企业级日志收集系统——ELKstack

Posted 2020-07-31

ELKstack简介：

   ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合而成，形成一款强大的实时日志收集展示系统。

   各组件作用如下：

   Logstash：日志收集工具，可以从本地磁盘，网络服务（自己监听端口，接受用户日志），消息队列中收集各种各样的日志，然后进行过滤分析，并将日志输出到Elasticsearch中。

   Elasticsearch：日志分布式存储/搜索工具，原生支持集群功能，可以将指定时间的日志生成一个索引，加快日志查询和访问。

   Kibana：可视化日志Web展示工具，对Elasticsearch中存储的日志进行展示，还可以生成炫丽的仪表盘。

使用ELKstack对运维工作的好处：

  1、应用程序的日志大部分都是输出在服务器的日志文件中，这些日志大多数都是开发人员来看，然后开发却没有登陆服务器的权限，如果开发人员需要查看日志就需要到服务器来拿日志，然后交给开发；试想下，一个公司有10个开发，一个开发每天找运维拿一次日志，对运维人员来说就是一个不小的工作量，这样大大影响了运维的工作效率，部署ELKstack之后，开发任意就可以直接登陆到Kibana中进行日志的查看，就不需要通过运维查看日志，这样就减轻了运维的工作。

  2、日志种类多，且分散在不同的位置难以查找：如LAMP/LNMP网站出现访问故障，这个时候可能就需要通过查询日志来进行分析故障原因，如果需要查看apache的错误日志，就需要登陆到Apache服务器查看，如果查看数据库错误日志就需要登陆到数据库查询，试想一下，如果是一个集群环境几十台主机呢？这时如果部署了ELKstack就可以登陆到Kibana页面进行查看日志，查看不同类型的日志只需要电动鼠标切换一下索引即可。

ELKstack实验架构图：

redis消息队列作用说明：

    1、防止Logstash和ES无法正常通信，从而丢失日志。

    2、防止日志量过大导致ES无法承受大量写操作从而丢失日志。

    3、应用程序（php，java）在输出日志时，可以直接输出到消息队列，从而完成日志收集。

补充：如果redis使用的消息队列出现扩展瓶颈，可以使用更加强大的kafka，flume来代替。

实验环境说明：

[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release 
CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 
[[email protected] ~]# uname -rm
3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64

使用软件说明：

1、jdk-8u92  官方rpm包

2、Elasticsearch 2.3.3 官方rpm包

3、Logstash 2.3.2 官方rpm包

4、Kibana 4.5.1 官方rpm包

5、Redis 3.2.1 remi rpm 包

6、nginx 1.10.0-1 官方rpm包

部署顺序说明：

1、Elasticsearch集群配置

2、Logstash客户端配置（直接写入数据到ES集群，写入系统messages日志）

3、Redis消息队列配置（Logstash写入数据到消息队列）

4、Kibana部署

5、nginx负载均衡Kibana请求

6、手机nginx日志

7、Kibana报表功能说明

配置注意事项：

1、时间必须同步

2、关闭防火墙，selinux

3、出了问题，检查日志

Elasticsearch集群安装配置

1、配置Java环境

[[email protected] ~]# yum -y install jdk1.8.0_92
[[email protected] ~]# java -version
java version "1.8.0_92"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_92-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.92-b14, mixed mode)

2、安装Elasticsearch，因为我这里yum源已经创建好，所以可以直接安装

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

官方下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch  

[[email protected] ~]# yum -y install elasticstarch
[[email protected] ~]# rpm -ql elasticsearch
/etc/elasticsearch
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml   #主配置文件
/etc/elasticsearch/logging.yml
/etc/elasticsearch/scripts
/etc/init.d/elasticsearch
/etc/sysconfig/elasticsearch
/usr/lib/sysctl.d
/usr/lib/sysctl.d/elasticsearch.conf
/usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service    #启动脚本
/usr/lib/tmpfiles.d
/usr/lib/tmpfiles.d/elasticsearch.conf

3、修改配置文件，这里的一些路径看个人习惯

[[email protected] ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
17 cluster.name: "linux-ES"
23 node.name: es1.bjwf.com
33 path.data: /elk/data
37 path.logs: /elk/logs
43 bootstrap.mlockall: true
54 network.host: 0.0.0.0
58 http.port: 9200
68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.130.221", "192.168.130.222"]

