基础的增删改查,数据库优化,索引

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mysql的特点

  1. 关系型数据库,免费使用,
  2. 插入式存储引擎,
  3. 性能高,

基础的增删改查

  1. ddl语句,数据定义语句

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    create database test1;
    drop database test1;
    use test1;
    create table emp(ename varchar(10),hiredate date,sal decimal(10,2),deptno int(2));
    drop table emp;
    alter table emp modify ename varchar(20);
    alter table emp add column age int(3);
    alter table emp drop column age;
    alter table emp change age age1 int(4);
    alter table emp add birth date after ename;
    alter table emp modify age int(3) first;
    alter table emp rename emp1;
  2. dml语句,数据操纵语句

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    insert into emp(ename,hiredate,sal,deptno) values(‘zzx1‘,‘2000-10-11‘,2000,1);
    insert into emp values(‘lisa‘,‘2004-05-09‘,3000,2);
    insert into dept values(5,‘dept5‘),(6,‘dept6‘);
    update emp set sal=4000 where ename=‘lisa‘;
    update emp a,dept b set a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.ename where a.deptno=b.deptno;
    delete from emp where ename=‘dony‘;
    delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;
    select * from emp where ename=‘lisa‘;
    select distinct deptno from emp;
    select * from emp order by sal(desc);
    select * from emp order by sal limit 5;
    select * from emp order by sal limit 1,5;ss
  3. dcl语句,数据控制语句

sql优化

  1. 尽量使用 prepareStatement(java),利用预处理功能。
  2. 在进行多条记录的增加、修改、删除时,建议使用批处理功能,批处理的次数以整
    个 SQL 语句不超过相应数据库的 SQL 语句大小的限制为准。
  3. 建议每条 SQL 语句中 in 中的元素个数在 200 以下,如果个数超过时,应拆分为多
    条 SQL 语句。禁止使用 xx in(‘’,’’….) or xx in(‘’,’’,’’)。 ★
  4. 禁止使用 or 超过 200,如 xx =’123’ or xx=’456’。 ★
  5. 尽量不使用外连接。
  6. 禁止使用 not in 语句,建议用 not exist。 ★
  7. 禁止使用 Union, 如果有业务需要,请拆分为两个查询。 ★
  8. 禁止在一条 SQL 语句中使用 3 层以上的嵌套查询,如果有,请考虑使用临时表或
    中间结果集。
  9. 尽量避免在一条 SQL 语句中从>= 4 个表中同时取数, 对于仅是作为过滤条件关联,
    但不涉及取数的表,不参与表个数计算
  10. 查询条件里任何对列的操作都将导致表扫描,所以应尽量将数据库函数、计算表达
    式写在逻辑操作符右边。
  11. 在对 char 类型比较时,建议不要使用 rtrim()函数,应该在程序中将不足的长度补
    齐。
  12. 用多表连接代替 EXISTS 子句。
  13. 如果有多表连接时, 应该有主从之分, 并尽量从一个表取数, 如 select a.col1, a.col2
    from a join b on a.col3=b.col4 where b.col5 = ‘a’。
  14. 在使用 Like 时,建议 Like 的一边是字符串,表列在一边出现。
  15. 不允许将 where 子句的条件放到 having 中。
  16. 将更新操作放到事务的最后执行。如
  17. 一个事务需更新多个对象时,需保证更新的顺序一致以避免死锁的发生。如总是先
    更新子表再更新主表,根据存货档案批量更新现存量时,对传入的存货档案 PK 进
    行排序,再做更新处理等。
  18. 禁止随意使用临时表,在临时数据不超过 200 行的情况下禁止使用临时表。
  19. 禁止随意使用 distinct,避免造成不必要的排序。

索引优化

  1. 创建索引,删除索引

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    create index cityname on city(city(10));
    drop index cityname on city;
  2. 搜索的索引列最好在where的字句或者连接子句

  3. 使用唯一索引
  4. 使用短索引,对于较长的字段,使用其前缀做索引
  5. 不要过度使用索引,索引引起额外的性能开销和维护

以上是关于基础的增删改查,数据库优化,索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

lucene_03_索引的增删改查

零基础之第四天(列表的增删改查)

mysql增删改查语句

Hibernate ORM框架——续第一章:Hibernate的增删改查(第一个hibernate代码的优化)

初识列表和列表的增删改查

elasticsearch索引的增删改查入门