GDAL影像读取并配置缩放的插值方法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GDAL影像读取并配置缩放的插值方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
影像读取 并缩放
读取大影像某一部分,并缩放到指定大小,我们有时会用如下代码:
#include "gdal.h" #include "gdal_priv.h" #include "gdalwarper.h" void main() { GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO");//support Chinese GDALDataset* readDataSet = (GDALDataset*)GDALOpen(inputFile.c_str(),GA_ReadOnly); if (readDataSet == NULL ) { return; } int width = readDataSet->GetRasterXSize(); int height = readDataSet->GetRasterYSize(); int bandCount = readDataSet->GetRasterCount(); int tilesize = 50; unsigned char* data = new unsigned char[tilesize*tilesize*bandCount]; if (readDataSet->RasterIO(GDALRWFlag::GF_Read,0,0,width,height,data,tilesize,tilesize,GDT_Byte,bandCount,NULL,0,0,0)==CPLErr::CE_Failure) { delete readDataSet;readDataSet=NULL; delete data; return; }
}
如果这里影像大小,非常大时,几G到几十G,上百G的时候,会可能遇到什么问题?
让我们从RasterIO接口谈起,跟其中代码,得知
1、从影像金字塔取数据。根据缩小到的TileSize,它会从影像金字塔中取相应层级的数据。
2、取到数据后,会进行最近邻插值。
由于最近邻插值效果不佳,会导致得到的数据,都是相应的噪声,麻点现象。
GDAL从2.0版本支持RasterIO接口进行插值算法的配置,仅仅进行简单的配置,就可以解决这个问题。
GDALRasterIOExtraArg exterArg; INIT_RASTERIO_EXTRA_ARG(exterArg); exterArg.eResampleAlg = GDALRIOResampleAlg::GRIORA_Bilinear; readDataSet->RasterIO(GDALRWFlag::GF_Read,0,0,width,height,data,tilesize,tilesize,GDT_Byte,bandCount,NULL,0,0,0,&exterArg);
如下写出进行验证
GDALDriver *pDriver; pDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff"); GDALDataset* gdalDataset; gdalDataset = pDriver->Create(outputFile.c_str(),tilesize,tilesize,bandCount,GDT_Byte,NULL); gdalDataset->RasterIO(GF_Write,0,0,tilesize,tilesize,data,tilesize,tilesize,GDT_Byte,bandCount,NULL,0,0,0); GDALClose(gdalDataset); gdalDataset = NULL;
参考:https://trac.osgeo.org/gdal/wiki/rfc51_rasterio_resampling_progress
以上是关于GDAL影像读取并配置缩放的插值方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇(二十三):Python+GDAL 批量拼接图像
Python遥感图像处理应用篇(二十三):Python+GDAL 批量拼接图像
Python遥感图像处理应用篇(十六):GDAL 将归一化处理csv数据转化为遥感影像