ORM增删改查
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ORM增删改查相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
orm
1.MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量
2.ORM是“对象-关系-映射”的简称。
3.执行流程
? 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘
? orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎
? orm语句 -- sql -- 调用pymysql客户端发送sql -- mysql服务端接收到指令并执行
django 连接mysql顺序
1 settings配置文件中
DATABASES =
'default':
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 引擎
'NAME': 'day53', # 数据库名称
'HOST': '127.0.0.1', # IP
'PORT': 3306, # 端口号
'USER': 'root', # 用户名
'PASSWORD': '123' # 密码
2 项目文件夹下的init文件中写上下面内容，
? 作用：用pymysql替换mysqldb（djnago自带的）
mysqldb 不能python3.4以上的版本
需要使用第三方模块pymysql进行替换
app01中的--init--文件
补充
MySQLdb的是一个接口连接到MySQL数据库服务器从Python
MySQLdb并不支持Python3.4之后版本原因：
#python默认连接的MySQLdb并不支持Python3.4之后版本
解决办法：
#12使用第三方模块pymysql进行替换
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3 models文件中创建一个类（类名就是表名）
#引用一个模块 from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=10)
bday = models.DateField()
checked = models.BooleanField()
# 1 翻译成sql语句
# 2 django内置的一个sqlite客户端将sql语句发给sqlite服务端
# 3 服务端拿到sql,到磁盘里面进行了数据操作(create table app01_userinfo(id name...))4.执行数据库同步指令,
添加字段的时候别忘了,该字段不能为空,所有要么给默认值,要么设置它允许为空 null=True
#注意在每次增加字段时候都需要执行一遍这个方法
python manage.py makemigrations#创建一个表记录
python版本号
python manage.py migrate 执行记录数据库问题mysql 更改时区和改变版本号mysql for 5.1
5 创建记录
(实例一个对象,调用save方法)
models.py
#创建一条记录,增
def query(request):
new_obj = models.UserInfo(
id=2,
name='子文',
bday='2019-09-27',
checked=1,
)
new_obj.save()
#翻译成sql语句,
#然后调用pymysql,发送给服务端
相当于执行insert into app01_userinfo values(2,'子文','2019-09-27',1)
return HttpResponse('xxx')6.字段约束
通过选项实现对字段的约束，选项如下：
null：如果为True，表示允许为空，默认值是False。
blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。
对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的。
db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。
db_index：若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。
default：默认值。
primary_key：若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用。
unique：如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False。配置数据库
python3 manage.py makemigrations 创建脚本
python3 manage.py migrate 迁移创建app01中的--init--文件
class Book(models.Model): #必须要继承的
nid = models.AutoField(primary_key=True) #自增id(可以不写，默认会有自增id AutoField是自增)
title = models.CharField(max_length=32)
publishDdata = models.DateField() #出版日期
author = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) #一共5位，保留两位小数替换数据库的时候需要重新创建表记录
更改字段时候也需要
python36 manage.py makemigrations 创建脚本
python36 manage.py migrate 迁移数据库的操作（django）
创建字段django特殊说明
1.字段的值默认是不为空的 需要手动设置 不然会报错
