如何将类别变量转换为一个热标签
Posted blogcccc
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何将类别变量转换为一个热标签相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
stautilvalprintnmf条件one_hot（单次热）编码?差异选项
各种类别的变量n_hot被转换为n个变量
虚拟变量根据某些条件，n用于不同类别，转换为n-1变量
熊猫将标签变成一克代码
pd.get_dummies（df_NMF [‘cluster‘]）。头（20）
tensorflow将标签转换为一克编码问答知识图片价格大全
从keras.utils导入到分类
编码= to_category（df_NMF [‘cluster’]）
一次性使用机器学习包进行编码
从sklearn.preprocessing导入LabelEncoder
从OneHotEncoder导入sklearn.preprocessing
数据= [“冷”，“冷”，“热”，“冷”，“热”，“热”，“热”，“冷”，“热”，“热”]
值= np.array（数据）
打印（值）
＃完整的代码：
label_encoder = LabelEncoder（）
integer_encoded = label_encoder.fit_transform（值）
打印（以整数编码）
onehot_encoder = OneHotEncoder（薄=假）
integer_encoded = integer_encoded.reshape（区域（整数编码），1）
onehot_encoded = onehot_encoder.fit_transform（integer_encoded）
打印（onehot_encoded）
＃反转第一个示例
反转= label_encoder.inverse_transform（[np.argmax（onehot_encoded [0 ,:]]]）
倒置的
如何将分类变量转换为一个热标签stautilvalprintnmf指南JS
以上是关于如何将类别变量转换为一个热标签的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章