java多线程--“升级版”生产者消费者
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java多线程--“升级版”生产者消费者相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ReentrantLock介绍
ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,又被称为“独占锁”。
顾名思义,ReentrantLock锁在同一个时间点只能被一个线程锁持有;而可重入的意思是,ReentrantLock锁,可以被单个线程多次获取。
ReentrantLock分为“公平锁”和“非公平锁”。它们的区别体现在获取锁的机制上是否公平。“锁”是为了保护竞争资源,防止多个线程同时操作线程而出错,ReentrantLock在同一个时间点只能被一个线程获取(当某线程获取到“锁”时,其它线程就必须等待);ReentraantLock是通过一个FIFO的等待队列来管理获取该锁所有线程的。在“公平锁”的机制下,线程依次排队获取锁;而“非公平锁”在锁是可获取状态时,不管自己是不是在队列的开头都会获取锁。
ReentrantLock示例
通过对比“示例1”和“示例2”,我们能够清晰的认识lock和unlock的作用
示例1
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; // LockTest1.java // 仓库 class Depot { private int size; // 仓库的实际数量 private Lock lock; // 独占锁 public Depot() { this.size = 0; this.lock = new ReentrantLock(); } public void produce(int val) { lock.lock(); try { size += val; System.out.printf("%s produce(%d) --> size=%d\n", Thread.currentThread().getName(), val, size); } finally { lock.unlock(); } } public void consume(int val) { lock.lock(); try { size -= val; System.out.printf("%s consume(%d) <-- size=%d\n", Thread.currentThread().getName(), val, size); } finally { lock.unlock(); } } }; // 生产者 class Producer { private Depot depot; public Producer(Depot depot) { this.depot = depot; } // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。 public void produce(final int val) { new Thread() { public void run() { depot.produce(val); } }.start(); } } // 消费者 class Customer { private Depot depot; public Customer(Depot depot) { this.depot = depot; } // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。 public void consume(final int val) { new Thread() { public void run() { depot.consume(val); } }.start(); } } public class LockTest1 { public static void main(String[] args) { Depot mDepot = new Depot(); Producer mPro = new Producer(mDepot); Customer mCus = new Customer(mDepot); mPro.produce(60); mPro.produce(120); mCus.consume(90); mCus.consume(150); mPro.produce(110); } }
运行结果:
Thread-0 produce(60) --> size=60 Thread-1 produce(120) --> size=180 Thread-3 consume(150) <-- size=30 Thread-2 consume(90) <-- size=-60 Thread-4 produce(110) --> size=50
结果分析:
(01) Depot 是个仓库。通过produce()能往仓库中生产货物,通过consume()能消费仓库中的货物。通过独占锁lock实现对仓库的互斥访问:在操作(生产/消费)仓库中货品前,会先通过lock()锁住仓库,操作完之后再通过unlock()解锁。
(02) Producer是生产者类。调用Producer中的produce()函数可以新建一个线程往仓库中生产产品。
(03) Customer是消费者类。调用Customer中的consume()函数可以新建一个线程消费仓库中的产品。
(04) 在主线程main中,我们会新建1个生产者mPro,同时新建1个消费者mCus。它们分别向仓库中生产/消费产品。
根据main中的生产/消费数量,仓库最终剩余的产品应该是50。运行结果是符合我们预期的!
这个模型存在两个问题:
(01) 现实中,仓库的容量不可能为负数。但是,此模型中的仓库容量可以为负数,这与现实相矛盾!
(02) 现实中,仓库的容量是有限制的。但是,此模型中的容量确实没有限制的!
