如何优雅的控制goroutine的数量
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何优雅的控制goroutine的数量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1,为什么要控制goroutine的数量?
goroutine固然好,但是数量太多了,往往会带来很多麻烦,比如耗尽系统资源导致程序崩溃,或者CPU使用率过高导致系统忙不过来。比如:
1 for i:=0; i < 10000; i++ { 2 go work() 3 }
2,用什么方法控制goroutine的数量?
要在每一次执行go之前判断goroutine的数量,如果数量超了,就要阻塞go的执行。第一时间想到的就是使用通道。每次执行的go之前向通道写入值,直到通道满的时候就阻塞了,如下:
1 var ch chan int 2 3 func work() { 4 //do something 5 <-ch 6 } 7 8 func main() { 9 ch = make(chan int, 10) 10 for i:=0; i < 10000; i++ { 11 ch <- 1 12 go work() 13 } 14 }
这样每次同时运行的goroutine就被限制为10个了。但是新的问题出现了,因为并不是所有的goroutine都执行完了,在main函数退出之后,还有一些goroutine没有执行完就被强制结束了。这个时候我们就需要用到sync.WaitGroup。使用WaitGroup等待所有的goroutine退出。如下:
1 var wg *sync.WaitGroup 2 3 func work() { 4 defer wg.Done() 5 //do something 6 } 7 8 func main() { 9 wg = &sync.WaitGroup{} 10 for i:=0; i < 10000; i++ { 11 wg.Add(1) 12 go work() 13 } 14 wg.Wait()//等待所有goroutine退出 15 }
3,优雅的使用并控制goroutine的数量
综上所述,我们封装一下,代码如下:
1 package gpool 2 3 import ( 4 "sync" 5 ) 6 7 type pool struct { 8 queue chan int 9 wg *sync.WaitGroup 10 } 11 12 func New(size int) *pool { 13 if size <= 0 { 14 size = 1 15 } 16 return &pool{ 17 queue: make(chan int, size), 18 wg: &sync.WaitGroup{}, 19 } 20 } 21 22 func (p *pool) Add(delta int) { 23 for i := 0; i < delta; i++ { 24 p.queue <- 1 25 } 26 for i := 0; i > delta; i-- { 27 <-p.queue 28 } 29 p.wg.Add(delta) 30 } 31 32 func (p *pool) Done() { 33 <-p.queue 34 p.wg.Done() 35 } 36 37 func (p *pool) Wait() { 38 p.wg.Wait() 39 }
来段测试代码:
1 package gpool_test 2 3 import ( 4 "runtime" 5 "testing" 6 "time" 7 "gpool" 8 ) 9 10 func Test_Example(t *testing.T) { 11 pool := gpool.New(100) 12 println(runtime.NumGoroutine()) 13 for i := 0; i < 1000; i++ { 14 pool.Add(1) 15 go func() { 16 time.Sleep(time.Second) 17 println(runtime.NumGoroutine()) 18 pool.Done() 19 }() 20 } 21 pool.Wait() 22 println(runtime.NumGoroutine()) 23 }
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以上是关于如何优雅的控制goroutine的数量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
是否有一些优雅的方式来暂停和恢复任何其他 goroutine?