模拟测试60
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模拟测试60相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
T1:
约瑟夫问题。
经证(da)明(biao)可知,最终答案计算方法是:
答案由$1$开始,每次加$m$,若大于次数加一,就对次数加一取模。
可以$O(1)$计算每次取模的位置,取模不超过$mlogn$次,于是时间复杂度为$O(mlogn)$。
T2:
普及:向量叉积:$v_1=(x_1,y_1),v_2=(x_2,y_2) \Rightarrow \vecv_1\times \vecv_2=x_1*y_2-x_2*y_1$
然而我只会拆平方干推式子:
$\large \beginarrayll ans &=& \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=i+1^r (v_i \times v_j)^2 \\ &=& \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=i+1^r (x_iy_j-x_jy_i)^2 \endarray$
考虑拆平方:
$\large \beginarrayll ans &=& \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=i+1^r (x_i^2y_j^2+x_j^2y_i^2-2x_iy_ix_jy_j) \\ &=& \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=i+1^r x_i^2y_j^2 + \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=i+1^r x_j^2y_i^2 - \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=i+1^r 2x_iy_ix_jy_j \\ &=& \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=l^r [i!=j]*x_i^2y_j^2 - \sum \limits_i=l^r \sum \limits_j=l^r [i!=j]*x_iy_ix_jy_j \\ &=& \sum \limits_i=l^r x_i^2 (\sum \limits_j=l^r y_j^2 -y_i^2) - (\sum \limits_i=l^r x_iy_i (\sum \limits_j=l^r x_jy_j - x_iy_i)) \\ &=& \sum \limits_i=l^r x_i^2 \sum \limits_j=l^r y_j^2 - \sum \limits_i=l^r x_i^2y_i^2 - (\sum \limits_i=l^r x_iy_i \sum \limits_j=l^r x_jy_j - \sum \limits_i=l^r x_i^2 y_i^2) \\ &=& \sum \limits_i=l^r x_i^2* \sum \limits_i=l^ry_i^2 - (\sum \limits_i=l^r x_iy_i)^2\endarray$
线段树中维护$\sum \limits_i=l^r x_i^2$,$\sum \limits_i=l^r y_i^2$和$\sum \limits_i=l^r x_iy_i$即可。
时间复杂度$O((n+m)logn)$。
T3:
经典的LCIS(最长公共上升子序列)问题。
设$dp[i][j]$为第一个串考虑到第$i$位,第二个串选择第$j$位的最优答案。
则有状态转移方程:
$dp[i][j]=\max \limits_k<j^b_k<a_j\dp[i-1][k]\+1$
我们发现第二维只能从小向大转移,所以从小到大枚举,同时更新当前最优答案,直接更新即可。
至于方案,记录转移前驱即可。
时间复杂度$O(nm)$。
以上是关于模拟测试60的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
关于22.5KHz模拟脉冲信号(60V)占空比测试,占空比精度0.1%