查看Linux系统状态的常用命令
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了查看Linux系统状态的常用命令相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、查看CPU的详细情况
判断服务器CPU的情况依据如下：
a. 具有相同的core id 的PUC是由同一个core的超线程。
b. 具有相同的physical id 的CPU是同一个CPU封闭的线程或核心
方法1：
物理个CPU个数如下：
以下为2个CPU
[[email protected] ~]# cat /proc/cpuinfo|grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2
每个物理CPU中的core的个数（即核数）：
[[email protected] ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|sort|uniq|wc -l 1
逻辑CPU的个数
[[email protected] ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "process"|wc -l 24
方法2：
lscpu命令查看
[[email protected] ~]# lscpu Architecture: x86_64 ==>架构为64位 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit ==>32位和64位模式 Byte Order: Little Endian ==>大段小段 CPU(s): 24 ==>CPU线程数 On-line CPU(s) list: 0-23 ==>CPU线程0到23 Thread(s) per core: 2 ==>每个盒数有多少线程 Core(s) per socket: 6 ==>CPU的盒数 Socket(s): 2 ==>CPU的插槽 NUMA node(s): 2 ==>非统一内在访问，并不重要 Vendor ID: GenuineIntel ==>CPU厂商 CPU family: 6 ==>CPU的家族系列 Model: 62 ==>CPU的型号 Stepping: 4 ==>步进 CPU MHz: 2600.082 ==>CPU主频 BogoMIPS: 5199.24 ==>Linux操作系统中衡量计算机处理器运行速度的一种尺度 Virtualization: VT-x ==>是否支持虚拟化 L1d cache: 32K ==>一级缓存32K L1i cache: 32K ==>一级缓存32K L2 cache: 256K ==>二级缓存256k L3 cache: 15360K ==>三级缓存15360k NUMA node0 CPU(s): 0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22 ==>NUMA节点0 NUMA node1 CPU(s): 1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23 ==>NUMA节点1
二、查看linux服务器的内存使用情况
查看linux下内存使用情况，可以使用命令free -m。注意此命令在linux有效，在FreeBSD中没有此命令。
[[email protected] ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15933 13142 2791 0 437 8810 -/+ buffers/cache: 3894 12038 Swap: 16383 10 16373
total：内存总数
used：已经使用的内在数
free：空闲的内存数
shared：多个进程共享的内存总额
-buffers/cache：（已用）的内存数，即used-buffers-cached
+buffers/cache：（可用）的内存数，即free+buffers+cached
结论：
可用内存的计算公式为：
可用内存=free+buffers+cachaed，即2791+437+8810=12038MB
疑问：
为什么windwos下内存才用了200M不到，但是linux上free才有232MB可用呢？
其实是Linux内存机制问题，以下举例说明，-m的意思是用M个字节来显示内容。
[[email protected] ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15933 13142 2791 0 437 8810 -/+ buffers/cache: 3894 12038 Swap: 16383 10 16373
在第一部分Mem行中有如下参数
total：内存总数，即15933MB
used：已经使用的内存数，即13142MB
free：空闲的内存数，即2791MB
shared：当前已经废弃不用，总是0
buffers：缓存的内存数，即437MB
cache page：缓存的内存数，即8819MB
其中，内存总数与已使用内存数和空闲内存数的关系是
total（15933M）=used（13142M）+free（232M）
在第二部分内容（-/+buffers/cache）中各参数如下所示：
（-buffers/cache）：used 内存数，即3894（指的是第一部分Mem行中的used（13142MB）-buffers（437MB）-cached（8810MB）=3894MB）
（+buffers/cache）：free内存数，即12038（指的是第一部分Mem行中的free（2791MB）+buffers（437MB）+cache（8810MB）=12038MB）
-buffers/cache是实实在在用掉的内存
+buffers/cache是实实在在可用的内存
