对乡村地名进行模糊匹配

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了对乡村地名进行模糊匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

想法是这样的,根据一个随手输入的乡村地名,匹配出其严格的五级行政地址。例如输入的”无极县东侯坊乡南池阳村助农点“,便要匹配出”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“。后面的这个五级的行政地址是已知存在数据库里的。

 

大概的思路是首先进行分词,如上面的分成”无极县“,”东侯坊乡“,”南池阳村“,然后再匹配看有没有包含这几个词的五级行政地名。

 

第一部分:分词

1.构建分词的地名字典

要分词首先要有字典。这里我们已经明确都是行政地名,所以构建这样的地名字典还是很简单的。还是上面的例子”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“,拆分成”河北省“,”石家庄市“,”无极县“,”东侯坊乡“,”南池阳村“便就可存入地名字典了。这个地名字典属于是静态且可重复利用的,这部分我便就在数据库端处理了。

 

创建地名字典表namedict

CREATE TABLE `namedict` (
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE utf8_bin,
    PRIMARY KEY (`id`)
)

之后往表里插入记录

insert into `namedict` (name)
select distinct(substring_index(substring_index(village_name,-,1),-,-1)) from new_village    -- 河北省
union all 
select distinct(substring_index(substring_index(village_name,-,2),-,-1)) from new_village    -- 石家庄市
union all 
select distinct(substring_index(substring_index(village_name,-,3),-,-1)) from new_village    -- 无极县
union all 
select distinct(substring_index(substring_index(village_name,-,4),-,-1)) from new_village    -- 东侯坊乡
union all
select distinct(substring_index(substring_index(village_name,-,5),-,-1)) from new_village    -- 南池阳村

统计了一下地名字典表namedict里共计33万多条的记录。

 

2.分词判断

有了地名字典就可以进行分词判断了。比如”无极县“,拿这个词到字典里匹配一下是否存在,就知道是否有这个地名了。而”无极县东“在字典里是不存在的,那就可以知道这个地名是不存在的,就不能这样分词了。这里面要注意匹配时判断的效率问题,要避免全扫描,不能每次匹配判断都把33万条记录都扫描一遍,因为一个名字是要经过多次的分词判断才能够得到结果的。也正是这个原因,我把地名字典的所有条目都加载到python的变量里的,这样能够避免多次地和数据库交互。

 

a.首先先进行hash判断

把33万条记录存放到python的字典变量dict里,那么通过一次hash判断就知道这个地名是否存在。

b.然后再进行范围扫描判断

我们都知道”石家庄市“和”石家庄“是一个意思,但是在dict里面存”石家庄市“而用”石家庄“去匹配是匹配不到的,这里就需要用到范围扫描。

1)把33万个名字再存放到一个list里面,并以一定的规则从小到大排序,如[a1,a2,a3,a4,...,an],且(a1<a2<a3<a4<...an)。

2)if x<a1 or x>an,那就表示x不在list的范围里,也就表示x不在名字字典的范围里,那就不用考虑了。

3)if not (x<a1 or x>an),那么可以先对排序的列表进行分组,每1000元素个作为一个分组。因为是递增排序的,从最右边(最大的)的分组开始,对每个分组的第一个元素(每个分组中最小的元素)进行比较。如果小于等于了这个分组的第一个元素,就表示了这个x在这个分组的范围之内。再以这个分组的第一个元素为开始,向后查询。如果x<=list[i],那么i就是这个范围的起点;如果x>list[j],那么j就是这个范围的终点。这种方式其实就是参考了数据库的索引范围查找算法(B+Tree index range scan),虽说也不算高效,但也比全扫描要好很多了。

 

3.分词

分词以两个字为起点开始分词,以“无极县东侯坊乡南池阳村助农点”为例:

“无极”是一个词,“无极县”是一个词,“无极县东”不是一个词,那把“无极县”提取出来后面的“东侯坊乡南池阳村助农点”继续。直到拆分成“无极县”,“东侯坊乡”,“南池阳村”。

