keras图片数据增强ImageDataGenerator
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datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=40, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, fill_mode=‘nearest‘
)
? rotation_range 是角度值(在 0~180 范围内),表示图像随机旋转的角度范围。
? width_shift 和 height_shift 是图像在水平或垂直方向上平移的范围(相对于总宽度或总高度的比例)。
? shear_range 是随机错切变换的角度。
? zoom_range 是图像随机缩放的范围。
? horizontal_flip 是随机将一半图像水平翻转。如果没有水平不对称的假设(比如真实世界的图像),这种做法是有意义的。
? fill_mode是用于填充新创建像素的方法,这些新像素可能来自于旋转或宽度/高度平移。
以上是关于keras图片数据增强ImageDataGenerator的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据增强(每10度进行旋转,进行一次增强,然后对每张图片进行扩充10张patch,最后得到原始图片数*37*10数量的图片)