MySQL优化

Posted 2022-12-20 zj-xu

A数据库可以优化层面

1数据库结构的优化（硬件升级，读写分离，分表技术，，添加缓存数据库）

2表结构的优化（3范式设计，反三范式的设计，使用合适的存储引擎）

3语句的优化（使用存储过程和触发器，合理使用索引）

B优化的思路：

 

 

 

 如果是周期性波动，则需要调整缓存的缓存清除策略，防止内存穿透，击穿和雪崩

如果不是周期性的问题，则需要通过processlist去分析是语句等待的时间问题还是语句的执行问题

语句的等待时间问题，则需调整数据库服务器的缓冲区和线程数

如果是语句问题，可以使用show profile for query，和explain去分析语句的具体执行细节。

数据库结构的优化：

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2表结构的优化

 

表的设计，首先需要按照三范式去设计

1. 确保每列的原子性（约束表的所有字段）（规范话所有字段，都不可再分如（中国广东，必须要分开））
2. 非键字段必须依赖于键字段（一个表只描述一件事（如老师表，不存放学生表的信息））（主键时表的关键字段，非主键是具体描述这个表的信息）
3. 消除传递依赖（非主键字段中，如果一个字段可以推导出另外一个字段，这叫传递依赖）

在次基础上，为了提高查询效率，可以适当增加表冗余，以减低表查询时，在关联表的时候，耗费的时间（具体需要结合业务场景）

存储引擎的选择：

innodb

mymisan

Myisam不支持事务，查询效率高，碎片化多（使用了）

 

Myisam的次索引和主索引 都指向物理行（根据数的节点信息，使用指针到物理地址找出信息）

 

 

 

 

Innodb.支持视物，数据的修改优

 

innodb的次索引指向对主键的引用（主索引的叶子节点已存在具体的行信息）

 

3语句的优化

存储过程和触发器。是已经在数据库服务器编译好的语句，直接执行返回结果即可，节省了传输语句和编译语句耗费的时间

 

 

建立索引。