数据层全栈式编程架构

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据层全栈式编程架构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

CRUD全栈式编程架构之数据层的设计

CodeFirst

 

  一直以来我们写应用的时候首先都是创建数据库
  终于在orm支持codefirst之后,我们可以先建模。
  通过模型去创建数据库,并且基于codefirst可以实现方便的
  实现数据库迁移的工作.使用codefirst有以下几个技巧,
  以EntityFramework为例,结合我这个设计做了以下改进

 

 

 

1.模型的识别

 

  建立一个基类命名Entity,里面只有一个long类型的id字段。
  所有需要映射到数据库的模型都继承自Entity,

 

 

 

 

2.模型的映射

 

  选用fluntapi作为配置(可以保持模型类的整洁,并且和具体orm无关)
      新建一个配置基类继承自EntityTypeConfiguration,并且添加泛型约束,
      在构造函数中配置表名(和类名一致),和id作为主键,并且设置成由程序生成。
      如果是一般单表的话,配合System.ComponentModel.DataAnnotations下的特性
      即可完成数据库字段长度等等限制

 

 

 3.模型的生成

 

  重写DbContext的OnModelCreating方法,反射程序集所有需要映射的类型,
  然后,查找对应配置,如果没有则构造出配置基类,即可完成模型的创建,
  ef默认会在第一次访问的时候去创建或者校验模型,
  模型的配置缓存在全局静态数据中。如果对应模型类有

 

 

 

 

Repository

 

  关于Repository的文章很多,这里就不重复描述了。
  我这里都是采用的接口编程,全部是采用构造函数来注入。
  我这里需要为每个类型的CurdService注入一个默认Repository实现。

 

 

 

 

 

 

其他一些技术

 

 

 

UnitOfWork(工作单元)

 

  网上文章也很多,简单来说,把若干个数据库操作放在一起作为事务提交
  得益于ef的设计,ef使用dbcontext.savechanges()方法等价于unitofwork.commit()方法
  这部分的设计主要借鉴NLayerApp.
  如果没有ef我建议是把每一个增删改类型的sql命令做成委托,然后左后commit的时候
  使用事务提交。代码如下

 

 

 

 

 

 

Specification(规约)

 

  同样网上的文章也很多,我这里只是把他作为查询实体来使用.
  如果使用传统ado.net的方式,直接传表达式到Repository中的话
  将导致解析表达式特别复杂,而用Specification的话,相当于查询
  语句中的where部分由它来接管,这样解耦和Repository和具体orm的依赖
  这部分的设计主要借鉴NLayerApp

 

 

 

多排序

 

  在分页中我们经常遇到多查询的情况,核心就是构造表达式,等同于构造
  sql语句中orderby的部分,同时它也支持内存中的多排序
  这部分设计主要借鉴Apworks中多排序的设计

 

 

 

 

Ps: 

 

  比较零碎,如果有什么问题可以在下面给我留言。
  其中模型创建代码中有一个_context.这个属于下个系列内容。
      主要用来搭配模块化做业务垂直分库用.
  重点是看设计思路,代码只是给一个演示,一般照搬是编译不过的.
      文章系列的结尾会放出一个完整的设计代码和一个简单的示例.
 

 

 

 

 

 

以上是关于数据层全栈式编程架构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CRUD全栈式编程概述

全栈式部署:SpringCloud 微服务+Docker + Vue + nginx 前后端一站式部署

智驾数据工厂:架构设计与思考

大数据全栈式开发语言 – Python

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