程序员面试算法研究编程艺术红黑树数据挖掘5大系列集锦

Posted 2020-08-04 v_JULY_v

   程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结

 

作者：July--结构之法算法之道blog之博主。
时间：2010年10月-2018年5月，一直在不断更新中..
出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。
说明：本博客中部分文章经过不断修改、优化，已集结出版成书《编程之法：面试和算法心得》。

 

前言
    开博4年有余，回首这4年，自己的研究兴趣从最初的编程、面试、数据结构、算法，转移到最近的数据挖掘、机器学习之上，而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力，写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样，希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。

    下面，敬请观赏。有任何问题，欢迎随时不吝指正(同时，若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题，欢迎你随时不吝分享&回复，我们一起讨论，互帮互助，谢谢)。

 

无私分享，造福天下
    以下是本blog内的微软面试100题系列，经典算法研究系列，程序员编程艺术系列，红黑树系列，及数据挖掘十大算法等5大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦：
一、微软面试100题系列

• 横空出世，席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题 （微软面试100题系列原题+答案索引）
• 微软100题   （微软面试完整第1-100题）
• 微软面试100题2010年版全部答案集锦（含下载地址）
• 全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题] 
• 全新整理：微软、Google等公司的面试题及解答[第161-170题]  
• 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结  （十道海量数据处理面试题）
• 海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解  （十七道海量数据处理面试题）
• 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题   （海量数据处理PDF）
• 九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试三十题（第171-200题） （2011年度九月最新面试三十题）
• 十月上旬百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题（第201-270题） （2011年度十月上旬七十题）
• 十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题)  （2011年度十月下旬校招）
• 九月十月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为笔试面试八十题(第331-410题)  （2012年度笔试面试八十题）
• 九月百度，迅雷，华为，阿里巴巴，最新校招笔试面试十(第411-470题)   （2013年度校招笔试面试十题）

    上述微软面试100题系列(共计11篇文章，300多道面试题)的PDF文档近期已经制作出来，其下载地址为：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4583815。

二、十五个经典算法研究与总结、目录+索引

• 一、A*搜索算法
• 一（续）、A*，Dijkstra，BFS算法性能比较及A*算法的应用
• 二、Dijkstra 算法初探          （Dijkstra算法系列4篇文章）
• 二（续）、彻底理解Dijkstra算法
• 二（再续）、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现
• 二（三续）、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码
• 三、dynamic programming
• 四、BFS和DFS优先搜索算法 
• 五、教你透彻了解红黑树     （红黑树系列6篇文章之其中两篇）
• 五（续）、红黑树算法的实现与剖析
• 六、教你初步了解KMP算法 
• 六（续）、从KMP算法一步一步谈到BM算法
• 六（三续）、从头到尾彻底理解KMP   （KMP的PDF）
• 七、遗传算法 透析GA本质
• 八、再谈启发式搜索算法
• 九、图像特征提取与匹配之SIFT算法      (sift算法系列五篇文章)
• 九（续）、sift算法的编译与实现
• 九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上
• 九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下
• 九（三续）：SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型
• 九（四续）、SIFT + KD_BBF算法 （此文第3部分）
• 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
• 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
• 十一、从头到尾彻底解析Hash表算法
• 十一（续）、倒排索引关键词Hash不重复编码实践
• 十二、快速排序算法      （快速排序算法3篇文章）
• 十二（续）、快速排序算法的深入分析
• 十二（再续）：快速排序算法之所有版本的c/c++实现
• 十三、通过浙大上机复试试题学SPFA 算法
• 十四、快速选择SELECT算法的深入分析与实现
• 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换

    最新的十五个经典算法研究的PDF文档0积分下载地址如下(1个月5000+人次下载)：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027。

   「此外原来的十三个经典算法研究[带目录+标签]的PDF文档，Csdn下载地址：http://download.csdn.net/source/3427838；新浪爱问共享下载地址：http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16968707.html 」。

三、程序员编程艺术第一~四十章集锦与总结

• 第一章、左旋转字符串
• 第二章、字符串是否包含问题
• 第三章、寻找最小的k个数
• 第三章续、Top K算法问题的实现
• 第三章再续：快速选择SELECT算法的深入分析与实现
• 三之三续、求数组中给定下标区间内的第K小（大）元素
• 第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数
• 第五章、寻找满足条件的两个或多个数
• 第六章、求解500万以内的亲和数
• 第七章、求连续子数组的最大和
• 第八章、从头至尾漫谈虚函数
• 第九章、闲话链表追赶问题
• 第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序
• 第十一章、最长公共子序列（LCS）问题
• 第十二~十五章：数的判断，中签概率，IP访问次数，回文问题（初稿）

• 第十六~第二十章：全排列/跳台阶/奇偶调序，及一致性hash算法

• 第二十一~二十二章：出现次数超过一半的数字，最短摘要的生成

• 第二十三、四章：杨氏矩阵查找，倒排索引关键词Hash不重复编码实践

• 第二十五章：Jon Bentley：90%无法正确实现二分查找

• 第二十六章：基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
• 第二十七章：不改变正负数之间相对顺序重新排列数组
• 第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离
• 第三十~三十一章：字符串转换成整数，字符串匹配问题
• 第三十二~三十三章：最小操作数，木块砌墙问题
• 第三十四~三十五章：格子取数问题，完美洗牌算法
• 第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion，附近地点搜索
• 第三十八章：Hero在线编程判题、出题系统的演进与优化
• 第三十九~四十章：最近公共祖先LCA问题、打印螺旋矩阵
• 第四十一章~四十二章：荷兰国旗、矩阵相乘Strassen算法
• ...

