《一头扎进》系列之Python+Selenium框架设计篇6 - 价值好几K的框架，呦！这个框架还真牛叉哦！！！

Posted 2021-03-20 北京-宏哥

1. 简介

　　本文开始介绍如何通过unittest来管理和执行测试用例，这一篇主要是介绍unittest下addTest()方法来加载测试用例到测试套件中去、用addTest()方法来加载我们测试用例到suite中去和利用discover（）方法去加载一个路径下所有的测试用例。

2. addTest()方法

　　这里首先介绍unittest下addTest()方法来加载测试用例到测试套件中去。为了演示效果，我在前面文章的脚本基础上，新建了一个测试脚本，这个测试脚本有一个测试用例，加上前面的测试脚本，一共就是三个测试用例，前面那个测试类里面包括两个测试用例。

新建的测试脚本，test_get_page_title.py代码如下：

2.1 代码实现：

2.2 参考代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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Created on 2019-12-24
@author: 北京-宏哥   QQ交流群：705269076
Project: 《《一头扎进》系列之Python+Selenium框架设计篇5- 价值好几K的框架，呦！这个框架还真牛叉哦！！！
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# 3.导入模块
import unittest

from automation_framework_demo.framework.browser_engine import BrowserEngine
from automation_framework_demo.pageobjects.baidu_homepage import HomePage


class GetPageTitle(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        browser = BrowserEngine(cls)
        cls.driver = browser.open_browser(cls)

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.driver.quit()

    def test_get_title(self):
        homepage = HomePage(self.driver)
        print(homepage.get_page_title())

2.3 运行结果：

运行代码后，控制台打印如下图的结果

      今天来学习下，如果加载这两个测试类文件里面的3个测试脚本。在unittest下有一个管理测试套件的叫TestSuit(),我们要使用这个测试套件，需要先初始化一个suite实例，然后这个实例有一个addTest()的方法，可以加载不同类里面的不同测试函数，格式这样的 addTest(测试类的类名（‘测试函数名称，就是test开头的函数’）)，我们在testsuites这个包下新建一个TestRunner.py文件用来管理我们的用例启动方式。
来看看这个TestRunner.py的内容

2.4 代码实现：

2.5 参考代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块
import unittest
#from automation_framework_demo.testsuits import testsuits
from automation_framework_demo.testsuits.baidu_search2 import BaiduSearch
from automation_framework_demo.testsuits.test_get_page_title import GetPageTitle

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(BaiduSearch(\'test_baidu_search\'))
suite.addTest(BaiduSearch(\'test_search2\'))
suite.addTest(GetPageTitle(\'test_get_title\'))

if __name__ == \'__main__\':
    # 执行用例
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

2.6 运行结果：

运行代码后，控制台打印如下图的结果

这个方法有没有局限性呢？当然有，加入你有几百个测试类，你是不是也一直这样手动去添加？有没有其他更好的方法去加载我们的测试脚本，关于这个问题，请紧跟宏哥的脚步继续往下看、往下走。

3. makeSuite()方法

前面文章介绍了如何用addTest()方法来加载我们测试用例到suite中去，本文介绍利用makeSuite()方法，一次性加载一个类文件下所有测试用例到suite中去。还是利用前面一篇文章中的测试脚本，来看看TestRunner.py如何写。

3.1 代码实现：

3.2 参考代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块
import unittest
#from automation_framework_demo.testsuits import testsuits
from automation_framework_demo.testsuits.baidu_search2 import BaiduSearch
from automation_framework_demo.testsuits.test_get_page_title import GetPageTitle

\'\'\'
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(BaiduSearch(\'test_baidu_search\'))
suite.addTest(BaiduSearch(\'test_search2\'))
suite.addTest(GetPageTitle(\'test_get_title\'))
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suite =unittest.TestSuite(unittest.makeSuite(BaiduSearch))

if __name__ == \'__main__\':
    # 执行用例
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

3.3 运行结果：

运行代码后，控制台打印如下图的结果

缺陷: makeSuite()方法虽然比前面文章的addTest()方法有了一定的效率提升，在添加测试用例到测试套件过程。但是这个方法也有很多缺点，我不可能把所有项目脚本都放一个测试类文件吧。在unittest中还是有很多方法可以用来添加测试用例到suite中，makeSuite（类名称），只是一种，你可以多看看unittest的文档介绍。接下来我们介绍如何一次性加载一个文件目录下所有测试用例。

4. discover()方法

　　继续接着介绍，如何利用unittest管理和执行测试用例的问题，这里我们还是利用之前已经有的三条测试用例，如果你跳过了前面文章，请回到框架设计篇的第八篇和第七篇，里面有相关测试类的文件。本文来介绍，如果利用discover（）方法去加载一个路径下所有的测试用例。这个方法是不是太适合我们现在的需求，例如我只需要跑testsuite包下所有测试用例，不管在里面有多少个包和多少个测试类，只需要用discover()搞定，来看看这个场景下TestRunner.py如何写。

4.1 代码实现：

4.2 参考代码：

# -*- coding:utf-8 -*-

# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行

# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
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# 3.导入模块
import unittest

suite = unittest.TestLoader().discover("testsuits")


if __name__ == \'__main__\':
    # 执行用例
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

4.3 运行结果：

运行代码后，控制台打印如下图的结果

上面的testsuits是可以包名，也可以是一个文件夹名称，在实际脚本开发过程中，最后都采用这个方法来批量管理和执行几百上千的测试用例。下一篇内容，大概会介绍如何利用htmlTestRunner.py这个开源的插件，生成测试报告，这个测试报告是一个HTML的格式。介绍完了生成报告文章，框架设计系列教程就会结束，不打算过多介绍其他技能点。

5. 小结

5.1 报错提示：ImportError: Start directory is not importable: \'D:\\\\PyCharm-Workspace\\\\testcases\'

以下两种路径实现代码存放在path.py中，查看区别：

base_dir = os.path.dirname(os.getcwd())       # 第一种，当前目录
# os.getcwd()  定位路径为common
# os.path.dirname(os.getcwd())   定位路径为API_work

base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))    # 第二种，该代码存放的根目录
# os.path.abspath(__file__)   定位路径为path.py
# os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))    定位路径为common
# os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  定位路径为API_work

 以上两种方式，在path.py中执行，print输出均为：

 但第一种方式，在run.py中调用path.py中的base_dir属性，查找 "test_*.py" 的根目录就会出现下以报错：

 原因：

1、在run.py中调用path.py 中的 os.getcwd() 代码 ，就是定位 run.py 的根目录；

即：

      os.getcwd()   定位路径为API_work

      os.path.dirname(os.getcwd())   定位路径为API_work的上一层目录，因找不到上一层目录，所以报错；

2、在run.py中调用第二种方式，是查找path.py的根目录，所以可执行正常；

总结：

　　其他模块会调用固定路径时，不要使用 os.getcwd() 当前定位方式来实现；使用 os.path.abspath(__file__) 实现。

好了，今天的分享就到这里吧！！！谢谢各位的耐心阅读。有问题加群交流讨论

 

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