2.主键无需手动添加 自动生成id字段（主键）
3.引用模块from django.db import models获取id字段的两种方式
1.表名.id
例
book.id
2.表名.pk
例
book.pk增:
方式1:
new_obj = models.UserInfo(#直接表名创建
过程
#1.先实例化产生对象，2.然后调用save方法保存
id=2,
name='子文',
bday='2019-09-27',
checked=1,
)
new_obj.save()
方式2:
# ret 是创建的新的记录的model对象(重点)
ret = models.UserInfo.objects.create(
name='卫贺',
bday='2019-08-07',
checked=0
)
print(ret) #UserInfo object
print(ret.name) #UserInfo object
print(ret.bday) #UserInfo object时间问题
models.UserInfo.objects.create(
name='杨泽涛2',
bday=current_date,
# now=current_date, 直接插入时间没有时区问题
checked=0
)
但是如果让这个字段自动来插入时间,就会有时区的问题,auto_now_add创建记录时自动添加当前创建记录时的时间,存在时区问题
now = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
解决方法:
settings配置文件中将USE_TZ的值改为False
# USE_TZ = True
USE_TZ = False # 告诉mysql存储时间时按照当地时间来寸,不要用utc时间
使用pycharm的数据库客户端的时候,时区问题要注意删
from django.db import models
简单查询:filter() -- 结果是queryset类型的数据里面是一个个的model对象,类似于列表
models.UserInfo.objects.filter(id=7).delete() #queryset对象调用
models.UserInfo.objects.filter(id=7)[0].delete() #model对象调用改
方式1:update
# models.UserInfo.objects.filter(id=2).update(
# name='篮子文',
# checked = 0,
#
# )
# 错误示例,model对象不能调用update方法
# models.UserInfo.objects.filter(id=2)[0].update(
# name='加篮子+2',
# # checked = 0,
# )
方式2
ret = models.UserInfo.objects.filter(id=2)[0]
ret.name = '加篮子+2'
ret.checked = 1
ret.save()
更新时的auto_now参数
# 更新记录时,自动更新时间,创建新纪录时也会帮你自动添加创建时的时间,但是在更新时只有使用save方法的方式2的形式更新才能自动更新时间,有缺陷,放弃
now2 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)批量插入(bulk_create)
步骤
1.把查询的对象放入字典里一次性传入前端进行交互
# bulk_create
obj_list = []
for i in range(20):
obj = models.Book(
title=f'金瓶i',
price=20+i,
publish_date=f'2019-09-i+1',
publish='24期出版社'
)
obj_list.append(obj)
models.Book.objects.bulk_create(obj_list) #批量创建form表单提交之字典
request.POST -- querydict类型 'title': ['asdf '], 'price': ['212'], 'publish_date': ['2019-09-12'], 'publish': ['asdf ']
data = request.POST.dict() -- 能够将querydict转换为普通的python字典格式
创建数据
models.Book.objects.create(
## title=title, #title='asdf '
## price=price, #price='212'
## publish_date=publish_date,
#'publish_date': ['2019-09-12']
## publish=publish,
#publish=['asdf ']
**data#通过打散把键和值转换成以上数据
)查询api
筛选基本都是queryset类型
reservse 必须要排序才能反转
1.all()
查询对应表名的所有对象,结果是对象列表
结果为queryset类型
写法
models.表名.object.all()
例如
all_books = models.Book.objects.all()
数量过多会自动截断2.filter条件查询
过滤出符合条件的数据
filter 条件查询
ret = models.Book.objects.filter(title='金瓶7',publish='24期出版社') #相当于mysql数据库中and多条件查询
查询条件不能匹配到数据时,不会报错,返回一个空的queryset,<QuerySet []>,如果没有写查询条件会获取所有数据,queryset类型的数据还能够继续调用fitler方法3.get()
得到一个满足条件的model对象 有且只有一个
ret = models.Book.objects.get() #得到的是一个model对象,有且只能有一个
1. 查不到数据会报错 :Book matching query does not exist.
