python之异常处理

Posted 2020-07-31

　　异常处理是高级编程语言必备的一个功能模块。

一、异常基础

　　在编程过程中为了增加友好性、容错性和健壮性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！还有，有时我们不希望一个小bug的出现让整个程序都崩溃，自动退出或者蓝屏，我们需要抓取这个错误异常，并进行处理，让用户能够继续使用下去。　　

try:
    pass
except Exception as ex:
    pass

　　注：在python3中，except Exception , ex的别名方法已经不能使用，逗号被认为是两种异常的分隔符，而不是取别名。

下面是一个实例：

while True:
    num1 = input(‘num1:‘)
    num2 = input(‘num2:‘)
    try:
        num1 = int(num1)
        num2 = int(num2)
        result = num1 + num2
    except Exception as ex:
        print(‘出现异常，信息如下：‘)
        print(ex)

运行：
num1:asd
num2:asd
出现异常，信息如下：
invalid literal for int() with base 10: ‘asd‘
num1:

　　由于没有输入可int转化的数字字符，系统弹出异常，但被我们截获了，打印了我们自动以的信息以及系统原来的信息。

二、异常种类

python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！

下面是一些常用的异常：

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

更多的异常在这里：

ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

更多异常

View Code

 如果程序发生的异常不在你设定的异常之中，那么依然会报错。

# 未捕获到异常，程序直接报错
 
s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as ex:
    print(ex)

　　这个例子中，你只设置了捕获IndexError，而实际会发生一个ValueError，因此它依然会报错。

　　要同时捕获多个异常如何写呢？

一是：

s1 = "hello"
try:
    int(s1)
except IndexError as ex:
    print(ex)
except ValueError as ex:
    print(ex)
except KeyError as ex:
    print(ex)

二是：

s1 = "hello"
try:
    int(s1)
except (IndexError, ValueError, KeyError) as ex:
    print(ex)

程序会按异常的先后顺序进行捕获，任意一个被捕获，则进行异常处理，并忽略try会后的代码和别的异常处理代码。

万能异常：Exception

在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，相当于一个人把所有的活全干了。那你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以不需要了！

当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，用于准确判断错误类型，存储错误日志，而最后定义Exception用来确保程序正常运行。

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except KeyError,e:
    print(‘键错误‘)
except IndexError as e:
    print(‘索引错误‘)
except Exception as e:
    print(‘错误‘)

三、异常的完整结构

try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError as e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，如果无异常发生则执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常发生与否，最终都将执行该块
    pass

　　和while循环最后可能会有else语句一样。try、except的语法最后也有else，甚至还有finally。它们提供了更强大的逻辑处理能力。它们是可选的，非必须的！

四、主动触发异常

　　python内置了一个关键raise　可以主动触发异常。

try:
    raise ValueError(‘发生错误！‘)
except ValueError as ex:
    print(ex)

　　我们在调试，中断等情况下经常用得着它。

五、自定义异常

　　异常也是类，就如同自定义类一样，当然也可以自定义异常，只要它继承了Exception这个类。

class MyExcept(Exception):

    def __init__(self, msg):
        self.message = msg

    def __str__(self):
        return self.message

try:
    raise MyExcept(‘我的异常!‘)
except MyExcept as ex:
    print(ex)　　

六、断言

　　python内置了一个assert关键字，表示断言。它会对它后面的表达式进行判断，如果True，那就什么都不发生，程序接着往下走；如果False，那么就会弹出异常。

# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2