[聚类算法] K-means 算法
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聚类 和 k-means简单概括。
- 聚类是一种 无监督学习 问题，它的目标就是基于 相似度 将相似的子集聚合在一起。
k-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据它们的属性分为k个聚类，以便使得所获得的聚类满足：
同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
k - means的算法原理：
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