SVM与LR的区别
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SVM与LR的区别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
对于异常数据，SVM比LR更好
SVM的优缺点：
优点：1、提供非常精确的分类器
2、更少的过拟合（因为有L2正则化项0.5||w||2）,对噪声数据更加鲁棒（因为损失函数的原因）
缺点：1、SVM是一个二分类器，要多分类器需要采用1vs1或者1vs all ，(尼莫。。。
2、SVM对大规模训练样本难以实施，compute expensive ,thus run low
以上是关于SVM与LR的区别的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章