利用Python与selenium自动化模拟登陆12306官网!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了利用Python与selenium自动化模拟登陆12306官网!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

近年来,12306的反爬越来越来严重,从一年前的 获取tk参数后到现在增加了 JS、CSS等加密方式!

目前大部分人利用的登陆方式都是利用selenium ,此文也不例外。

环境:

       Windows

  python 3.6.5

模块:

     selenium

  pyautogui

     time

 

第一步:

  实例化一款浏览器,并进入到12306官网

技术图片

driver = webdriver.Chrome()
driver.get(https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html)
driver.implicitly_wait(10)
driver.maximize_window()

 

 

第二步:

      点击账号登陆

driver.find_element_by_xpath(/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]).click()

 

技术图片

    

 

第三步:

  在输入框中,模拟输入账号密码:

driver.find_element_by_xpath(//*[@id="J-userName"]).send_keys(123456)
driver.find_element_by_xpath(//*[@id="J-password"]).send_keys(123456)

 

 

技术图片

 

 

第四步:

  当账号密码输入完毕后,我们应该要做的就是 模拟点击验证码图片了!

       那么首先把图片下载下来:

yzm_code = driver.find_element_by_xpath(/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div[3]/div)
yzm_code.screenshot(yzm.png)

技术图片

 

 

第五步:

  验证码下载下来后就可以为所欲为了,不管是对接打码平台也好,自己训练模型,或者利用代码模拟点击也是可以的!

       前面两种方法根本没法讲,所以这里采用第三种方式,进行模拟点击。

  在这里 说说我们需要达到的效果,验证码上总共有8张图,那么我想达到的效果就是我输入1,2,3那么程序自动点击1,2,3三张图片。

  所以我们先获取到每个图片的中心点坐标,这里是有规律的,聪明人肯定一看就懂了。

  我这里这个是随便写的:

code = input(请输入验证码:)
time.sleep(5)
point_map = 
    1: 40,45,
    2: 116,53,
    4: 257,50,
    5: 40,121,
    6: 116,133,
    3: 185,52,
    7: 185,132,
    8: 257,130

 

def get_point(indexs):
    indexs = indexs.split(,)
    temp = []
    for index in indexs:
        temp.append(point_map[index])
        print(temp)
    return temp


temp = get_point(code)

这两串代码就不解释了,很基础的东西。
最终的效果就是 输入1,2 那么得到的是一个列表:

[ ‘40,45‘,‘116,53‘]

记住,这个坐标只是 验证码图片上的坐标,不是整个屏幕的全局坐标!!!!

那么如何取全局坐标?验证码顶点(1206,428)+验证码的坐标,即全局坐标!这里的 (1206,428)请自行测试!

技术图片

 

 

 

 

 第六步:

  模拟点击,利用到pyautogui这个模块。切记,利用此模块前一定要加延迟进行画面切换。

  (此文只做方法学习,并没有任何其它意思,正常情况都是对接打码平台!希望大家能学以致用,在其它的编程过程中用的到这些方法!)

for i in temp:
    indexs = i.split(,)
    x = int(indexs[0])
    y = int(indexs[1])
    pyautogui.click(1206+x, 428+y)


       最后点击登录即可!

driver.find_element_by_xpath(//*[@id="J-login"]).click()

 

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