第三部分是指交换分区（swap）分区
补充
为什么第一部分的free会那么少？从两个度来说明
角度一：系统角度上讲buffers和cache都属于被使用的，为什么被使用呢？因为buffer和cache都属于被使用，所以它认为free只有2791MB，当程序使用
内存时，buffer/cached很快就会被使用
角度二：应用角度来讲，主要看used和free为主。
另外，为了提高磁盘和内存的存储效率，还采取两种cache方式，Buffer cache和Page Cache，前者针对磁盘的块的读写，后者针对文件inode的读写。
这些Cachae能有效的缩短I/O系统调用（比如：read（读），write（写），getdents（系统调用）
三、Linux服务器的硬盘使用情况
1、查看硬盘的信息
以下这是块21.5G的硬盘
[[email protected] ~]# fdisk -l Disk /dev/sda: 21.5 GB, 21474836480 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk identifier: 0x000295a5 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/sda1 * 1 26 204800 83 Linux Partition 1 does not end on cylinder boundary. /dev/sda2 26 2220 17619968 83 Linux /dev/sda3 2220 2611 3145728 82 Linux swap / Solaris
2、查看磁盘的使用情况
下面是查看磁盘占用情况（-h是human）
[[email protected] ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda2 17G 1.7G 15G 11% / tmpfs 935M 0 935M 0% /dev/shm /dev/sda1 194M 34M 151M 19% /boot
下面是查看inode占用情况（-i是inode）
[[email protected] ~]# df -i Filesystem Inodes IUsed IFree IUse% Mounted on /dev/sda2 1101600 61466 1040134 6% / tmpfs 239312 1 239311 1% /dev/shm /dev/sda1 51200 39 51161 1% /boot
3、查看磁盘I/O性能
[[email protected] ~]# iostat -x Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (Qinglin-A) 05/27/2016 _x86_64_ (2 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.01 0.00 0.09 0.08 0.00 99.82 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.26 0.05 0.32 0.05 11.38 0.79 33.02 0.00 7.72 4.53 0.17 scd0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 8.00 0.00 2.70 2.70 0.00
参数说明
device：设备名称
rrqm/s：每秒进行merge的写操作数目，即delta（rmerge）/s
wrqm/s：每秒进行merge的写操作数目，即delta（wmerge）/s
r/s：每秒完成的读I/O设备的次数，即delta（rio）/s
w/s：每秒完成的写I/O设备的次数，即delta（wio）/s
rsec/s：每秒读扇区数，即delta（rsect）/s
wsec/s：每秒写扇区数，即delta（wsect）/s
rkB/s：每秒读K字节数。是rsect/s的一半，因为每扇区大小为512字节
wkB/s：每秒写K字节数。是wsect/s的一半
avgrq-sz：平均每次设备I/O操作的数据大小（即扇区），即delta（rsect + wsect）/delta（rio+wio）
avgqu-sz：平均I/O队列的长度，即delta（aveq）/s/100（除以1000是因为aveq的单位为毫秒）
await：平均每次设备I/O操作的等待时间（单位：毫秒），即delta（ruse + wuse） /delta(rio+wio)
svtm：平均每次设备I/O操作的服务时间（单位：毫秒），即delta（use）/delta（rio+wi）
% utl：一秒中有百分之多少的时间用于I/O操作，或者说一秒中有多少时间I/O队列是非空的，即delta（use）/s/100（因为use的单位为毫秒）
如果%utl 接近100%，说明产生的I/O请求太多了，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈
如果idle小于70%，I/O的压力就比较大了，说明读取进程中有较多的wait。
四、查看Linux系统的平均负载
起因：有时候觉的系统响应很慢，但是没有迹象造成很慢的原因。这时候就需要看平均负载了。
负载会反映CPU、磁盘IO等综合性能。
[[email protected] ~]# uptime 10:53:00 up 1 day, 23 min, 1 user, load average: 0.01, 0.02, 0.03
10：53：00：代码当前时间
up 1 day, 23 min：代表系统运行了1天34分钟
user：代表运行了1个用户
load average：三个数字，以1分钟，5分钟，15分分别代码平均进程数量。
思考：
load average如何衡量当前系统负载过高呢？
1个CPU单核，这个值一定是1以下，超过1说明这条道路已经跑满。
