多线程中的volatile和伪共享

Posted 2020-07-31 为爱奔跑

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了多线程中的volatile和伪共享相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

  伪共享 false sharing，顾名思义，“伪共享”就是“其实不是共享”。那什么是“共享”？多CPU同时访问同一块内存区域就是“共享”，就会产生冲突，需要控制协议来协调访问。会引起“共享”的最小内存区域大小就是一个cache line。因此，当两个以上CPU都要访问同一个cache line大小的内存区域时，就会引起冲突，这种情况就叫“共享”。但是，这种情况里面又包含了“其实不是共享”的“伪共享”情况。比如，两个处理器各要访问一个word，这两个word却存在于同一个cache line大小的区域里，这时，从应用逻辑层面说，这两个处理器并没有共享内存，因为他们访问的是不同的内容（不同的word）。但是因为cache line的存在和限制，这两个CPU要访问这两个不同的word时，却一定要访问同一个cache line块，产生了事实上的“共享”。显然，由于cache line大小限制带来的这种“伪共享”是我们不想要的，会浪费系统资源。

　　缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节，一般为32-256个字节。最常见的缓存行大小是64个字节。当多线程修改互相独立的变量时，如果这些变量共享同一个缓存行，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享。缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素。有人将伪共享描述成无声的性能杀手，因为从代码中很难看清楚是否会出现伪共享。

　　为了让可伸缩性与线程数呈线性关系，就必须确保不会有两个线程往同一个变量或缓存行中写。两个线程写同一个变量可以在代码中发现。为了确定互相独立的变量是否共享了同一个缓存行，就需要了解内存布局，或找个工具告诉我们。Intel VTune就是这样一个分析工具。

　　图1说明了伪共享的问题。在核心1上运行的线程想更新变量X，同时核心2上的线程想要更新变量Y。不幸的是，这两个变量在同一个缓存行中。每个线程都要去竞争缓存行的所有权来更新变量。如果核心1获得了所有权，缓存子系统将会使核心2中对应的缓存行失效。当核心2获得了所有权然后执行更新操作，核心1就要使自己对应的缓存行失效。这会来来回回的经过L3缓存，大大影响了性能。如果互相竞争的核心位于不同的插槽，就要额外横跨插槽连接，问题可能更加严重。

　　Java Memory Layout Java内存布局，在项目开发中，大多使用HotSpot的JVM，hotspot中对象都有两个字(四字节)长的对象头。第一个字是由24位哈希码和8位标志位（如锁的状态或作为锁对象）组成的Mark Word。第二个字是对象所属类的引用。如果是数组对象还需要一个额外的字来存储数组的长度。每个对象的起始地址都对齐于8字节以提高性能。因此当封装对象的时候为了高效率，对象字段声明的顺序会被重排序成下列基于字节大小的顺序：

 

• double (8字节) 和 long (8字节)
• int (4字节) 和 float (4字节)
• short (2字节) 和 char (2字节)：char在java中是2个字节。java采用unicode，2个字节（16位）来表示一个字符。
• boolean (1字节) 和 byte (1字节)
• reference引用 (4/8 字节)
• <子类字段重复上述顺序>

 

在了解这些之后，就可以在任意字段间用7个long来填充缓存行。伪共享在不同的JDK下提供了不同的解决方案。

　　在JDK1.6环境下，解决伪共享的办法是使用缓存行填充，使一个对象占用的内存大小刚好为64bytes或它的整数倍，这样就保证了一个缓存行里不会有多个对象。

 

package basic;

public class TestFlash implements Runnable {

    public final static int  NUM_THREADS = 4;                   // change
    public final static long ITERATIONS  = 500L * 1000L * 1000L;
    private final int        arrayIndex;

    /**
     * 为了展示其性能影响，我们启动几个线程，每个都更新它自己独立的计数器。计数器是volatile long类型的，所以其它线程能看到它们的进展。
     */
    public final static class VolatileLong {

