019-dfs.bfs-图的遍历-《算法设计技巧与分析》M.H.A学习笔记
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了019-dfs.bfs-图的遍历-《算法设计技巧与分析》M.H.A学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
深度优先搜索DFS
深搜框架:
bool dfs(int loc) { 标记状态loc已访问; if (loc为目标状态) return true; for (每个可能的操作) { 对loc应用操作产生新状态nstat; if (nstat合法且未被访问) { if (dfs(nstat)) return true; } } 撤销loc已访问标记; // 这步要具体问题具体分析了 return false; }
广度优先搜索BFS
实现方法
1. 首先将根节点放入队列中。
2. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标。
· 如果找到目标,则结束搜寻并回传结果。
· 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。
3. 若队列为空,表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。
4. 重复步骤2。
广搜框架:
<pre name="code" class="cpp">bool bfs(int init) { que.enque(init); while (队列que不是空的) { int loc = que.front(); que.deque(); if (loc是目标状态) return true; for (每个可能的操作) { 对loc应用操作产生新状态nstat; if (nstat合法且未入队) { 标记nstat已入队; que.enque(nstat); } } } return false; }
补充:
简化代码:
在一类搜棋盘、搜地图、搜矩阵位置的问题中我们会频繁遇到“从当前点获取相邻点”的操作,为了缩短代码,我们可以开个方向数组dir[][2]表示方向,以4方向为例,则dir[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}};
用的时候有:
for (int i = 0; i < 4; ++i) { int newX = oldX + dir[i][0]; int newY = oldY + dir[i][1]; if (newX,newY均合法且未访问) // bfs或dfs的相关操作 }
记录路径:
广搜:
如果题目需要我们记录解路径,则对于广搜有:
struct TStat{ int value; int pre; // 记录其父状态在队列中的位置,初始化为-1; };
每次扩展新状态的时候令新状态的pre为当前状态在队列中的下标,待到达目标状态之后倒着查回第一个状态即可获取解路径。
深搜:
对于深搜,则可另外开一个栈用来记录当前的合法状态,每次访问新状态前都压入当前状态到栈中,回溯时也相应地弹出栈顶,最终这个栈里将逆序记录解路径上的节点。大致做法如下:
stack<int> stk; bool dfs(int loc) { 标记状态loc已访问; stk.push(loc); for (每个可能的操作) { 对loc应用操作产生新状态nstat; if (nstat合法且未访问) { if (dfs(nstat)) return true; } } stk.pop(); 撤销loc已访问标记; return false; }
以上是关于019-dfs.bfs-图的遍历-《算法设计技巧与分析》M.H.A学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据结构C语言版 图的遍历 DFS和BFS算法,用邻接矩阵储存 急阿在线等 求大神指点