4、创建相关目录并赋予权限

[[email protected] ~]# mkdir -pv /elk/{data,logs}
[[email protected] ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /elk
[[email protected] ~]# ll /elk
drwxr-xr-x. 2 elasticsearch elasticsearch 6 Jun 28 03:51 data
drwxr-xr-x. 2 elasticsearch elasticsearch 6 Jun 28 03:51 logs

5、启动ES,并检查是否监听9200和9300端口

[[email protected] ~]# systemctl start elasticsearch.service
[[email protected] ~]# netstat -tnlp|egrep "9200|9300"
tcp6   0      0 :::9200   :::*       LISTEN      17535/java          
tcp6   0      0 :::9300   :::*       LISTEN      17535/java

6、安装另一台机器，步骤与第一台一样    

[[email protected] ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
23 node.name: es2.bjwf.com   #主要修改主机名

7、查看两个节点的状态

配置集群管理插件（head、kopf等）

官方提供了一个ES集群管理插件，可以非常直观的查看ES的集群状态和索引数据信息

[[email protected] ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
[[email protected] ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

访问插件：

http://192.168.130.222:9200/_plugin/head/

http://192.168.130.222:9200/_plugin/kopf/

   上面已经把ES集群配置完成了，下面就可以配置Logstash向ES集群中写入数据了

Logstash部署

1、配置Java环境，安装logstash

[[email protected] ~]# yum -y install jdk1.8.0_92
[[email protected] ~]# yum -y install logstash

2、通过配置文件验证Logstash的输入和输出

[[email protected] ~]# vim /etc/logstash/conf.d/stdout.conf
input {
        stdin {}
}

output {
        stdout {
                codec => "rubydebug"
        }
}

3、定义输出到Elasticsearch

[[email protected] ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input {
        stdin {}
}
output {
input {
        stdin {}
}
output {
        elasticsearch {
                hosts => ["192.168.130.221:9200","192.168.130.222:9200"]
                index => "test"
        }
}
[[email protected] ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf 
Settings: Default pipeline workers: 4
Pipeline main started
hello!
你好

这个时候说明，Logstash接好Elasticsearch是可以正常工作的，下面介绍如何收集系统日志

4、Logstash收集系统日志

修改Logstash配置文件如下所示内容，并启动Logstash服务就可以在head中正常看到messages的日志已经写入到了ES中，并且创建了索引

[[email protected] ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input {
        file {
          type => "messagelog"
          path => "/var/log/messages"
          start_position => "beginning"
        }
}
output {
        file {
          path => "/tmp/123.txt"
        }
        elasticsearch {
                hosts => ["192.168.130.221:9200","192.168.130.222:9200"]
                index => "system-messages-%{+yyyy.MM.dd}"
        }
}

#检查配置文件语法：
/etc/init.d/logstash configtest
/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --configtest
#更改启动Logstash用户：
# vim /etc/init.d/logstash
LS_USER=root
LS_GROUP=root
#通过配置文件启动
[[email protected] ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf &

收集成功如图所示，自动生成了system-messages的索引

Kibana部署

  说明：我这里是在两个ES节点部署kibana并且使用nginx实现负载均衡，如果没有特殊需要，可以只部署单台节点

1、安装Kibana，每个ES节点部署一个
[[email protected] ~]# yum -y install kibana
2、配置Kibana，只需要指定ES地址其他配置保持默认即可
[[email protected] ~]# vim /opt/kibana/config/kibana.yml 
15 elasticsearch.url: "http://192.168.130.221:9200"
[[email protected] ~]# systemctl start kibana.service
[[email protected] ~]# netstat -tnlp|grep 5601    #Kibana监听端口
tcp        0      0 0.0.0.0:5601  0.0.0.0:*     LISTEN      17880/node

查看效果，这个图是盗版的。。我做的这，忘记截图了

创建完成后

先写到这，明天继续。。工程量不小啊。。。

本文出自 “把酒问苍天” 博客，请务必保留此出处http://79076431.blog.51cto.com/8977042/1793682