算法dfs——二叉搜索树中最接近的值 II
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法dfs——二叉搜索树中最接近的值 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
901. 二叉搜索树中最接近的值 II
中文
English
给定一棵非空二叉搜索树以及一个target值,找到 BST 中最接近给定值的 k
个数。
样例
样例 1:
输入:
1
0.000000
1
输出:
[1]
解释:
二叉树 1,表示如下的树结构:
1
样例 2:
输入:
3,1,4,#,2
0.275000
2
输出:
[1,2]
解释:
二叉树 3,1,4,#,2,表示如下的树结构:
3
/ 1 4
2
挑战
假设是一棵平衡二叉搜索树,你可以用时间复杂度低于O(n)的算法解决问题吗( n 为节点个数)?
注意事项
- 给出的target值为浮点数
- 你可以假设
k
总是合理的,即k ≤ 总节点数
- 我们可以保证给出的 BST 中只有
唯一
一个最接近给定值的 k 个值的集合
""" Definition of TreeNode: class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, None """ class Solution: """ @param root: the given BST @param target: the given target @param k: the given k @return: k values in the BST that are closest to the target """ def closestKValues(self, root, target, k): if root is None or k == 0: return [] nums = self.get_inorder(root) left = self.find_lower_index(nums, target) right = left + 1 results = [] for _ in range(k): if (right >= len(nums)) or (left >=0 and target - nums[left] < nums[right] - target): results.append(nums[left]) left -= 1 else: results.append(nums[right]) right += 1 return results def get_inorder(self, root): result = [] stack = [] node = root while stack or node: if node: stack.append(node) node = node.left else: node = stack.pop() result.append(node.val) node = node.right return result def find_lower_index(self, nums, target): """ find the largest number < target, return the index """ start, end = 0, len(nums) - 1 while start + 1 < end: mid = (start + end) // 2 if nums[mid] < target: start = mid else: end = mid if nums[end] < target: return end if nums[start] < target: return start return -1
更优的解法,todo
相关的题目:
11. 二叉查找树中搜索区间
中文
English
给定一个二叉查找树和范围[k1, k2]
。按照升序返回给定范围内的节点值。
样例
样例 1:
输入:5,6,10
输出:[]
5
它将被序列化为 5
没有数字介于6和10之间
样例 2:
输入:20,8,22,4,12,10,22 输出:[12,20,22] 解释: 20 / 8 22 / 4 12 它将被序列化为 20,8,22,4,12 [12,20,22]介于10和22之间
""" Definition of TreeNode: class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, None """ class Solution: """ @param root: param root: The root of the binary search tree @param k1: An integer @param k2: An integer @return: return: Return all keys that k1<=key<=k2 in ascending order """ def searchRange(self, root, k1, k2): # write your code here """ # recursive solution if not root: return [] if root.val < k1: return self.searchRange(root.right, k1, k2) elif root.val > k2: return self.searchRange(root.left, k1, k2) else: return self.searchRange(root.left, k1, k2) + [root.val] + self.searchRange(root.right, k1, k2) """ result = [] q = [root] while q: node = q.pop() if not node: continue if k1 <= node.val <= k2: result.append(node.val) q.append(node.left) q.append(node.right) elif node.val < k1: q.append(node.right) else: q.append(node.left) result.sort() return result
85. 在二叉查找树中插入节点
中文
English
给定一棵二叉查找树和一个新的树节点,将节点插入到树中。
你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树。
样例
样例 1:
输入: tree = , node= 1
输出: 1
样例解释:
在空树中插入一个点,应该插入为根节点。
样例 2:
输入: tree = 2,1,4,3, node = 6
输出: 2,1,4,3,6
样例解释:
如下:
2 2
/ \ / 1 4 --> 1 4
/ / \
3 3 6
挑战
能否不使用递归?
注意事项
保证不会出现重复的值
""" Definition of TreeNode: class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, None """ class Solution: """ @param: root: The root of the binary search tree. @param: node: insert this node into the binary search tree @return: The root of the new binary search tree. """ def insertNode(self, root, target): # write your code here if not root: return target node = root while node: if target.val > node.val: if node.right is None: node.right = target return root node = node.right elif target.val < node.val: if node.left is None: node.left = target return root node = node.left return root
另外递归的解法也很优雅:
""" 在树上定位要插入节点的位置。 如果它大于当前根节点,则应该在右子树中, 如果它小于当前根节点,则应该在左子树中。 (二叉查找树中保证不插入已经存在的值) """ class Solution: """ @param: root: The root of the binary search tree. @param: node: insert this node into the binary search tree @return: The root of the new binary search tree. """ def insertNode(self, root, node): # write your code here return self.__helper(root, node) # helper函数定义成私有属性 def __helper(self, root, node): if root is None: return node if node.val < root.val: root.left = self.__helper(root.left, node) else: root.right = self.__helper(root.right, node) return root
以上是关于算法dfs——二叉搜索树中最接近的值 II的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点[dfs] HERODING的LeetCode之路