2. 超过一个就报错 :returned more than one Book -- it returned 13!4.exclude()#排除
#除了这个之外
models.BOOK.objects.exclude(title__startswith=('金瓶'))
#model类型不能使用这个方法
1.object能够调用,models.Book.objects.exclude(title__startswith='金瓶')
2.queryset类型数据能够调用, models.Book.objects.all().exclude(title__startswith='金瓶')
5.order by()排序
models.Book.objects.all().order_by('-price','id')
#sql语句写法 orderby price desc,id asc;
models类型不能使用
排序order by 加上-字段名 不加是升序6.reverse() 反转
models.Book.objects.all().order_by('id').reverse() #数据排序之后才能反转7.count()
计数,统计返回结果的数量
models.Book.objects.all().count()
sql语句 聚合函数8.first()
类似于models.类名(表名).objects.filter(条件判断)[0]
models.类名(表名).objects.filter(条件判断).first()
#返回满足条件的第一条数据返回第一条数据,结果是model对象类型
9.last()
返回最后一条数据,结果是model对象类型
ret = models.Book.objects.all().first()
ret = models.Book.objects.all().last()10.exists()
判断返回结果集是不是有数据
models.Book.objects.filter(id=9999).exists()
#有结果就是True,没有结果就是False11.values
(返回的queryset类型,里面是字典类型数据)
12.values_list
(返回的queryset类型,里面是数组类型数据)
ret = models.Book.objects.filter(id=9).values('title','price')
ret = models.Book.objects.all().values_list('title','price')
ret = models.Book.objects.all().values()
ret = models.Book.objects.values() #调用values或者values_list的是objects控制器,那么返回所有数据 13.distinct()
去重,配置values和values_list来使用,不能带有id 因为id默认唯一
models.Book.objects.all().values('publish').distinct()filter双下划线查询
queryset类型 筛选出来的是queryset类型
get筛选出来一个是model对象
queryset 类型的方法可以多次调用使用
13个api能调用的函数和方法（重点）
# ret = models.Book.objects.all().values('publish').distinct()
# ret = models.Book.objects.filter(price__gt=35) #大于
# ret = models.Book.objects.filter(price__gte=35) # 大于等于
# ret = models.Book.objects.filter(price__lt=35) # 小于等于
# ret = models.Book.objects.filter(price__lte=35) # 小于等于
# ret = models.Book.objects.filter(price__range=[35,38]) # 大于等35,小于等于38 # where price between 35 and 38
# ret = models.Book.objects.filter(title__contains='金瓶') # 字段数据中包含这个字符串的数据都要
# ret = models.Book.objects.filter(title__contains='金瓶')
# ret = models.Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写
# from app01.models import Book
# ret = models.Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写
# ret = models.Book.objects.filter(title__startswith="py") # 以什么开头，istartswith 不区分大小写
# ret = models.Book.objects.filter(publish_date='2019-09-15')
某年某月某日（对于日期的修改）:
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2018')
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year__gt='2018')#2018写数字也可以
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2019',publish_date__month='8',publish_date__day='1')
找字段数据为空的双下滑线
models.Book.objects.filter(publish_date__isnull=True) #这个字段值为空的那些数据多表查询
多表是会为减少数据的冗余 加速查询的效率
models.字段类型（）
表结构
rom django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
"""
作者表
"""
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
#一对一 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) #
#一对一
au=models.OneToOneField("AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):
"""
作者详细信息表
"""
birthday=models.DateField()
telephone=models.CharField(max_length=11)
addr=models.CharField(max_length=64)