        /* 用volatile[ˈvɑ:lətl]修饰的变量，线程在每次使用变量的时候，JVM虚拟机只保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的 */
        public volatile long value = 0L;

        /* 缓冲行填充 */
        /* 37370571461 ：不使用缓冲行执行纳秒数 */
        /* 16174480826 ：使用缓冲行执行纳秒数，性能提高一半 */
        public long          p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;
    }

    private static VolatileLong[] longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];
    static {
        for (int i = 0; i < longs.length; i++) {
            longs[i] = new VolatileLong();
        }
    }

    public TestFlash(final int arrayIndex){
        this.arrayIndex = arrayIndex;
    }

    /**
     * 我们不能确定这些VolatileLong会布局在内存的什么位置。它们是独立的对象。但是经验告诉我们同一时间分配的对象趋向集中于一块。
     */
    public static void main(final String[] args) throws Exception {
        final long start = System.nanoTime();
        runTest();
        System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));
    }

    private static void runTest() throws InterruptedException {
        Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];

        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
            threads[i] = new Thread(new TestFlash(i));
        }

        for (Thread t : threads) {
            t.start();
        }

        for (Thread t : threads) {
            t.join();
        }
    }

    /*
     * 为了展示其性能影响，我们启动几个线程，每个都更新它自己独立的计数器。计数器是volatile long类型的，所以其它线程能看到它们的进展
     */
    @Override
    public void run() {
        long i = ITERATIONS + 1;
        while (0 != --i) {
            longs[arrayIndex].value = i;
        }
    }
}

 

VolatileLong通过填充一些无用的字段p1,p2,p3,p4,p5,p6，再考虑到对象头也占用8bit, 刚好把对象占用的内存扩展到刚好占64bytes（或者64bytes的整数倍）。这样就避免了一个缓存行中加载多个对象。但这个方法现在只能适应JAVA6 及以前的版本了。

　　在jdk1.7环境下，由于java 7会优化掉无用的字段。因此，JAVA 7下做缓存行填充更麻烦了，需要使用继承的办法来避免填充被优化掉。把填充放在基类里面，可以避免优化（这好像没有什么道理好讲的，JAVA7的内存优化算法问题，能绕则绕）。

 

package basic;

public class TestFlashONJDK7 implements Runnable {

    public static int             NUM_THREADS = 4;
    public final static long      ITERATIONS  = 500L * 1000L * 1000L;
    private final int             arrayIndex;
    private static VolatileLong[] longs;

    public TestFlashONJDK7(final int arrayIndex){
        this.arrayIndex = arrayIndex;
    }

    public static void main(final String[] args) throws Exception {
        Thread.sleep(10000);
        System.out.println("starting....");
        if (args.length == 1) {
            NUM_THREADS = Integer.parseInt(args[0]);
        }

        longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];
        for (int i = 0; i < longs.length; i++) {
            longs[i] = new VolatileLong();
        }
        final long start = System.nanoTime();
        runTest();
        System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));
    }

    private static void runTest() throws InterruptedException {
        Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
            threads[i] = new Thread(new TestFlashONJDK7(i));
        }
        for (Thread t : threads) {
            t.start();
        }
        for (Thread t : threads) {
            t.join();
        }
    }

    @Override
    public void run() {
        long i = ITERATIONS + 1;
        while (0 != --i) {
            longs[arrayIndex].value = i;
        }
    }
}

class VolatileLong extends VolatileLongPadding {

    public volatile long value = 0L;
}

class VolatileLongPadding {

    public volatile long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;
}

 

在jdk1.8环境下，缓存行填充终于被JAVA原生支持了。JAVA 8中添加了一个@Contended的注解，添加这个的注解，将会在自动进行缓存行填充。以上的例子可以改为：

