在这种情况下，我们通常通过增加额外的Http Header传递Trace信息，然后将其组织起来。
本部分通过构建一个目前最火的SpringBoot服务端，然后通过OkHttp3进行调用，来展示分布式调用链的组织方式。
需要的知识：
inject & extract函数
这是两个为了跨进程追踪而生的两个函数，力求寻找一种通用的trace传输方式。这是两个强大的函数，它进行了一系列抽象，使得OpenTracing协议不用和特定的实现进行耦合。
Carrier 携带trace信息的载体，下文中将自定义一个
inject 将额外的信息`注入`到相应的载体中extract 将额外的信息从载体中`提取`出来
在本文中，我们就是用了text map，载体的底层就是http头信息（也可以通过request params进行传递）。
创建一个Server端
maven依赖
首先，通过bom方式import进spring boot的相关配置。
然后，引入其他依赖
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jaeger-client 0.35.0
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logback-classic 1.2.3
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spring-boot-starter-web 2.1.3.RELEASE
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okhttp 3.14.1
SpringBoot应用
创建一个SpringBoot应用，端口指定为8888，并初始化默认的Tracer。
})
public class App extends SpringBootServletInitializer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
public JaegerTracer getJaegerTracer() {
return JaegerTracerHelper.initTracer("LoveYou");
}
}
在controller目录下创建一个简单的服务/hello，通过request body传递参数。
关键代码如下：
public String hello(@RequestBody String name,HttpServletRequest request) {
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
Enumeration<String> headerNames = request.getHeaderNames();
while (headerNames.hasMoreElements()) {
String header = headerNames.nextElement();
headers.put(header, request.getHeader(header));
}
System.out.println(headers);
Tracer.SpanBuilder builder = null;
SpanContext parentSpanContext = tracer.extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new TextMapAdapter(headers));
if (null == parentSpanContext) {
builder = tracer.buildSpan("hello");
} else {
builder = tracer.buildSpan("hello").asChildOf(parentSpanContext);
}
Span span = builder.start();}
首先拿到头信息，并进行extract，如果得到的SpanContext不为空，则代表当前的请求是另外一个应用发起的。在这种情况下，我们把请求的来源，作为当前请求的parent。
创建OkHttp3客户端调用
创建载体
OkHttp3是一个非常轻量级的类库，它的header信息可以通过以下代码设置。
Request.Builder builder;
builder.addHeader(key, value);
我们在上面提到，将要创建一个自定义的Carrier，这里通过继承TextMap，来实现一个。
public class RequestBuilderCarrier implements io.opentracing.propagation.TextMap {private final Request.Builder builder;
RequestBuilderCarrier(Request.Builder builder) {
this.builder = builder;
}
public Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator() {
throw new UnsupportedOperationException("carrier is write-only");
}
public void put(String key, String value) {
builder.addHeader(key, value);
}
}
使用OkHttp3发起一个简单的Post请求即可。
public static void main(String[] args) {
Tracer tracer = JaegerTracerHelper.initTracer("Main");
String url = "http://localhost:8888/hello";
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request.Builder request = new Request.Builder().url(url).post(RequestBody.create(MediaType.parse("text/plain;charset=utf-8"), "小姐姐味道"));
Span span = tracer.buildSpan("okHttpMainCall").start();
Tags.SPAN_KIND.set(span, Tags.SPAN_KIND_CLIENT);
Tags.HTTP_METHOD.set(span, "POST");
Tags.HTTP_URL.set(span, url);
tracer.activateSpan(span);
tracer.inject(span.context(), Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new RequestBuilderCarrier(request));
client.newCall(request.build()).enqueue(new Callback() {
public void onFailure(Call call, IOException e) {
e.printStackTrace();
}
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
System.out.println(response.body().string());
}
});
span.finish();
}
注意，在方法中间，我们使用inject函数，将trace信息附着在RequestBuilderCarrier上进行传递。
这两个函数，使用的就是jaeger的实现。见：
io.jaegertracing.internal.propagation.TextMapCodec
运行Main方法，查看Jaeger的后台，可以看到，我们的分布式Trace已经生成了。
End
本文展示了创建分布式调用链的一般方式。类比此法，可以很容易的写出基于HttpClient组件的客户端组件。
接下来，我们将使用Spring的拿手锏Aop，来封装通过Feign接口调用的SpringCloud服务。你会发现，实现一个类似Sleuth的客户端收集器，还是蛮简单的。