redis源码分析--rdb持久化

Posted 2022-12-30 yang-zd

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了redis源码分析--rdb持久化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Redis rdb持久化

Redis支持两种持久化方式：rdb与aof。rdb将一个节点上的内存数据序列化后存储到磁盘中，序列化的数据以尽可能节约空间的方式存储，并非完全的ascii表示。它的优点在于节约空间，恢复速度快，缺点在于每一次操作都需要对整个内存数据进行序列化，并且持久化过程中的修改被丢失。而aof将数据以操作命令的方式进行存储，从aof恢复数据即从aof文件读入命令再执行命令。它的优点是可以记录持久化过程中的产生的命令，而缺点在于完全以ascii编码，使用空间更多，且恢复速度更慢。这篇文件章主要对rdb的持久化方式进行大致介绍。

Redis中有多种数据类型，如string、set、zset、hash、list等，并且具有多个db(一个db即是一个字典，存储了string、list、set等类型的数据)，为了完成不同类型数据的序列化，Redis设计了相应的持久化格式。

1. 序列化string

序列化string时，首先会存储string的长度，然后存储string的真实值。为了节约空间，对于不同长度的string，redis使用尽可能少的空间来存储它的长度，因此设计了如下的字符串长度存储格式：

len < 1<<6，使用1个字节编码长度，该字节的高2bits为00，低6bits代表长度
1<<6 <= len < 1<<14，使用2个字节编码长度，第1个字节的高两bits为01，后续14bits代表长度
1<<14 <= len <= UINT32_MAX，使用5个字节编码长度，第1个字节为0x80，后续4字节代表长度
UINT32_MAX < len，使用9个字节编码长度，第1个字节为0x81，后续8字节代表长度

Redis中相应的定义如下：

/* Defines related to the dump file format. To store 32 bits lengths for short
 * keys requires a lot of space, so we check the most significant 2 bits of
 * the first byte to interpreter the length:
 *
 * 00|XXXXXX => if the two MSB are 00 the len is the 6 bits of this byte
 * 01|XXXXXX XXXXXXXX =>  01, the len is 14 byes, 6 bits + 8 bits of next byte
 * 10|000000 [32 bit integer] => A full 32 bit len in net byte order will follow
 * 10|000001 [64 bit integer] => A full 64 bit len in net byte order will follow
 * 11|OBKIND this means: specially encoded object will follow. The six bits
 *           number specify the kind of object that follows.
 *           See the RDB_ENC_* defines.
 *
 * Lengths up to 63 are stored using a single byte, most DB keys, and may
 * values, will fit inside. */

举例，对string“hello world”编码结果如下：

0xC “hello, world”

0xC以1个字节表示字符串长度为12字节，后续12字节即为字符串的真实值。由于是非前缀码，因此根据第1个字节的值完全可以进行区分是哪种格式，反序列化时首先读1个字节的内容，然后根据该字节的值即可选择正确的操作。

redis中rdb.c源文件中的rdbSaveLen函数完成长度的编码，而rdbLoadLen完成长度值的解码。

2. 序列化int

当需要序列化的值为整形值时，整形值会以二进制的形式直接进行序列化，而不是转换成ascii码的字符串形式进行序列化，从而进一步节约空间。此外，根据整形值的大小，redis同样以尽可能少的空间来存储该值。与字符串类似，首先有一个字节的高2bits设置为11代表后续的值是一个整形值，同时以低6bits的值区分使用的字节数。

(value >= -(1<<7) && value <= (1<<7)-1)，低6bit值为0，后续1个字节存储整形值。
(value >= -(1<<15) && value <= (1<<15)-1)，低6btis值为1，后续2个字节存储整形值。
(value >= -((long long)1<<31) && value <= ((long long)1<<31)-1)，低6bits值为2，后续4个字节存储整形值。

整体形式如下：

11000000[8 bit integer]
11000001[16 bit integer]
11000002[32 bit integer]

举例，序列化整形值0x300的结果如下：

0xC1 0x0300

0xC1表示后续是一个以int16形式存储的整形值，0x0300即为该整形值。由于第1个字节的高2bits为11，与string类型表示长度的格式不相同，所此可以区分是string还是int型。

此外，若第1个字节的高2bits为11，低6bits为3(RDB_ENC_LZF)，那么后续的数据为压缩数据，该字节后跟着两个长度值，分别表示压缩后的数据长度与压缩前的数据长度，再后面才是真正的数据。

3. RDB_TYPE_与RDB_OPCODE_

Redis是一个key-value缓存系统，所有的值都以key-value的形式存储在db字典中。但是redis中value的类型并不仅限于string，它还可以是结构体类型，如set、list、hash等。为了序列化这些类型，redis中首先会以一个字节存储数据类型，然后如果是复合类型，会存储该类型的成员数目，然后遍历成员值并以基本的int或者string类型进行存储。

Redis中定义了如下的类型值：

/* Map object types to RDB object types. Macros starting with OBJ_ are for
 * memory storage and may change. Instead RDB types must be fixed because
 * we store them on disk. */
#define RDB_TYPE_STRING 0
#define RDB_TYPE_LIST   1
#define RDB_TYPE_SET    2
#define RDB_TYPE_ZSET   3
#define RDB_TYPE_HASH   4
#define RDB_TYPE_ZSET_2 5 /* ZSET version 2 with doubles stored in binary. */
#define RDB_TYPE_MODULE 6
#define RDB_TYPE_MODULE_2 7 /* Module value with annotations for parsing without
                               the generating module being loaded. */
/* NOTE: WHEN ADDING NEW RDB TYPE, UPDATE rdbIsObjectType() BELOW */

