合并起来，它持有的是ISO-8601格式无时区信息的日期与时间。下面是一个快速入门的例子。

// Get the local date/time
final LocalDateTime datetime = LocalDateTime.now();
final LocalDateTime datetimeFromClock = LocalDateTime.now( clock );

System.out.println( datetime );
System.out.println( datetimeFromClock );

控制台的输出

2014-04-12T11:37:52.309
2014-04-12T15:37:52.309

如果你需要特定时区的日期/时间，那么ZonedDateTime是你的选择。它持有ISO-8601格式具具有时区信息的日期与时间。下面是一些不同时区的例子：

// Get the zoned date/time
final ZonedDateTime zonedDatetime = ZonedDateTime.now();
final ZonedDateTime zonedDatetimeFromClock = ZonedDateTime.now( clock );
final ZonedDateTime zonedDatetimeFromZone = ZonedDateTime.now( ZoneId.of( "America/Los_Angeles" ) );

System.out.println( zonedDatetime );
System.out.println( zonedDatetimeFromClock );
System.out.println( zonedDatetimeFromZone );

下面是程序在控制台的输出

2014-04-12T11:47:01.017-04:00[America/New_York]
2014-04-12T15:47:01.017Z
2014-04-12T08:47:01.017-07:00[America/Los_Angeles]

最后，让我们看一下Duration类：在秒与纳秒级别上的一段时间。Duration使计算两个日期间的不同变的十分简单。下面让我们看一个这方面的例子。

// Get duration between two dates
final LocalDateTime from = LocalDateTime.of( 2014, Month.APRIL, 16, 0, 0, 0 );
final LocalDateTime to = LocalDateTime.of( 2015, Month.APRIL, 16, 23, 59, 59 );

final Duration duration = Duration.between( from, to );
System.out.println( "Duration in days: " + duration.toDays() );
System.out.println( "Duration in hours: " + duration.toHours() );

上面的例子计算了两个日期2014年4月16号与2014年4月16号之间的过程。下面是程序在控制台上的输出：

Duration in days: 365
Duration in hours: 8783

对Java 8在日期/时间API的改进整体印象是非常非常好的。一部分原因是因为它建立在“久战杀场”的Joda-Time基础上，另一方面是因为用来大量的时间来设计它，并且这次程序员的声音得到了认可。更多详情请参考官方文档(http://docs.oracle.com/javase/tutorial/datetime/index.html)。

javascript引擎Nashorn

Nashorn，一个新的JavaScript引擎随着Java 8一起公诸于世，它允许在JVM上开发运行某些JavaScript应用。Nashorn就是javax.script.ScriptEngine的另一种实现，并且它们俩遵循相同的规则，允许Java与JavaScript相互调用。下面看一个例子：

ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" );
System.out.println(engine.getClass().getName());
//Run JS
System.out.println("Result:" + engine.eval("function f() { return 1; }; f() + 1;"));

控制台的输出：

jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngineResult: 2

Base64
在Java 8中，Base64编码已经成为Java类库的标准。它的使用十分简单，下面让我们看一个例子：

package com.javacodegeeks.java8.base64;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;

public class Base64s {
    public static void main(String[] args) {
        final String text = "Base64 finally in Java 8!";

        final String encoded = Base64
            .getEncoder()
            .encodeToString( text.getBytes( StandardCharsets.UTF_8 ) );
        System.out.println( encoded );

        final String decoded = new String( 
            Base64.getDecoder().decode( encoded ),
            StandardCharsets.UTF_8 );
        System.out.println( decoded );
    }
}

程序在控制台上输出了编码后的字符与解码后的字符：

QmFzZTY0IGZpbmFsbHkgaW4gSmF2YSA4IQ==
Base64 finally in Java 8!

Base64类同时还提供了对URL、MIME友好的编码器与解码器
（Base64.getUrlEncoder() / Base64.getUrlDecoder(), Base64.getMimeEncoder() / Base64.getMimeDecoder()）。

并行（parallel）数组
Java 8增加了大量的新方法来对数组进行并行处理。可以说，最重要的是parallelSort()方法，因为它可以在多核机器上极大提高数组排序的速度。下面的例子展示了新方法（parallelXxx）的使用。

package com.javacodegeeks.java8.parallel.arrays;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class ParallelArrays {
    public static void main( String[] args ) {
        long[] arrayOfLong = new long [ 20000 ];        

        Arrays.parallelSetAll( arrayOfLong, 
            index -> ThreadLocalRandom.current().nextInt( 1000000 ) );
        Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( 
            i -> System.out.print( i + " " ) );
        System.out.println();

        Arrays.parallelSort( arrayOfLong );     
        Arrays.stream( arrayOfLong ).limit( 10 ).forEach( 
            i -> System.out.print( i + " " ) );
        System.out.println();
    }
}

上面的代码片段使用了parallelSetAll()方法来对一个有20000个元素的数组进行随机赋值。然后，调用parallelSort方法。这个程序首先打印出前10个元素的值，之后对整个数组排序。这个程序在控制台上的输出如下（请注意数组元素是随机生产的）：

Unsorted: 591217 891976 443951 424479 766825 351964 242997 642839 119108 552378
Sorted: 39 220 263 268 325 607 655 678 723 793

并发（Concurrency）
在新增Stream机制与lambda的基础之上，在java.util.concurrent.ConcurrentHashMap中加入了一些新方法来支持聚集操作。同时也在java.util.concurrent.ForkJoinPool类中加入了一些新方法来支持共有资源池（common pool）（请查看我们关于Java 并发的免费课程）。

新增的java.util.concurrent.locks.StampedLock类提供一直基于容量的锁，这种锁有三个模型来控制读写操作（它被认为是不太有名的java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock类的替代者）。

在java.util.concurrent.atomic包中还增加了下面这些类：

1. DoubleAccumulator
2. DoubleAdder
3. LongAccumulator
4. LongAdder

新的Java工具

Java 8也带来了一些新的命令行工具。在这节里我们将会介绍它们中最有趣的部分。

Nashorn引擎: jjs
jjs是个基于Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代码为参数，并且执行这些源代码。例如，我们创建一个具有如下内容的func.js文件：

function f() { 
     return 1; 
}; 

print( f() + 1 );

我们可以把这个文件作为参数传递给jjs使得这个文件可以在命令行中执行：

jjs func.js

得到程序运行结果：

2

类依赖分析器jdeps

jdeps是一个很有用的命令行工具。它可以显示Java类的包级别或类级别的依赖。它接受一个.class文件，一个目录，或者一个jar文件作为输入。jdeps默认把结果输出到系统输出（控制台）上。

下面我们查看现阶段较流行的Spring框架类库的依赖报告，为了简化这个例子，我们只分析一个jar文件：org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar

org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar -> C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0\\jre\\lib\\rt.jar
   org.springframework.core (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar)
      -> java.io                                            
      -> java.lang                                          
      -> java.lang.annotation                               
      -> java.lang.ref                                      
      -> java.lang.reflect                                  
      -> java.util                                          
      -> java.util.concurrent                               
      -> org.apache.commons.logging                         not found
      -> org.springframework.asm                            not found
      -> org.springframework.asm.commons                    not found
   org.springframework.core.annotation (org.springframework.core-3.0.5.RELEASE.jar)
      -> java.lang                                          
      -> java.lang.annotation                               
      -> java.lang.reflect                                  
      -> java.util

Java虚拟机（JVM）的新特性

PermGen空间被移除了，取而代之的是Metaspace（JEP 122）。JVM选项-XX:PermSize与-XX:MaxPermSize分别被-XX:MetaSpaceSize与-XX:MaxMetaspaceSize所代替。