python高级编程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python高级编程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python的GIL会阻止python代码同时在多个CPU上运行。为了实现并发,我们可以使用不受限于GIL的模块开发,

对于计算密集型程序来说,可以使用multiprocessing模块实现并发;对于I/O密集型程序来说,既可以使用multiprocessing,也可以使用threading或concurrent.futures模块来实现并发。

过于接近底层的并发的API容易导致错误,为了避免这一点,可以不使用显式锁(explicit lock)而使用python的quue及multiprocessing模块,这些模块提供了封装程度高的队列结构,另一方面也可以使用concurrent.futures。

 

增强性能:

使用pypy这款jit编译器给python加速;

使用C语言写成的模块,如array和numpy来处理数组;

使用cProfile来分析性能瓶颈;

对于已经又C/C++实现好了的或是任何符合“C语言调用约定”(c calling convention)的模块,可以从pypi.python.org找到它们;

以上的模块在pypi找不到时,可以用ctypes模块或者第三方Cython包来调用C程序库;

以上是关于python高级编程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python高级编程pdf

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