计蒜客课程数据结构(顺序表)
Posted 绵绵思远道
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1.线性表是由相同数据类型的 n 个数据元素a0,a1,......,an-1 组成的有限序列。一个数据元素可以由若干个数据项组成。若用 L 命名线性表,则其一般表示如下:
L=(a0,a1,......,an-1)
其中, a0?? 是唯一的“第一个”数据元素,又称为表头元素;an-1?? 是唯一的“最后一个”数据元素,又称为表尾元素。
线性表按照存储结构,可以分为顺序表和链表两种类型。
2.顺序表是在计算机内存中以数组形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。
3.顺序表最主要的特点是可以进行 随机访问,即可以通过表头元素的地址和元素的编号(下标),在 O(1)O(1) 的时间复杂度内找到指定的元素。
顺序表的不足之处是插入和删除操作需要移动大量的元素,从而保持逻辑上和物理上的连续性。
4.顺序表的构造,插入,扩容,删除,遍历
1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 using namespace std; 4 class Vector { 5 private: 6 int size, length; //顺序表当前的最大容量和当前顺序表中的元素个数 7 int *data; //动态分配,指向存储元素的数组的指针 8 public: 9 Vector(int input_size) { //构造函数,构造一个容量为input_size的顺序表 10 size = input_size; 11 length = 0; 12 data = new int[size]; //让data指向一段连续size个int空间 13 } 14 ~Vector() { //析构函数 15 delete[] data; //将data指向的空间回收 16 } 17 bool insert(int loc, int value) {//顺序表的插入 18 if (loc < 0 || loc > length) {//判断插入的位置是否合法 19 return false; 20 } 21 if (length >= size) { //判断容量是否已经达到上限 22 return false; //这句可注释掉并调用扩容操作 23 } 24 for (int i = length; i > loc; --i) { //loc位置后元素后移 25 data[i] = data[i - 1]; 26 } 27 data[loc] = value; 28 length++; 29 return true; 30 } 31 void expand(){ //顺序表的扩容 32 int *old_data=data; 33 size=size*2; 34 data=new int[size]; 35 for(int i=0;i<length;i++){ 36 data[i]=old_data[i]; 37 } 38 delete[]old_data; 39 } 40 int search(int value) { //顺序表的查找 41 for (int i = 0; i < length; ++i) { 42 if (data[i] == value) { 43 return i; 44 } 45 } 46 return -1; 47 } 48 bool remove(int index) { //顺序表的删除 49 if (index < 0 || index >= length) { 50 return false; 51 } 52 for (int i = index + 1; i < length; ++i) { 53 data[i - 1] = data[i]; 54 } 55 length = length - 1; 56 return true; 57 } 58 void print() { //顺序表的遍历 59 for(int i=0;i<length;i++){ 60 if(i>0){ 61 cout<<" "; 62 } 63 cout<<data[i]; 64 } 65 cout<<endl; 66 } 67 }; 68 int main() { 69 Vector a(2); 70 cout << a.insert(0, 1) << endl; 71 cout << a.insert(0, 2) << endl; 72 a.print(); 73 cout << a.remove(1) << endl; 74 a.print(); 75 cout << a.search(0) << endl; 76 cout << a.search(1) << endl; 77 return 0; 78 }
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