CNN学习笔记
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了CNN学习笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
基本概念
卷积核：即滤波器，是一个n×n系数矩阵（n为奇数），作用是对输入图像提取某种特征，再将得到的特征输出到神经元。
在卷积网络中,隐层的参数个数只和滤波器的大小和滤波器种类的多少有关,和隐藏的神经元个数无关
隐层的神经元个数和原图像、滤波器的大小及滤波器在图像中滑动步长有关
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