python学习笔记之面向对象类以及I/O操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python学习笔记之面向对象类以及I/O操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、I/O 操作:
open(name[,mode]) 等价于file(name[,mode])
模式说明:
r 打开只读文件,该文件必须存在。
r+ 打开可读写的文件,该文件必须存在。
w 打开只写文件,若文件存在则文件长度清为0,即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
w+ 打开可读写文件,若文件存在则文件长度清为零,即该文件内容会消失。若文件不存在则建立该文件。
a 以附加的方式打开只写文件。若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾,即文件原先的内容会被保留。
a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾后,即文件原先的内容会被保留。
上述的形态字符串都可以再加一个b字符,如rb、w+b或ab+等组合,加入b 字符用来告诉函数库打开的文件为二进制文件,而非纯文字文件。不过在POSIX系统,包含Linux都会忽略该字符。
In [1]: f = open(‘/tmp/test‘,‘w‘) In [2]: f.write(‘okokokok‘) In [3]: f.close()
在Linux中查看如下:
#cat /tmp/test okokokok
也可在python交互式解释器里面查看,如下所示:
In [4]: f = open(‘/tmp/test‘,‘r‘) In [5]: f.read() Out[5]: ‘okokokok‘ In [6]: f.close()
追加模式的操作:
In [7]: f = open(‘/tmp/test‘,‘a‘) In [8]: f.write(‘hello‘) In [9]: f.close() In [10]: f = open(‘/tmp/test‘,‘r‘) In [11]: f.read() Out[11]: ‘okokokokhello‘ In [12]: f.close()
组合使用模式:
In [13]: f = open(‘/tmp/test‘,‘r+‘) In [14]: f = open(‘/tmp/test‘,‘w+‘) In [15]: f = open(‘/tmp/test‘,‘a+‘)
将文件open打开以后(可以选择模式),然后就可以对文件进行操作,下面说明一些经常使用的方法:
In [21]: f = open(‘/tmp/test‘,‘a+‘) In [20]: f. f.close f.fileno f.name f.readinto f.softspace f.writelines f.closed f.flush f.newlines f.readline f.tell f.xreadlines f.encoding f.isatty f.next f.readlines f.truncate f.errors f.mode f.read f.seek f.write
在ipython中可以使用tab补齐查看:
read()是读取文件的内容
In [22]: f.read() Out[22]: ‘okokokok\n‘
write()是写文件的内容,以追加模式打开在后面追加,以只写模式打开,会清空以前文件内容,只保留本次写入内容
In [22]: f.write(‘hello‘)
readline()是按行进行读取
In [29]: f.readline() Out[29]: ‘okokokok\n‘ In [30]: f.readline() Out[30]: ‘hello‘
readlines()是全部读取,以列表输出,每一行为列表的一个元素
In [32]: f.readlines() Out[32]: [‘okokokok\n‘, ‘hello‘]
tell()和seek():
tell()是说明现在指针所指的位置
seek()是设置指针指向何
In [35]: f.tell() Out[35]: 9 In [36]: f.seek(0) In [37]: f.tell() Out[37]: 0
flush()是刷新所操作的内容
In [39]: f.flush()
next()是按顺序读取一行,每次只读取一行
In [41]: f.next() Out[41]: ‘okokokok\n‘ In [42]: f.next() Out[42]: ‘hello‘
close()是关闭打开的文件
In [44]: f.close()
一些简单地基本操作:
In [1]: a = ‘hello to everyone‘ In [2]: a Out[2]: ‘hello to everyone‘ In [3]: a.split() Out[3]: [‘hello‘, ‘to‘, ‘everyone‘] In [4]: a Out[4]: ‘hello to everyone‘ In [5]: a.spli a.split a.splitlines In [5]: a.split(‘t‘) Out[5]: [‘hello ‘, ‘o everyone‘] In [6]: a.split(‘o‘) Out[6]: [‘hell‘, ‘ t‘, ‘ every‘, ‘ne‘] In [7]: a.split(‘o‘,1) Out[7]: [‘hell‘, ‘ to everyone‘] In [8]: list(a) Out[8]: [‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘t‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘v‘, ‘e‘, ‘r‘, ‘y‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘e‘] In [14]: li = [‘hello‘,‘everyone‘,‘ok‘] In [15]: ‘;‘.join(li) Out[15]: ‘hello;everyone;ok‘ In [16]: ‘hello {}‘.format(‘everyone‘) Out[16]: ‘hello everyone‘ In [17]: ‘hello{}{}‘.format(‘everyone‘,1314) Out[17]: ‘hello everyone1314‘ In [18]: ‘it is {}‘.format(‘ok‘) Out[18]: ‘it is ok‘