 

二.根据分词对五级村名进行匹配

这部分其实也很简单,只要一条SQL语句就能搞定最后的匹配了:

mysql> select village_name from new_village where village_name like %无极县%东侯坊乡%南池阳村%;
+------------------------------------------------------------+
| village_name                                               |
+------------------------------------------------------------+
| 河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村                   |
+------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.62 sec)

这样的语句是不能走索引的只能全表扫描,不过好在全表也就66万多条记录,总共就几十M的大小,完全可以缓存在数据库的内存里的。

 

不过即便如此也还是有可优化的空间的。首先把所有的66万个五级行政村名都放到python的list里面,其后可以采取类似数据库全文索引的方法。全文索引的难点在于分词以及stopword的鉴定,而我们这里的条目天然就是已分词好的:”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“,也不存在stopword。这里我们需要做的只是记录下每个词所在列表的位置。还是上面那个例子:

fullindex["无极县"]=set([58414, 58415, 58416, 58417, 58418, 58419, 58420, 58421, 58422, 58423,...])

fullindex["东侯坊乡"]=set([58445, 58446, 58447, 58448, 58449, 58450, 58451, 58452, ...])

fullindex["南池阳村"]=set([58460])

再对这几个集合做交集操作得到set([58460]),那list[58460]就是我们要找的“河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村”。(这里得到的是最好的情况有且仅有一个,也有可能会有多个例如只写了个“河北”,那会把河北省所有的村都匹配出来;也有可能一个也没有,那就是地名写的不对,一个也匹配不出来。)

 

三.运行情况:

1.占用内存

因为对于数据库的操作就是开始的时候加载了两份数据:地名字典(33万)和五级行政村名(66万),大部分的操作都是通过代码实现的,所以最后统计了下比较重要的几个python变量所占用的内存:

存储地名字典的列表:2678096

存储地名字典的dict:12583184

存储五级村名的列表:5429648

存储分词位置的dict:12583184

总共看下来程序运行大概会占用33M左右的内存。

 

2.花费时间

整个程序运行一次要47秒左右,其中从数据库加载数据的时间比较长,大概要42秒,程序进行分词再对村名进行匹配大概用了5秒左右。如果把程序改成服务端的,那只要在启动的时候加载一次数据即可。要是在分词匹配村名之前能够确认省份的话,那这一动作就能降到1秒左右,就基本能够满足线上操作的要求了。

 

最后大致的代码如下:

#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-

‘‘‘
Created on 2016年6月12日

@author: PaoloLiu
‘‘‘

from mysqlhelper import *
import logging,re,sys,itertools,time

def logger():
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=%(asctime)s [%(levelname)s] [%(filename)s] [%(threadName)s] [line:%(lineno)d] %(message)s,
                    datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S)

def get_list_dict(mysqldb):
    
    results=mysqldb.executequery("select name from namedict")
    
    list_dict=[]
    
    for row in results:
        list_dict.append(row[0].decode("utf8"))
    
    list_dict.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
    
    return list_dict

def get_dic(list_dict):
    dic={}
    
    for item in list_dict:
        dic[item]=1
    
    return dic

def index_range(list,item):
    
#     list要求是已排序的
    
    length=len(list)
    
    result={}
    
    if item<list[0] or item>list[len(list)-1]:
        result["error"]=True
    
    else:
      
        for i in range(length/1000,-1,-1):
            if item>=list[i*1000]:                
                branch=i*1000
#                 logging.debug("branch="+str(branch))                
                break
        
        for i in range(branch,length):
            if list[i]>=item:
                result["begin"]=i
                result["end"]=i
#                 logging.debug("result[\"begin\"]="+str(result["begin"]))
                break
        
        for i in range(result["begin"],length):
            if item<list[i]:
                result["end"]=i
#                 logging.debug("result[\"end\"]="+str(result["end"]))
    