这两个问题,我们稍微会讲到如何解决。现在,先看个简单的示例2;通过对比“示例1”和“示例2”,我们能更清晰的认识lock(),unlock()的用途。
示例2
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; // LockTest2.java // 仓库 class Depot { private int size; // 仓库的实际数量 private Lock lock; // 独占锁 public Depot() { this.size = 0; this.lock = new ReentrantLock(); } public void produce(int val) { // lock.lock(); // try { size += val; System.out.printf("%s produce(%d) --> size=%d\n", Thread.currentThread().getName(), val, size); // } catch (InterruptedException e) { // } finally { // lock.unlock(); // } } public void consume(int val) { // lock.lock(); // try { size -= val; System.out.printf("%s consume(%d) <-- size=%d\n", Thread.currentThread().getName(), val, size); // } finally { // lock.unlock(); // } } }; // 生产者 class Producer { private Depot depot; public Producer(Depot depot) { this.depot = depot; } // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。 public void produce(final int val) { new Thread() { public void run() { depot.produce(val); } }.start(); } } // 消费者 class Customer { private Depot depot; public Customer(Depot depot) { this.depot = depot; } // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。 public void consume(final int val) { new Thread() { public void run() { depot.consume(val); } }.start(); } } public class LockTest2 { public static void main(String[] args) { Depot mDepot = new Depot(); Producer mPro = new Producer(mDepot); Customer mCus = new Customer(mDepot); mPro.produce(60); mPro.produce(120); mCus.consume(90); mCus.consume(150); mPro.produce(110); } }
运行结果(运行结果是偶然的):
Thread-0 produce(60) --> size=-60 Thread-4 produce(110) --> size=50 Thread-2 consume(90) <-- size=-60 Thread-1 produce(120) --> size=-60 Thread-3 consume(150) <-- size=-60
结果说明:
“示例2”在“示例1”的基础上去掉了lock锁。在“示例2”中,仓库中最终剩余的产品是-60,而不是我们期望的50。原因是我们没有实现对仓库的互斥访问。
示例3
在“示例3”中,我们通过Condition去解决“示例1”中的两个问题:“仓库的容量不可能为负数”以及“仓库的容量是有限制的”。
解决该问题是通过Condition。Condition是需要和Lock联合使用的:通过Condition中的await()方法,能让线程阻塞[类似于wait()];通过Condition的signal()方法,能让唤醒线程[类似于notify()]。
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.concurrent.locks.Condition; // LockTest3.java // 仓库 class Depot { private int capacity; // 仓库的容量 private int size; // 仓库的实际数量 private Lock lock; // 独占锁 private Condition fullCondtion; // 生产条件 private Condition emptyCondtion; // 消费条件 public Depot(int capacity) { this.capacity = capacity; this.size = 0; this.lock = new ReentrantLock(); this.fullCondtion = lock.newCondition(); this.emptyCondtion = lock.newCondition(); } public void produce(int val) { lock.lock(); try { // left 表示“想要生产的数量”(有可能生产量太多,需多此生产) int left = val; while (left > 0) { // 库存已满时,等待“消费者”消费产品。 while (size >= capacity) fullCondtion.await(); // 获取“实际生产的数量”(即库存中新增的数量) // 如果“库存”+“想要生产的数量”>“总的容量”,则“实际增量”=“总的容量”-“当前容量”。(此时填满仓库) // 否则“实际增量”=“想要生产的数量” int inc = (size+left)>capacity ? (capacity-size) : left; size += inc; left -= inc; System.out.printf("%s produce(%3d) --> left=%3d, inc=%3d, size=%3d\n", Thread.currentThread().getName(), val, left, inc, size); // 通知“消费者”可以消费了。 emptyCondtion.signal(); } } catch (InterruptedException e) { } finally { lock.unlock(); } } public void consume(int val) { lock.lock(); try { // left 表示“客户要消费数量”(有可能消费量太大,库存不够,需多此消费) int left = val; while (left > 0) { // 库存为0时,等待“生产者”生产产品。 while (size <= 0) emptyCondtion.await(); // 获取“实际消费的数量”(即库存中实际减少的数量) // 如果“库存”<“客户要消费的数量”,则“实际消费量”=“库存”; // 否则,“实际消费量”=“客户要消费的数量”。 int dec = (size<left) ? size : left; size -= dec; left -= dec; System.out.printf("%s consume(%3d) <-- left=%3d, dec=%3d, size=%3d\n", Thread.currentThread().getName(), val, left, dec, size); fullCondtion.signal(); } } catch (InterruptedException e) { } finally { lock.unlock(); } } public String toString() { return "capacity:"+capacity+", actual size:"+size; } }; // 生产者 class Producer { private Depot depot; public Producer(Depot depot) { this.depot = depot; } // 消费产品:新建一个线程向仓库中生产产品。 public void produce(final int val) { new Thread() { public void run() { depot.produce(val); } }.start(); } } // 消费者 class Customer { private Depot depot; public Customer(Depot depot) { this.depot = depot; } // 消费产品:新建一个线程从仓库中消费产品。 public void consume(final int val) { new Thread() { public void run() { depot.consume(val); } }.start(); } } public class LockTest3 { public static void main(String[] args) { Depot mDepot = new Depot(100); Producer mPro = new Producer(mDepot); Customer mCus = new Customer(mDepot); mPro.produce(60); mPro.produce(120); mCus.consume(90); mCus.consume(150); mPro.produce(110); } }
(某一次)运行结果:
Thread-0 produce( 60) --> left= 0, inc= 60, size= 60 Thread-1 produce(120) --> left= 80, inc= 40, size=100 Thread-2 consume( 90) <-- left= 0, dec= 90, size= 10 Thread-3 consume(150) <-- left=140, dec= 10, size= 0 Thread-4 produce(110) --> left= 10, inc=100, size=100 Thread-3 consume(150) <-- left= 40, dec=100, size= 0 Thread-4 produce(110) --> left= 0, inc= 10, size= 10 Thread-3 consume(150) <-- left= 30, dec= 10, size= 0 Thread-1 produce(120) --> left= 0, inc= 80, size= 80 Thread-3 consume(150) <-- left= 0, dec= 30, size= 50
代码中的已经包含了很详细的注释,这里就不再说明了。
更多“生产者/消费者模型”的更多内容,可以参考“Java多线程--“朴素”生产消费者问题”。
而关于Condition的内容,在后面我们会详细介绍。
以上是关于java多线程--“升级版”生产者消费者的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章