# class Meta:
# db_table='authordetail' #指定表名
# ordering = ['-id',]
class Publish(models.Model):
"""
出版社表
"""
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
class Book(models.Model):
"""
书籍表
"""
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
#一对多
publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,)
多对多
authors=models.ManyToManyField('Author',)
注意事项
#重中之重 不要把表名和库名设置成一样的
1.不写字段默认外键默认连接id
2.创表默认创建主键 无需手动创建
3.oneto one 一对一#OneToOneField
4.id可以省略（自动连接另一个表的id字段（主键））
5.djnago1.0版本可以不写外键 默认级联删除
6.djnago2.0版本必须写on_delete=models.CASCADE
7.int类型不能进行模糊搜索 例如 电话去模糊匹配 前三位
字段名__startwith='151'
8.外键字段是赋值变量名=变量名_id
9.class AuthorDetail(models.Model) 创建表结构时 要继承 models.Model方法
完整版写法：
authorDetail=models.ForeignKey(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
class meta：
? 指定创建表时的源信息
? ordering 排序
db contrations 去除强制约束效果多对多关系
# 多对多没办法使用一个表的外键去设置
#多对多关系用第三张表存储关系
优点
存入字段数据少 数据库小 增加执行效率
1.manytomany #authors=models.ManyToManyField('Author',)
ManyToManyField不会加字段
book——author 一个表-另一个表
1.会生成一个表 字段会自己建立
2。一个字段是表名——id
3.下一个字段是另一个表——id
会自动创建 对应id字段，存入到一个属性中
使用方法
4.类名或者实例化对象（表名）去调用这个属性一对一关系
#注意事项
1.如果两张表数据不统一 是表数据少的去连接数据多的（数据多的是主表）
2.如果数据统一 建哪个东西
sql语句 把外键变成unique（唯一）格式一样
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) 多对一
1。对于外键不需要唯一性，
2。不建立外键唯一（使用models.OneToOneField）建立外键外键
1.完整版写法
authorDetail=models.ForeignKey(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
2.id可以省略（自动连接另一个表的id字段（主键））
publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,)
to=，to_field
#publishs是字段名
2.连接表的两种写法
第一种写法
to="加对应表名" 默认连接主键（id）
第二种写法
publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,)
可以不写 直接写表名 但是如果加载在之后会报错因为没有预加载出来admin使用超级管理员
1.连接数据库
注意要先连接数据库才能进入admin页面输入密码进行操作
创建与数据库之间的连接
1.在对应的app01 的models文件夹下创建好表，其中表包括（字段类型（约束大小限制）
1.2外键的创建#需要注意的是1.1默认创建 2.0版本需要手动添加
1.2.1 一对一创建外键约束 #属性名=OneToOneFlied(on_update=models.CASCADE)
一对多创建外键约束# 属性名=foreignKey()
也对就是对应的子程序的models
2.创建表记录
3.在对应子程序中把python默认支持的mysqldb 替换成pymysql
原因mysqldb不支持3.4以上版本2.创建超级管理员
写法 createsuperuser
两种写法
1.pycharm的一个控制台
#1.manage.py@dbcont > createsuperuser#一开始显示这个
使用createsuperuser创建管理员
2.python控制台
2.1python36 manage.py createsuperuser#创建超级管理员
2.2同理输入账号和密码 邮箱可以不用输入
创建数据（记录）
1.把models的表导入到admin
在对应app01（子程序中）的admin.py文件中
2.from django.contrib import admin
from app01 import models
admin.site.register(models.author)#格式 admin.site.reister(models.类名（表名）)增删改查
在对应子程序的view视图里写增删改查
注意要先引用models模块（对应的models.py文件）
增加
一对一
# 一对一
# au_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=4)
查询出对应的models对象 存入表类中
models.Author.objects.create(
name='海狗',
age=59,
# 两种方式
au_id=4
# au=au_obj
#属性对应的值是对应的models对象
)
一对多
与一对一的区别
对于连接字段没有唯一的约束
pub_obj = models.Publish.objects.get(id=3)
models.Book.objects.create(
title='xx2',
price=13,
publishDate='2011-11-12',
publishs=pub_obj,
#类属性作为关键字时,值为model对象
publishs_id=3
# 如果关键字为数据库字段名称,那么值为关联数据的值
)多对多
多对多关系表记录的增加
ziwen = models.Author.objects.get(id=3)
haigou = models.Author.objects.get(id=5)
new_obj = models.Book.objects.create(
title='海狗产后护理第二部',
price=0.5,
publishDate='2019-09-29',
publishs_id=2,
)
new_obj是一个对象
#第一种写法