二、面向对象编程:
三大特性:继承,多态,封装
实例方法、实例变量、类方法、类变量、属性、初始化方法、私有变量、私有方法
class类的定义方法:
经典类(尽量不要使用):
class Name(): pass
object是python中所有类的基类
新式类的定义方法:
class Name(object): defmethod(self): pass
初始化方法:
def __init__(self,name): self.nane = name
实例方法:
def print_info(self): self.b = 200 print ‘test’,self.b
实例化
test = Name(tom) print test.name
定义私有方法,格式:以两个下划线开头,不以下划线结尾
def __test2(self): pass
下面是一些关于面向对象编程的示例,一些关于python编程的内容及发放将会在练习示例中进行说明:
#!/usr/bin/env python class Cat(): #定义一个类,名字为Cat,一般类名第一个字要大写 def __init__(self,name,age,color): #初始化方法,self传递的是实例本身 self.name = name #绑定示例变量self.name self.age = age #绑定示例变量self.age self.color = color #绑定示例变量self.color #定义一个函数方法,实例化后可以进行调用使用 def eat(self): print self.name,"iseating......" def sleep(self): print "sleeping,pleasedon‘t call me" def push(self): print self.name,‘is push threelaoshu‘ mery = Cat(‘mery‘,2,‘white‘) #实例化,将类示例化,此时类中的self为mery tom = Cat(‘tom‘,4,‘black‘) #实例化,将类示例化,此时类中的self为tom print tom.name #打印实例变量 tom.eat() #调用实例方法 def test(): #在外部定义一个test函数 print ‘okok‘ tom.test = test tom.test()
上面的程序中,定义了一个Cat类,其中首先执行__init__()方法,这是初始化方法,在实例化类的时候,解释器会自动首先执行这个方法,这里一般用来接收外部传递的参数,以及定义实例变量;还定义了几个函数方法,类实例化后,作为实例方法用来进行调用
在实例化时,首先将类实例化到一个对象上面,然后就可以进行调用类中的方法,也就是所谓的实例方法,注意方法的返回值是什么,在后面可以用到,这里为了直观显示,只用了print语句进行打印。
结果如下:
tom tom is eating...... okok
在下面这个示例中,在类中引入了私有方法和私有变量,它们的用法稍微和类中一般的函数方法有点区别:
#!/usr/bin/env python class Tom(object): #定义一个新式类,object为python中所有类的基类 def __init__(self,name): self.name = name self.a = 100 self.b = None self.__c = 300 #这是一个类的私有实例变量,在外面不能被调用,可以在类内进行调用处理 def test1(self): print self.name self.b = 200 print ‘test1‘,self.b def test2(self,age): self.age = age print ‘test2‘,self.age self.__test3() #在这里调用类的私有方法 def __test3(self): #这是一个私有方法,也是不能被外界调用,可以在类中被别的方法调用,也可以传递出去 print self.a def print_c(self): print self.__c #调用类的私有变量 t = Tom(‘jerry‘) #实例化 t.test1() #调用实例方法 t.test2(21) def test4(num): print ‘test4‘,num t.exam = test4 t.exam(225) t.print_c()
在上面的程序中,我们定义了私有变量和私有方法,它们的命名格式是以双下划线开头的,这样在类的外部就不会被调用,是类私有的,我们可以看到在程序中,私有变量和私有方法在类中可以被其他方法调用,这样便可以通过其他方法的操作将有用的信息传递出去
结果如下:
jerry test1 200 test2 21 100 test4 225 300
在下面的示例中,主要是展示了类变量和类参数的定义,以及使用,是为了让理解与实例方法和实例变量的区别:
#!/usr/bin/env python class Dog(object): a = 100 def test(self): self.b = 200 print ‘test‘ @classmethod #装饰器,在类中用classmethod来装饰的方法,将直接成为类方法,所传递的参数也将是类本身,一般都要有cls作为类参数 def test2(cls,name): print name cls.b = 300 #类变量值,下面调用时可以看出有何不同 print cls.a print ‘test2‘ Dog.test2(‘tom‘) print Dog.b d = Dog() d.test2(‘tom‘) print d.b
