经典动态规划总结

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典动态规划总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本文持续更新……

 

1 给定两组序列 求上下匹配的最大值(POJ1692 Crossed Matchings)

题意:给出两行数,求上下匹配的最多组数是多少。

匹配规则:

1 匹配对的数字必须相同

2 每个匹配必须有且只能有一个匹配与之相交叉,且相交叉的两组匹配数字必须不同

3 一个数最多只能匹配一次

 

思路:

dp[i][j]表示上面取i个数,下面取j个数的最大匹配数

1)若上面不匹配或下面不匹配,则dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1] )

 

2)若a[i] != b[j], 从i向左找最大k1使b[j] = a[k1],从j向左找最大k2使a[i] = b[k2],

则dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k1 - 1][k2 - 1] )

 

2 过河问题(POJ1700 Crossing River)

题意:每次过桥的时候最多两个人,如果桥这边还有人,那么还得回来一个人(送手电筒),求最短时间。

 

思路:

首先,每次让最快的人回来是错的。

先按时间递增排序,dp[i]表示前i个人过河的最短时间

1)若有i - 1个人过河,则让最快的人将手电筒送回,时间为dp[i - 1] + t[0] + t[i]

2)若有i - 2个人过河,让最快的人把手电筒送过来,然后第i个人和另外一个人一起过河,由于花费时间最少的人在这边,所以下一次送手电筒过来的一定是花费次少的,送过来后花费最少的和花费次少的一起过河,时间为dp[i - 2] + t[0] + t[i] + 2 * t[1]

 

故dp[i] = min(dp[i - 1] + t[0] + t[i], dp[i - 2] + t[0] + t[i] + 2 * t[1])

以上是关于经典动态规划总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Leetcode 动态规划刷题总结

动态规划经典教程

动态规划的部分总结

读书笔记 - 其他经典动态规划问题

五大经典算法-动态规划 及其算法应用

那些经典算法:动态规划