经典的机器学习方面源代码库

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典的机器学习方面源代码库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

经典的机器学习方面源代码库

编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是Python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和Java也不错.

1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)

http://mloss.org

2 偶尔找到的机器学习资源网:(也非常全,1和2基本收录了所有ML的经典开源软件了)

http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/

3 libsvm (支持向量机界最牛的,不用多说了,台湾大学的林教授的杰作)

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

4 WEKA (基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件)

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

5 scikit (本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件,代码写得非常好,而且官方的文档非常全,所有都有例子,算法也齐全,开发也活跃
,强烈推荐给大家用)

http://scikit-learn.org/stable/

6 OpenCv(最牛的开源计算机视觉库了,前途无可限量,做图像处理与模式识别的一定要用,总不能整天抱着matlab做实验和工业界脱节吧,但是有一定难度)

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

7 Orange (基于c++和python接口的机器学习软件,界面漂亮,调用方便,可以同时学习C++和python,还有可视化的功能,)

http://orange.biolab.si/

8 Mallet (基于JAVA实现的机器学习库,主要用于自然语言处理方面,特色是马尔可夫模型和随机域做得好,可和WEKA互补)

http://mallet.cs.umass.edu/

9 NLTK(PYTHON的自然处理开源库,非常易用,也强大,还有几本orelly的经典教程)

http://nltk.org/

10 lucene(基于java的包括nutch,solr,Hadoop,mahout等全套,是做信息检索和搜索引擎的同志们必学的开源软件了,学JAVA的必学)

http://lucene.apache.org/

以上是关于经典的机器学习方面源代码库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库

《Python机器学习经典实例》(中文+英文电子版PDF+源代码)

机器学习基础经典书籍分享-《计算机科学和机器学习相关代数拓扑学微分学和最优化理论》

分享 《Python机器学习经典实例》(高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)

(机器学习深度学习常用库框架|Pytorch篇)第(待定)节:卷积神经网络CNN中一些经典网络结构写法

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