/* Object types for encoded objects. */
#define RDB_TYPE_HASH_ZIPMAP    9
#define RDB_TYPE_LIST_ZIPLIST  10
#define RDB_TYPE_SET_INTSET    11
#define RDB_TYPE_ZSET_ZIPLIST  12
#define RDB_TYPE_HASH_ZIPLIST  13
#define RDB_TYPE_LIST_QUICKLIST 14
#define RDB_TYPE_STREAM_LISTPACKS 15
/* NOTE: WHEN ADDING NEW RDB TYPE, UPDATE rdbIsObjectType() BELOW */

这些类型值代表了被序列化的value的类型，如list、set等，此外还代表了value的具体实现方式，如set可以使用hash表实现，相应类型值为RDB_TYPE_SET，也可以使用一个有序的整形数组实现，对应类型值为RDB_TYPE_SET_INTSET。反序列化时，首先读取1个字节的值判断后续数据的类型，然后进行相应的类型重建。

举例，一个string类型的key-value对 “key1” “hello, world”的序列化结果为：

RDB_TYPE_STRING 0x4 “key1” 0xC “hello, world”

首先1个字节的类型值RDB_TYPE_STRING，然后一个字节的长度值0x4，即后面有4个字节的关键字字符串，然后一个字节的长度值0xC，即后面有12个字节的字符串值。

反序列化时：

首先读取1个字节得RDB_TYPE_STRING，得到后续为一个string对象
然后读取长度值0x4，并读取相应的4个字节得到关键字，
最后再读取长度0xC，并读取相应的12字节值得到value值。

举例，一个list类型的key-value对：”key2” 2 3 4 0x300的序列化结果为：

RDB_TYPE_LIST 0x4 “key2” 0x4 0xc0 0x2 0xc0 0x3 0xc0 0x4 0xC1 0x0300

首先是1个字节的类型值RDB_TYPE_LIST，然后长度值为0x4，表示有4个字节的关键字字符串，然后是0x4表示该list有4个成员，然后4个成员依次以整形的格式序列化。

反序列化时：

首先读取1个字节得到RDB_TYPE_LIST，得到后续为一个list对象，
读取关键字的长度为0x4，读取4字节得到”key2”
读取长度0x4，得到list成员数目为4
读取长度，然后读取整形值，循环4次，完成list对象的重建。

除了RDB_TYPE*与redis中存储的数据类型对应,还有一类RDB_OPCODE*表示一些其它的数据，如：RDB_OPCODE_EXPIRETIME表示后面的数据是该对象的超时时间；RDB_OPCODE_SELECTDB表示接下来的数据是一个db索引，直到遇到下一个RDB_OPCODE_SELECTDB之前，所有反序列化的数据都应该存储在该索引的db字典中。Redis中定义了如下类型的RDB_OPCODE*值：

/* Special RDB opcodes (saved/loaded with rdbSaveType/rdbLoadType). */
#define RDB_OPCODE_MODULE_AUX 247   /* Module auxiliary data. */
#define RDB_OPCODE_IDLE       248   /* LRU idle time. */
#define RDB_OPCODE_FREQ       249   /* LFU frequency. */
#define RDB_OPCODE_AUX        250   /* RDB aux field. */
#define RDB_OPCODE_RESIZEDB   251   /* Hash table resize hint. */
#define RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS 252    /* Expire time in milliseconds. */
#define RDB_OPCODE_EXPIRETIME 253       /* Old expire time in seconds. */
#define RDB_OPCODE_SELECTDB   254   /* DB number of the following keys. */
#define RDB_OPCODE_EOF        255   /* End of the RDB file. */

这些特殊类型后续值的长度通常是固定的，如RDB_OPCODE_EXPIRETIME以32bit表示超时时间，单位为s；RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS后面是64bit表示的超时时间，单位为ms；RDB_OPCODE_SELECTDB后续是使用的db索引，以len的编码方式进行存储，而RDB_OPCODE_AUX表示一些key-value对，而这些key, value都是string与int等基本类型。

除了rdb文件开头的固定字节的magic码，所有rdb序列化的数据都有一个前置的RDB_TYPE_*值或者RDB_OPCODE_*值，它表示了后续数据的存储方式，从而反序列化时采取正确的操作。

4. RDB序列化流程

1. 序列化前置信息，如magic识别码，版本号，时间戳

2．遍历db，序列化每一个db

2.1 序列化RDB_OPCODE_SELETCTDB

2.2 序列化RDB_OPCODE_RESIZEDB，存储该db的大小

2.3 序列化db中的每一个key-value对

2.3.1 序列化超时时间RDB_OPCODE_EXPIRETIME

2.3.2 序列化lru值，RDB_OPCODE_IDLE

2.3.3 序列化LFU值，RDB_OPCODE_FREQ

2.3.4 序列化值类型

2.3.5 序列化key(string)

2.3.6 序列化value

在前一篇文件中介绍过redis的rio抽象层，而这些序列化操作正是以rio作为接口，以rio为目的地，既可以将序列化内容输出到文件，也可以将序列化内容输出到多个sockets中。普通的持久化操作使用文件作为输出对象，而在master-slave中的数据同步可能会使用到sockets作为输出对象，通过rio的抽象，将序列化与底层io进行解藕。

redis中的序列化函数调用栈如下：

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