python_并发编程——管道和数据共享
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python_并发编程——管道和数据共享相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.管道
from multiprocessing import Pipe conn1,conn2 = Pipe() #返回两个值 conn1.send(\'wdc\') #发送 print(conn2.recv()) #接收 conn2.send(\'yhf\') print(conn1.recv())
结果:~双向通信
2.在进程中传递数据
from multiprocessing import Pipe,Process class Pr1(Process): def __init__(self,conn1): super().__init__() self.conn1 = conn1 def run(self): self.conn1.send(\'吃了吗?\') if __name__ == \'__main__\': conn1,conn2 = Pipe() p = Pr1(conn1) p.start() print(conn2.recv())
结果:
解决当管道内数据为空时,还在继续获取数据时造成的阻塞问题。
from multiprocessing import Pipe,Process class Pr1(Process): def __init__(self,conn1,conn2): super().__init__() self.conn1 = conn1 self.conn2 = conn2 def run(self): self.conn2.close() #关闭conn2 while True: try: print(self.conn1.recv()) except EOFError: #当其他所有的conn端口都被关闭,只剩下一个conn端口还在获取管道内的数据,而管道内已经空了的时候就会报EOFError错误。 self.conn1.close() #关闭conn1 break if __name__ == \'__main__\': conn1,conn2 = Pipe() p = Pr1(conn1,conn2) p.start() conn1.close() #关闭conn1 for i in range(10): conn2.send(\'吃了吗?\') conn2.close() #关闭conn2
结果:输出10次数据,然后结束全部进程。
管道实现生产者消费者问题:
from multiprocessing import Pipe,Process import time import random class Producer(Process): #生产者类 def __init__(self,pro,con,name,food): super().__init__() self.pro = pro self.con = con self.name = name self.food = food def run(self): self.con.close() for i in range(4): time.sleep(random.randint(1,3)) f = \'{}生产了第{}个{}\'.format(self.name,i,self.food) print(f) self.pro.send(f) self.pro.close() class Consumer(Process): def __init__(self,pro,con,name): super().__init__() self.pro = pro self.con = con self.name = name def run(self): self.pro.close() while True: try: f = self.con.recv() print(\'{}吃了{}\'.format(self.name,f)) time.sleep(random.randint(1,3)) except EOFError: self.con.close() break if __name__ == \'__main__\': con,pro = Pipe() p1 = Producer(pro,con,\'wdc\',\'包子\') p1.start() c1 = Consumer(pro,con,\'yhf\') c1.start() con.close() pro.close()
结果:
如果同时有两个消费者同时拿到管道中相同的数据,则会报错,管道中的数据是不安全的。
可以以用加锁来避免进程直接争抢数据造成的数据不安全现象。但是队列是安全的,队列就是基于管道+锁
以上是关于python_并发编程——管道和数据共享的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章