    return result

def isexist(name,dic,list_dict):
    pass

    result=[]
    
    if dic.get(name):
        result.append(name)  
    else:
        pass
        
        range_result=index_range(list_dict,name)
        
        if range_result.get("error"):
            pass
        else:
            for i in range(range_result["begin"],range_result["end"]+1):
#                 logging.debug("name="+name)
#                 logging.debug("listname="+list_dict[i][0])
                if re.match(name+".*",list_dict[i]):
#                     logging.debug("name="+name)
#                     logging.debug("listname="+list_dict[i][0])
                    result.append(list_dict[i])
    
    return result

def div_word(name,dic,list_dict):
    divlist=[]
    
    while len(name)>=2:
        match_flag=0
#         logging.debug("name:"+name)
        for i in range(2,len(name)+1):
            result=[]
            result=isexist(name[0:i],dic,list_dict)
#             logging.debug("test name:"+name[0:i])
            if len(result)>0:
                pass
                match_flag=1
                previous=result
            else:
                if match_flag==1:
#                     logging.debug("div name1:"+name[0:i-1]) 
                    divlist.append(previous)
#                     logging.debug(previous)
                    name=name[i-1:]
#                     logging.debug("new name:"+name)
                    break
            
            if i==len(name) and len(result)>0:
#                 logging.debug("div name2:"+name[0:i]) 
                divlist.append(result)
                name=name[i:]
            elif i==len(name):
                name=name[1:]
    
    return divlist

def get_fullname_list(mysqldb):
    strsql="select village_name from new_village;"
    
    results=mysqldb.executequery(strsql)
    
    fullname_list=[]
    
    for row in results:
        fullname_list.append(row[0].decode("utf8"))
    
    return fullname_list

def get_fullindex(fullname_list):
    fullindex={}
    
    for i in range (0,len(fullname_list)):
        split_list=fullname_list[i].split("-")
        for item in split_list:
            if fullindex.get(item):
                fullindex[item].add(i)
            else:
                fullindex[item]=set()
                fullindex[item].add(i)
    
    return fullindex
        
def main():
    
    begin=time.time()
    
    mysqldb=mysqlhelper("dbaadmin","123456","172.16.2.7","3306","spider")
    mysqldb.connect()
    
    list_dict=get_list_dict(mysqldb)    
    dic=get_dic(list_dict)
        
    fullname_list=get_fullname_list(mysqldb)     
    fullindex=get_fullindex(fullname_list)
    
    load_data_time=round((time.time()-begin),2)
    logging.info("加载数据耗时"+str(load_data_time))
    logging.info("==============================================")
    
    name=u"无极县东侯坊乡南池阳村助农点"
    divlist=div_word(name, dic, list_dict)   
     
    for x in itertools.product(*divlist):
        result=fullindex[x[0]]
#         logging.debug(x[0])
#         logging.debug(fullindex[x[0]])
        
        for i in range(1,len(x)):
#             logging.info(x[i])
#             logging.info(fullindex[x[i]])
            result=result&fullindex[x[i]]
        
        if len(result)>0:
            for item in result:
#                 logging.debug(item)
                logging.info("match name:"+fullname_list[item])
    
    match_time=round((time.time()-begin-load_data_time),2)
    logging.info("名称匹配耗时"+str(match_time))
              
    logging.info("==============================================")
    logging.info("list_dict getsizeof:"+str(sys.getsizeof(list_dict)))
    logging.info("dic getsizeof:"+str(sys.getsizeof(dic)))
    logging.info("fullname_list getsizeof:"+str(sys.getsizeof(fullname_list)))
    logging.info("fullindex getsizeof:"+str(sys.getsizeof(fullindex)))
    
    mysqldb.close()
if __name__ == __main__:
    pass
    
    logger()
    
    main()

 

以上是关于对乡村地名进行模糊匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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