树状数组

Posted zhangtianli

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树状数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

树状数组

  • 前置知识 :
  1. 差分&前缀和

  2. 位运算

  3. 树的基本概念和定理

1. 什么是树状数组?

树状数组(Binary Indexed Tree(B.I.T), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为Log(N)的数据结构。主要用于查询任意两位之间的所有元素之和,但是每次只能修改一个元素的值;经过简单修改可以在Log(N)的复杂度下进行范围修改,但是这时只能查询其中一个元素的值(如果加入多个辅助数组则可以实现区间修改与区间查询)。——百度百科

SMG

其实基本的树状数组就是实现这样一个问题

——求
  1. 数组中一段区间的和
  2. 修改数组中某一个数

小明:"不就是前缀和可以搞定的嘛!"

$ \large\texttt嗖--- $

#include<iostream>
using namespace std;
int a[1000000];
int sum[1000000];
int main()

    int n, ask;
    cin >> n >> ask;
    while (ask --)
    
        char type;
        cin >> type;
        if (type == 'A') //查询
        
            int x;
            cin >> x;
            cout << sum[x] << endl;
        
        else if (type == 'B') //修改
        
            int x, p;
            cin >> x >> p;
            for (int i = x; i <= n; i ++) sum[i] += p;
        
    
    return 0;

$ \large\texttt提交 $

技术图片

跑得好快呀!

那么这时我们的树状数组就该出场啦~

首先,树状数组,顾名思义长得像树的数组

所以树状数组长这个样

技术图片

上面是树,下面是数组

首先是求区间和

通过这幅图,应该不难看出,一个数到最前面的距离就等于刚好包含这个区间的几个横条的和:

比如区间1~7为:

技术图片

绿色条的和

知道这个,那么任意两个数之间的区间也就容易了,
只需要把两个区间到1的区间和相减就可以了。

那有了区间和还不够,还要修改呢

修改也简单,只需要每次修改包含自己的横条就好了(废话)

比如修改5的值:

技术图片

把蓝色横条全改了就好啦!

这么说两个功能都准备好了,那就到代码实现了

首先引入一个概念——Lowbit

指一个数在二进制下最末尾的1所对应的值

十进制数 二进制数 Lowbit值
1 \(\large\texttt1\) 1
2 \(\large\texttt1\) 0 2
3 1\(\large\texttt1\) 1
4 $\large\texttt1$00 4
5 10 \(\large\texttt1\) 1
6 1 \(\large\texttt1\) 0 2
7 11 \(\large\texttt1\) 1
8 \(\large\texttt1\) 000 8
9 100\(\large\texttt1\) 1
10 10$\large\texttt1$0 2
... ... ...

发现了吗,跟它在树状数组中的高度是一模一样的

技术图片

首先二进制负数就是原数的反码(把原数的0变为1,1变为0)+1(也称原数的补码)

也就是说我们用原数按位与(&)原数的补码

就是最后一个1的位置所表示的值,也就是Lowbit值

综上,Lowbit(x) = x&(-x)

如果没看懂也不要紧,记下来就好了。

根据上面的结论,我们可以搞定两个东西

1. 一个位置左边的横条在 x - Lowbit(x)

2. 一个位置上面的横条在 x + Lowbit(x)

(随便找一个点在上图中康康就知道啦)

?

有了这几个结论,我们就可以开始搞事情了

首先是区间查询

只需要一直往左边找。(上面的1号结论)

代码很简单:

// tree表示横条的值
int get_sum(int x) // 求前x个数的和

    int sum = 0;
    while (x > 0)
    
        ans += tree[x]; // 加上当前点的值
        x -= lowbit(x); // 继续找左边的一个横条
    
    return ans;

接着是修改点的值

只需要一直找上一个横条。(上面的2号结论)

代码:

// 这个是加一个数,可以有别的修改
void add(int x, int p)

    while (x <= n)
    
        tree[x] += p; //修改改当前点
        x += lowbit(x); // 继续找上面的横条
    

树状数组get!

那它的复杂度呢?

  • 区间查询

从之前所说来看,我们只要往左找,越到左边层数越高,最左边是最高的,最高点的高度最多为这颗二叉树树的高度

时间复杂度: $ \textO(\log_2N) $

  • 单点修改

修改单点指需要找到包含自己的所有横条,也就是一直往树根跳,小于树的高度

时间复杂度: $ \textO(\log_2N) $

再看看前缀和的复杂度:

  • 区间查询: 时间复杂度: $ \textO(1) $

  • 单点修改: 时间复杂度: $ \textO(N) $

小明:"怪不得T飞了!"

模板切掉!

洛谷P3374【模板】树状数组1

#include<iostream>
#define endl '\n'
using namespace std;
int a[500010];
int n, m;
int lowbit(int x) //求Lowbit

    return x & -x;

void add(int x, int k) //修改

    while (x <= n)
    
        a[x] += k;
        x += lowbit(x);
    

int sum(int k) // 求和

    int sum = 0;
    while (k > 0)
    
        sum += a[k];
        k -= lowbit(k);
    
    return sum;

int main()

    ios::sync_with_stdio(0);  // 玄学输入输出优化
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    
        int tmp;
        cin >> tmp;
        add(i, tmp); // 初始边
    
    for (int i = 1; i <= m; i ++)
    
        int type, x, k;
        cin >> type >> x >> k;
        if (type == 1) add(x, k); // 加边
        else cout << sum(k) - sum(x - 1) << endl; // 输出区间和
    
    return 0;

温馨提示:

  1. 树状数组的题输入量大,注意用 \(\large\texttt快读\)\(\large\textttscanf, printf\)
  2. 树状数组的题喜欢爆int,不要没开 \(\large\textttlong long\) 见祖宗

会了模板,这几题可以切了!

Loj P10116 清点人数

Loj P10117 简单题

以上是关于树状数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

树状数组的树状数组的经典操作

树状数组模板

数据结构之树状数组从零认识树状数组

树状数组 / 二维树状数组

浅谈树状数组

Bit的树状数组