在上面的程序中,我们可以看到,test方法为实例方法,test2方法为类方法,定义的区别主要就是类方法使用装饰器classmethod装饰的,并且类方法传递的参数为cls,即类本身,实例方法传递的参数是self,即实例本身,这就是区别,至于在最后的调用,明显可以看出,实例方法首先要实例化,再用实例去调用方法与变量;类方法则是直接通过类来进行调用。
结果如下:
tom 100 test2 300 tom 100 test2 300
下面主要是练习类里面的类方法和静态方法:
#!/usr/bin/env python class Dog(object): a = 100 def __init__(self,name): #初始化方法 self.n = name @classmethod def cls_m(cls): #类方法 print ‘cls_m‘ @staticmethod def static_m(a,b): #静态方法 print a,b Dog.static_m(3,4) d = Dog(200) d.static_m(1,2)
在上面的程序中,主要是区别了类方法和静态方法;静态方法由staticmethod装饰器装饰,类方法由classmethod装饰器装饰;静态方法没有cls或self,可被实例和类调用
输出结果如下:
3 4 1 2
逻辑上类方法应当只被类调用,实例方法实例调用,静态方法两者都能调用。主要区别在于参数传递上的区别,实例方法悄悄传递的是self引用作为参数,而类方法悄悄传递的是cls引用作为参数。
下面主要练习和说明了在面向对象编程中,一些类中的属性
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import datetime class Dog(object): #新式类的定义 def __init__(self,n): #初始化方法 self.n = n self.__a = None #私有变量 @property #装饰器,将方法作为属性使用 def open_f(self): #调用这个open_f属性将返回self_a和None比较的布尔值 return self.__a == None @open_f.setter #setter是重新定义属性,在这里定义的属性名字要和上面的保持一致 def open_f(self,value): self.__a = value d = Dog(22) print d.open_f d.open_f = ‘ok‘ #重新定义属性 print d.open_f print "#######################" class Timef(object): def __init__(self): self.__time =datetime.datetime.now() #获取当前时间 @property def time(self): returnself.__time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) #打印事件,格式是%Y-%m-%d %H:%M:%S @time.setter def time(self,value): self.__time =datetime.datetime.strptime(value,‘%Y-%m-%d%H:%M:%S‘) #重新获取自定义的事件 t = Timef() print t.time #<当有@property装饰器时,作为属性直接使用> 区别于printt.time() #方法的调用和函数类似,方法就是讲函数绑定到实例化的实例上,属性是作为实例的属性直接进行调用的 t.time = ‘2016-06-17 00:00:00‘ print t.time print "######################" #这是一个练习的小程序,参考上面理解练习 class Hello(object): def __init__(self,num): self.mon = num self.rmb = 111 @property def money(self): print self.rmb return self.mon @money.setter def money(self,value): self.mon = value m = Hello(50) print m.money m.money = 25 print m.money
在上面的程序中,主要是解释了属性在类中的定义,以及属性与方法的一些区别,并且简单说明了如何重定义属性的内容,其实@proerty装饰的函数就相当于get属性来使用,@method.setter就是作为set进行重定义使用的。
方法就是讲函数绑定到实例化的实例上,属性是作为实例的属性直接进行调用的
输出结果如下:
True False ####################### 2016-06-27 20:39:38 2016-06-17 00:00:00 ###################### 111 50 111 25
下面是一个练习示例:
#!/usr/bin/env python class World(object): def __init__(self,name,nation): self.name = name self.nation = nation self.__money = 10000000000 def flag(self): print self.__money return self.name @property def action(self): return self.nation @action.setter def action(self,num): self.nation = num f = World(‘Asia‘,‘China‘) print f.flag() print f.action f.action = ‘India‘ print f.action
输出结果如下:
10000000000 Asia China India
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