 

package basic;

public class TestFlashONJDK8 implements Runnable {

    public static int             NUM_THREADS = 4;
    public final static long      ITERATIONS  = 500L * 1000L * 1000L;
    private final int             arrayIndex;
    private static VolatileLong[] longs;

    public TestFlashONJDK8(final int arrayIndex){
        this.arrayIndex = arrayIndex;
    }

    public static void main(final String[] args) throws Exception {
        Thread.sleep(10000);
        System.out.println("starting....");
        if (args.length == 1) {
            NUM_THREADS = Integer.parseInt(args[0]);
        }

        longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];
        for (int i = 0; i < longs.length; i++) {
            longs[i] = new VolatileLong();
        }
        final long start = System.nanoTime();
        runTest();
        System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));
    }

    private static void runTest() throws InterruptedException {
        Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
            threads[i] = new Thread(new TestFlashONJDK8(i));
        }
        for (Thread t : threads) {
            t.start();
        }
        for (Thread t : threads) {
            t.join();
        }
    }

    @Override
    public void run() {
        long i = ITERATIONS + 1;
        while (0 != --i) {
            longs[arrayIndex].value = i;
        }
    }
}

@Contended

class VolatileLong { 

　　public volatile long value = 0L; 
}

 

 

执行时，必须加上虚拟机参数-XX:-RestrictContended，@Contended注释才会生效。很多文章把这个漏掉了，那样的话实际上就没有起作用。

 

补充：

byte字节  bit位 1byte=8bit

volatile说明

package basic;

public class TestVolatile {

    public static int count = 0;

    /* 即使使用volatile，依旧没有达到我们期望的效果 */
    // public volatile static int count = 0;

    public static void increase() {
        try {
            // 延迟10毫秒，使得结果明显
            Thread.sleep(10);
            count++;
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            new Thread(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    TestVolatile.increase();
                }
            }).start();
        }
        System.out.println("期望运行结果:10000");
        System.out.println("实际运行结果:" + TestVolatile.count);
    }
}

volatile关键字的使用：用volatile修饰的变量，线程在每次使用变量的时候，都会读取变量修改后的最新值。但是由于操作不是原子性的，对于volatile修饰的变量，jvm虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的。

在java 垃圾回收整理一文中，描述了jvm运行时刻内存的分配。其中有一个内存区域是jvm虚拟机栈，每一个线程运行时都有一个线程栈，线程栈保存了线程运行时候变量值信息。当线程访问某一个对象时候值的时候，首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值，然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中，建立一个变量副本，之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系，而是直接修改副本变量的值，在修改完之后的某一个时刻（线程退出之前），自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。这样在堆中的对象的值就产生变化了。上面一幅图描述这些交互，过程如下：

 

• read and load 从主存复制变量到当前工作内存
• use and assign  执行代码，改变共享变量值（其中use and assign 可以多次出现） 
• store and write 用工作内存数据刷新主存相关内容

但是这些操作并不是原子性，也就是在read load之后，如果主内存count变量发生修改之后，线程工作内存中的值由于已经加载，不会产生对应的变化，所以计算出来的结果会和预期不一样。对于volatile修饰的变量，JVM虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的。例如假如线程1，线程2在进行read load操作中，发现主内存中count的值都是5，那么都会加载这个最新的值。在线程1堆count进行修改之后，会write到主内存中，主内存中的count变量就会变为6。线程2由于已经进行read,load操作，在进行运算之后，也会更新主内存count的变量值为6。导致两个线程即使使用volatile关键字修改之后，还是会存在并发的情况。

对于volatile修饰的变量，JVM虚拟机只能保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的。

参考博客：

[1] http://www.cnblogs.com/Binhua-Liu/p/5620339.html

 

以上是关于多线程中的volatile和伪共享的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Java 并发编程 -- 并发编程线程基础（线程安全问题可见性问题synchronized / volatile 关键字CASUnsafe指令重排序伪共享Java锁的概述）

Java 并发编程 -- 并发编程线程基础（线程安全问题可见性问题synchronized / volatile 关键字CASUnsafe指令重排序伪共享Java锁的概述）

多线程知识梳理，当我们谈到volatile的时候，我们在谈什么？

多线程---再次认识volatile，Synchronize，lock

多线程---再次认识volatile，Synchronize，lock

多线程之美1一volatile