bisect--维护一个有序的列表

Posted 2020-11-22 traditional

介绍

bisect模块实现了一个算法来向列表中插入元素，同时仍然保证列表有序

有序插入

import bisect
 
 
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可以使用bisect.insort向一个列表中插入元素
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values = [46, 39, 80, 91, 62, 71, 32, 70, 15, 6]
# 比如我此刻往values里面插入50这个元素
bisect.insort(values, 50)
print(values)  # [46, 39, 50, 80, 91, 62, 71, 32, 70, 15, 6]
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bisect默认是从小到大的，因此46比50小，39比50小，80比50大，因此插在了39和80之间
至于我们的values本身就是无序的，因此不可能会把values变成有序的。只能找一个左边比要插入的值小，右边比要插入的值大，然后在这个位置把值插进去
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# 我们新建一个列表
l = []
for i in values:
    bisect.insort(l, i)
    print("-"*20)
    print(f"{i}  {l}")
    '''
    --------------------
    46  [46]
    --------------------
    39  [39, 46]
    --------------------
    50  [39, 46, 50]
    --------------------
    80  [39, 46, 50, 80]
    --------------------
    91  [39, 46, 50, 80, 91]
    --------------------
    62  [39, 46, 50, 62, 80, 91]
    --------------------
    71  [39, 46, 50, 62, 71, 80, 91]
    --------------------
    32  [32, 39, 46, 50, 62, 71, 80, 91]
    --------------------
    70  [32, 39, 46, 50, 62, 70, 71, 80, 91]
    --------------------
    15  [15, 32, 39, 46, 50, 62, 70, 71, 80, 91]
    --------------------
    6  [6, 15, 32, 39, 46, 50, 62, 70, 71, 80, 91]
    '''
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这是一个很简单的例子，实际上，对于这种数据量来说，直接构建列表完成完成一次排序可能速度会更快。
不过对于长列表而言，使用类似这样一个插入排序算法可以大大节省时间和内存。
所以bisect维护的是一个有序的序列，如果一个序列已经有序了，我们使用这种方法插入值，比直接插入值再sort的效率更高
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处理重复

import bisect
 
 
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如果插入一个序列中已经出现的值，该怎么办呢？是插在左边呢，还是插在右边呢？
bisect提供了两种做法，bisect.insort_right和bisect.insort_left，从名字也能看出来。
至于bisect.insort默认等于bisect.insort_right，是插在右边的。
 
这两种方法没有什么区别
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# 不过bisect还有一种用法
values = [1, 3, 5, 7, 11]
# 首先我想插入一个元素7，可以使用bisect.insort，但是如果我想获取7这个元素该插在哪个位置，该怎么办呢？
# 可以使用bisect.bisect
print(bisect.bisect(values, 7))  # 4
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结果为4，表示我应该插在索引为4的这个地方，原来索引为4的地方是11
所以当7插进去之后，那么11被挤到了后面，因此正好保证有序
同理还有bisect.bisect_left
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print(bisect.bisect_left(values, 7))  # 3
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得到的结果为3，至于原因，我想不需要再赘述了
bisect.bisect也等价于bisect.bisect_right
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