new_obj.authors.add(对应外键字段的值)#对象.属性.方法名添加add
new_obj.authors.add(3,5) #*args **kwargs
#添加的多个值用逗号隔开
new_obj.authors.add(*[3,5]) # 用的最多,
用法：
1.select 下拉框 的值是一个列表 使用name属性 查看对应value的值
2.多选的value值 是提交到后端是一个列表
3.使用*[value]打散#*[3,5]
#第二种写法 添加model对象
new_obj.authors.add(ziwen, haigou)
创建完字段之后要把对应的关系字段写到第三张表里删除
一对一
models.AuthorDetail.objects.filter(id=3).delete()
models.Author.objects.filter(id=3).delete()一对多
默认级联删除
关联的表是主表 主表删除子表的相对应的整条字段也被删除
models.Publish.objects.filter(id=3).delete()#Publish是主表
models.book.objects.filter(id=3).delete()多对多
只操作对应第三张表
book_obj = models.Book.objects.get(id=2)
book_obj.authors.add() # 添加
book_obj.authors.remove(1) #删除括号里对应的外键关联的id
book_obj.authors.clear() # 清除,筛选出的所有的对应外键关系字段
book_obj.authors.set(['1','5']) # 先清除对应外键关系字段再添加,相当于修改
#易错点
不是在原位置修改是删除这条对应记录，再去添加新纪录改
# 改
ret = models.Publish.objects.get(id=2)
models.Book.objects.filter(id=5).update(
title='华丽丽',
#publishs=ret,
publishs_id=1,
)
两种方式
publishs=ret#使用属性 对应的值是model对象
publishs_id=1#对应的id值基于对象的跨表查询
obj=models.Author.objects.get(name='王洋')和filter用法一样出来的类型不一样
obj=models.Author.objects.filter(name='王洋').first()get和filter的区别
1.filter筛选出来的是queryset对象需要转成model对象
1.2如果是多个值 需要for循环取值转换
写法
a=models.Author.objects.filter()[0]
a查询出来多个值 这样使用就只能查出一个
需要for 循环取值
2.get是对应的model对象 可以直接拿来用反向查询和正向查询的区别
1.正向查询是创建外键关系的属性 在当前表中
用法
obj=models.Author.objects.get(name='王洋')
obj.对应的外键属性名.字段名
2.反向查询是表中没有对应创建外键关系的属性
用法·
obj=models.Author.objects.get(name='王洋')
obj.小写表名.字段名 #obj，表名找到对应表
如果 查询东西多
1.需要用 注意:正向查和反向查有一些区别,当正相查结果为多个时,直接obj.对应的外键属性名.all()既可以,但是反向查有一些不同obj.小写表名_set.all()属性名(字段)_set.all()
取值
2.使用 for循环列表进行对象取值
举例
obj=models.表名.objects.filter(name='子文')
ret=obj.book_set.all()#查询出来的是个列表s
for i in ret:
print(i.title)
#注意:正向查和反向查有一些区别,当正相查结果为多个时,直接obj.对应的外键属性名.all()既可以,但是反向查有一些不同obj.小写表名_set.all()一对一
# 一对一
正向查询 对象.属性
obj = models.Author.objects.filter(name='王洋').first()
ph = obj.au.telephone
print(ph)
# 查一下电话号码为120的作者姓名
# 反向查询 对象.小写的表名
obj = models.AuthorDetail.objects.filter(telephone=120).first()
ret = obj.author.name #陈硕
print(ret)一对多
# 查询
# 一对多
# 查询一下 海狗的怂逼人生这本书是哪个出版社出版的 正向查询
obj = models.Book.objects.filter(title='海狗的怂逼人生').first()
ret = obj.publishs.name
print(ret) #24期出版社
# 查询一下 24期出版社出版过哪些书
obj = models.Publish.objects.filter(name='24期出版社').first()
ret = obj.book_set.all() #<QuerySet [<Book: 母猪的产后护理>, <Book: 海狗的怂逼人生>]>
for i in ret:
print(i.title)
多对多
关于多对多正向反向查询的的解释
一句话概括
是两个的表的关系属性在哪个表里（类） 不是外键字段存在哪个表
解释
1.多对多需要建立在数据之上 因为没有数据的支持没办法建立外键，建立外键约束
2.多对多采用把关系存在第三张表里
3.基于对象的查询是根据属性查询
4.两个表的关系属性在哪个表里 哪个表就是正向查询具体事例
# 多对多
如果post请求多个值使用getlist(字段)
写法
obj=request.POST.getlist("author_id")
#取得的是一个列表
# 海狗的怂逼人生 是哪些作者写的 -- 正向查询
obj = models.Book.objects.filter(title='海狗的怂逼人生').first()
ret = obj.authors.all()#可以直接查询到作者对应的名字 （直接查询到）
print(ret) #<QuerySet [<Author: 王洋>, <Author: 海狗>]>
for i in ret:
print(i.name)
# 查询一下海狗写了哪些书 -- 反向查询
obj = models.Author.objects.filter(name='海狗').first()
ret = obj.book_set.all()
print(ret)
for i in ret:
print(i.publishs.name)
print(i.title)
return HttpResponse('ok')以上是关于ORM增删改查的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章