2个CPU双核，这个值一定是4以下，双核x双核=4核，超过4，说明这条道路已经跑满。
1个CPU双核4线程，这个值一定是8以下，单核4线程+单核双线程=双核8线程，如果8，说明这条道路已经跑满了。
五、查看Linux系统的整体性能
vmstat，是用来监控linux系统的整体性能的工具
vmstat非常全面，可以观察系统的进程状态，内存使用情况，虚拟内存使用情况，I/O、中断、上下文切换、CPU的使用情况等性能信息
[[email protected]_31 ~]# vmstat 1 5 ==>1 5是显示5行，每行每秒递增1条最近状态 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 3740 198748 68680 31246068 0 0 2 8 2 1 1 1 95 4 0 0 0 3740 190560 68684 31253764 0 0 0 24 8119 847 0 0 100 0 0 0 0 3740 187040 68684 31257584 0 0 0 0 8277 784 0 0 100 0 0 0 0 3740 206140 68684 31238596 0 0 0 0 9033 868 0 0 100 0 0 0 0 3740 199336 68684 31246040 0 0 0 0 8280 834 0 0 100 0 0
Procs：
r = 等待运行的进程数
b = 处在非中断睡眠状态的进程
w = 被交换出去的可运行的进程数，此数由linux计算得出，但Linux并不耗尽交换空间。
menory：
swpd = 虚拟内存使用的情况，单位为KB。
free = 空间的内存，单位为KB。
buff = 被用来作为缓存的内存数，单位为KB。
swap：
si = 从磁盘交换到内存的交换页数量，单位为KB。
so = 从内存交换到磁盘的交换页数量，单位为KB。
io：
bi = 发送到块设备的块数，单位为块。
bo = 从内存交换到磁盘的交换页面数量，单位为KB。
system：
in = 每秒的中断数，包括时钟中断。
cs = 每秒的环境（上下文）切换次数。
cpu：
按CPU的总使用百分比来显示。
us = CPU使用时间。
sy = CPU系统使用时间。
id = 闲置时间。
标准情况下r和b值应该为：
r < 5 ， b ≈ 0
r经常大于3或4，且id经常少于50，表示CPU的负载很重。
bi、bo长期不等于0，表示内存不足
disk 经常不等于0，且在b中的队列大于2或3，表示io的性能不好。
六、查看Linux系统的网络连接
1、netstat 命令的功能是显示网络连接、路由表和网络接口的信息，可以让用户得知目前都有哪些网络连接正在动作。
下面是它的重要参数，以及详细的说明文字。
-A：显示任务失联的协议控制块的地址。主要用于调试。
-a：显示所有套接字的状态。在一般情况下不显示与服务器进程相关联的套接字。
-i：显示自动配置接口的状态。那此在系统初始引导后配置的接口状态不在输出之列。
-m：打印网络存储器的使用情况。
-n：打印实际地址，而不是对地址的解释或显示主机、网络名之类的符号。
-r：打印路由选择表。
-f address：family 会地给出名字的地址簇打印统计数字 和控制块信息。到目前为止，它唯 一支持的地址簇是inet
-I interface：表示只打印给出名字的接口状态。
-p prootocol-name：表示只打印给出名字的协议的统计数字和协议控制块信息。
-s：打印每个协议的统计数字。
-t：表示在输出显示中用的时间信息代替队列长度信息。
[email protected]_lz_148:/# netstat -an Active Internet connections (servers and established) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State tcp 0 0 0.0.0.0:53263 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:30004 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:21 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 127.0.0.1:631 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:10050 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 127.0.0.1:199 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 223.87.5.148:10050 124.251.55.199:48350 TIME_WAIT tcp 0 0 223.87.5.148:10050 124.251.55.199:52602 TIME_WAIT tcp 0 0 223.87.5.148:10050 124.251.55.199:52950 TIME_WAIT tcp 0 0 223.87.5.148:10050 124.251.55.199:51381 TIME_WAIT tcp 0 0 223.87.5.148:10050 124.251.55.199:47513 TIME_WAIT tcp 0 0 223.87.5.148:10050 124.251.55.199:47160 TIME_WAIT tcp 0 0 223.87.5.148:44973 124.251.55.201:4506 ESTABLISHED
netstat -an参数 state的含义如下所示：
LISTEN：以上是关于查看Linux系统状态的常用命令的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章