    程序员编程艺术第1~37章带标签的最新PDF下载地址为（3天3000人下载）：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/6694053。

   编程艺术github优化版阅读地址：https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/Readme.md。

   重大消息：经过反复修改、优化，编程艺术系列最终成书出版，并改名为《编程之法：面试和算法心得》，目前京东、当当、亚马逊等各大网店均已有现货销售。京东抢购地址：http://item.jd.com/11786791.html。

四、红黑树、B树、R树、Trie树

• 教你初步了解红黑树  （红黑树系列）
• 红黑树算法的实现与剖析
• 红黑树的C实现完整源码
• 一步一图一代码，R-B Tree
• 红黑树插入和删除结点的全程演示
• 红黑树的C++完整实现源码
• 从2-3-4树谈到Red-Black Tree（红黑树）
• 从B树、B+树、B*树谈到R 树   （B树的PDF）
• B树的C 实现
• 从Trie树（字典树）谈到后缀树  （其余树结构）
• 从LSM-Tree、COLA-Tree谈到StackOverflow、OSQA

五、数学·数据挖掘·机器学习·深度学习系列

• 5.1 AI数学基础

• 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上
• 一文通透优化算法：从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度
• 5.2 AI经典模型
• 数据挖掘领域十大经典算法初探
• 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法 
• 从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
• 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）   PDF下载    LaTeX版本1    LaTeX版本2
• 最大熵模型中的数学推导
• 如何通俗理解EM算法
• Adaboost 的原理与推导    LaTeX版本下载
• 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类
• 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络    LaTeX版本下载
• 通俗理解LDA主题模型    LaTeX版本下载
• CNN笔记：通俗理解卷积神经网络
• 图解CNN：通过100张图一步步理解CNN
• 一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD
• 通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost
• 如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM
• 如何通俗理解word2vec
• GNN通俗笔记：图神经网络在推荐/广告中的应用
• ..
• 5.3 AI工程实践
• 一文读懂特征工程
• 教你从头到尾利用DL学梵高作画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
• 没GPU也能玩梵高作画：Ubuntu tensorflow CPU版
• 基于torch学汪峰写歌词、聊天机器人、图像着色/生成、看图说话、字幕生成
• 教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU版）
• 手把手教你搭建caffe及手写数字识别（Ubuntu下且附mac、纯通俗教程）
• 如何从零起步学习AI（附学习路线）
• GAN之父在NIPS 2016上做的报告：两个竞争网络的对抗（含译文下载）
• Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛
• BAT机器学习面试1000题系列（第1~500题）

六、其它重要文章节选

• 6.1、经典数据结构 & 算法系列：

• 精通八大排序算法系列：一之续、快速排序算法的深入分析

  几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较

• 6.2、数据处理/网站架构系列：

• 从Hadhoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理

  MapReduce技术的初步了解与学习

  海量数据处理之Bloom Filter详解

  从上百幅架构图中学大型网站建设经验（上）

• Chrome源码剖析、上--多线程模型、进程通信、进程模型
• Nginx源码剖析之内存池，与内存管理

• 6.4、推荐 & 搜索算法系列：
• 细数二十世纪最伟大的10大算法     
• 当今世界最为经典的十大算法--投票进行时    （本blog将评选出当今世界最为经典的十大算法）
• 推荐引擎算法学习导论
• 搜索引擎技术之概要预览

• 6.5、其它：
• 程序员如何快速准备面试中的算法
• 重启开源，分享无限--诚邀你加入微软面试187题的解题中
• 敏捷软件开发模型Scrum通俗讲义
• 由快速排序引申而来--如何学习算法

• Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(14年10月)   （含所有线下讲座PPT 集锦）
• 三五杆枪，可干革命，三五个人，可以创业
• 结构之法算法之道blog博文集锦第6、第7期CHM文件 第8期  第9期下载（第9期截止到2014年12月9日）
• ....

 

后记
    世上本无路，走的人多了，也就成了路。世上本无免费的午餐，分享的人多了，也就造就了开源的辉煌。

    如果你发现了本blog中的任何一个错误，漏洞，bug，和问题，请一定不吝指正，thanks。此外，你可以永久通过搜索引擎搜索本博客名称的前4个字，即：“结构之法” 这4个关键字，进入本博客。

    最后，感谢CSDN，感谢所有一直以来关注本blog的所有朋友。谢谢大家，谢谢。

 

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2015年，July团队正式创业，上半年推出在线教育网站：https://www.julyedu.com/category/index（面试、算法、机器学习在线课程）。July、二零一五年九月十五日。

另，我的新书《编程之法：面试和算法心得》终于在2015年10月14日上架开卖了！京东抢购地址：http://item.jd.com/11786791.html。目前，京东、当当、亚马逊等各大网店均已有现货销售。